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  1. 基于测量的方法qos评价模型

  2. 服务质量（QoS）参数估计的方法主要有两类：基于模型的方法和基于测量的方法。在基于测量的方法中，利用一些随机参数来描述网络，网络被看成是不透明的黑盒子。这一过程的主要目的是在某些可再现性或平稳性的假设下预测QoS。该方法无须用户事先为业务源建立相应的业务模型并向网络提交其业务模型参数，而是通过对业务流的统计特性进行实时测量来动态估计相应的QoS参数，克服了基于模型QoS参数估计方法所固有的缺陷。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：jinfengpop

  1. 基于双目立体视觉的测量技术研究

  2. 双目立体视觉类不错的一篇文章，作者总结如下： (1)对摄像机标定方法进行了深入的研究，总结了各种摄像机标定方法的特点，重点研究了Zhang平面标定法，并提出了对Zhang平面标定法的改进方法，通过实验证明，改进后的标定方法可以有效提高标定精度。 (2)介绍了常用的滤波方法，分析了常用滤波方法的优缺点。在实验过程中，本文根据实际测量图像的特点及特征提取的需要，采用基于中值的加权均值滤波方法，获得了较好滤波效果。 (3)在特征提取中，介绍了边缘检测和角点检测方法。本文的特征提取选择了基于Harri

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-27
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yyviayy

  1. 论文相似度检测系统软件

  2. 现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。有的学者心存侥幸，有的学者对学术严谨性未加重视等，以至于被相关人士揭发举报，最终身败名裂。而许多毕业生因为种种原因，并未对论文抄袭现象加以重视，最后不能顺利毕业，荒废了几年时间，得不偿失。现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库，即中国知网论文检测系统，万方论文相似性检测系统，维普通达检测系统。 现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统，但是两者都不是免费的，其中，中国知网的费用相对高，在淘宝上一篇硕士论文的检测费用达到两百元。介于此

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-10-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：cscdn

  1. 人类基因相似度对比ACTG

  2. 人类基因由4种核苷酸，分别用字母ACTG表示。要求编写一个程序，按以下规划比较两个基因序列并确定它们的相似程度。即两给出两个基因序列AGTGATG和GTTAG，它们有多相似呢？测量两个基因的相似度一种方法称为对齐。使用对齐方法可以在基因的适当位置加入空格，让两个基因的长度相等，然后根据基因的分值矩阵计算分数。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u010051036

  1. 原文+译文：不受遮挡、混乱和光照变化的物体识别相似度测量，之前没有添加成功，文件是空的，这个是好的

  2. 不受遮挡、混乱和光照变化的物体识别相似度测量，形状匹配，之前没有添加成功，文件是空的，这个是好的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-14
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：smart_kingbo

  1. Seismic-Search-Engine:图像搜索引擎使用特征提取方法（例如像素强度，DFT，DCT，Curvelet变换）和相似度测量工具（例如MSE，KLD和Czekanowski）-源码

  2. Seismic-Search-Engine:图像搜索引擎使用特征提取方法（例如像素强度，DFT，DCT，Curvelet变换）和相似度测量工具（例如MSE，KLD和Czekanowski）

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Levenshtein距离的图之间相似度测量

  2. 基于Levenshtein距离的图之间相似度测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38531210

  1. 基于聚类热网络中的顶点识别用户的兴趣相似度

  2. 识别用户的相似性是一个非常重要的研究点，因为其结果可以应用于许多应用系统。在社交网络中，用户圈子的建立不仅基于他们在现实生活中的关系，而且还基于他们的共同兴趣。一些现有的方法不能从用户的共同利益的角度完全捕捉用户的相似性，而其他一些方法则既费时又费空间。本文提出了一种基于聚类热顶点（HotV）的用户兴趣相似度识别方法。社交网络中的热点是一个拥有大量粉丝的帐户。该方法通过挖掘和聚类两个用户同时关注的热点来提取用户的共同兴趣。实验和理论分析均证明，该方法在时间和空间复杂度较低的情况下，极大地提高了相

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：366kb
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 有效支持使用B +-树的基于编辑距离的字符串相似度搜索

  2. 编辑距离被广泛用于测量两个字符串之间的相似度。 作为基本操作，基于编辑距离的字符串相似度搜索是使用编辑距离在集合中查找与给定查询字符串相似的字符串。 回答此类字符串相似性查询的现有方法通过使用各种索引来遵循过滤验证框架。 通常，大多数方法都假定索引和数据集保存在主存储器中。 为了克服这个限制，在本文中，我们提出了一种基于B +树的方法来回答基于编辑距离的字符串相似性查询，因此，我们的方法可以轻松地集成到现有的RDBMS中。 通常，我们使用度量空间中采用的修剪技术来回答字符串相似性搜索，因为编辑距

  3. 所属分类：其它

  1. WordNet中基于IC加权路径距离的语义相似度混合测量方法

  2. WordNet中基于IC加权路径距离的语义相似度混合测量方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于归一化净格子空间的高维数据相似度测量方法

  2. 高维数据的维数诅咒严重影响了常规相似度测量方法的性能，原因是稀疏维数和噪声维数之间的数据差异占据了很大一部分相似度，从而导致任何结果之间的差异。提出了一种基于归一化净格子空间的高维数据测量方法，将每个维的数据范围划分为多个区间，将不同维的分量映射到对应的区间上，只有相同或相邻区间的分量为了验证该方法，为验证该方法，使用了三种数据类型，并比较了七种常见的相似性测量方法。 实验结果表明，该方法的相对差异随维数的增加而增加，比常规方法高出约两个或三个数量级。此外，该方法在不同维度上的相似范围为[0，1

  3. 所属分类：其它

  1. 测量手机路径分类的cell-id轨迹相似度

  2. 测量手机路径分类的cell-id轨迹相似度

  3. 所属分类：其它

  1. 通过测地线的Fr，chet距离测量3D人脸相似度

  2. 通过测地线的Fr，chet距离测量3D人脸相似度

  3. 所属分类：其它

  1. 基于拓扑关系分布的3D过程工厂模型相似度测量

  2. 基于拓扑关系分布的3D过程工厂模型相似度测量

  3. 所属分类：其它

  1. 基于结构相似度的自适应测量分布式压缩视频传感

  2. 基于结构相似度的自适应测量分布式压缩视频传感

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：778kb
    • 提供者：weixin_38546024

  1. 基于相似度测量的高维粒子群算法

  2. 基于相似度测量的高维粒子群算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：295kb
    • 提供者：weixin_38592848

  1. 基于小波和矩阵变换的相似度测量序列特征向量提取方法

  2. 基于小波和矩阵变换的相似度测量序列特征向量提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：weixin_38674512

  1. 字符串相似度评分：今天有很多方法可以找到两个字符串之间的相似度（也可以使用许多距离测量法来找到），此仓库将提供一种时间高效的方法来推导python中两个字符串的相似度得分-源码

  2. 字符串相似度评分 今天有很多方法可以找到两个字符串之间的相似性（也使用许多距离度量来查找），此仓库将提供一种时间高效的方法来推导python中两个字符串的相似性得分。

  3. 所属分类：其它

  1. 前向散射颗粒粒径分布分析中的向量相似度反演算法

  2. 目前，向量相似度测量（VSM）算法被应用于分析前向散射颗粒测试技术的颗粒粒径分布（PSD）。但其对多峰分布颗粒情况的反演结果并不理想，尤其是对3个峰值以上的颗粒分布。为了满足预测多峰分布颗粒的需要及提高普遍适用性，提出了一种基于向量相似度的优化迭代算法，并将其用于颗粒粒径分布函数的反演计算。模拟计算和实验研究均表明：该算法在较高的测量误差情况下仍可得到合理的颗粒粒径分布。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于归一化净格子空间的高维数据相似度测量方法

  2. 常规相似度测量方法的性能受到高维数据维数诅咒的严重影响，原因是稀疏维数和噪声维数之间的数据差异占据了很大一部分相似度，从而导致任何结果之间的差异。提出了一种基于归一化净格子空间的高维数据测量方法，将每个维的数据范围划分为几个区间，将不同维的分量映射到对应的区间上，只有相同或相邻区间的分量为了验证该方法，为验证该方法，使用了三种数据类型，并比较了七种常见的相似性测量方法。 实验结果表明，该方法的相对差异随维数的增加而增加，比常规方法高出约两个或三个数量级。此外，该方法在不同维度上的相似范围为[0，

  3. 所属分类：其它

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