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  1. 一种基于语境的词语相似度计算方法.pdf

  2. 一种基于语境的词语相似度计算方法.pdf 以学习、思考、记录、分享为乐。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-05
    • 文件大小:480256
    • 提供者:skycity0713
  1. 一种XML文档结构相似度计算方法

  2. XML文档结构相似度计算方法,计算机工程系
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-01-03
    • 文件大小:400384
    • 提供者:hangongda
  1. 基于知网的c#版本词语相似度计算

  2. 根据知网的hownet修改的c#版本的中文词语相似度计算方法。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2011-07-01
    • 文件大小:1010688
    • 提供者:huashangfei1988
  1. 一种综合的本体相似度计算方法

  2. 本体相似度计算方法摘要:本体相似度计算是本体映射的关键环节。本体的实例、关系、属性、结构等信息是相似度计算需要考虑的重 要因 。针对目前本体映射过程中相似度计算所存在的问题, 提出了一种综合的相似度计算方法。首先判断不同本体之间是否存在相关性。若相关,则充分考虑各种相关因 ,从语义和概念两个层面来进行比较, 然后给出了本体的综合相似度计算方法。最后采用了两组测试数据对该方法进行实验, 并与GLUE 系统的概率统计方法进行了实验对比。实验结果表明,该方法能够有效确保相似度计算的准确性。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2011-12-11
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:wangyou210
  1. 基于奇异值分解的关系相似度计算方法

  2. 讲述各种常用的基于奇异值分解的关系相似度计算方法
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-12-12
    • 文件大小:281600
    • 提供者:dusiliang
  1. 基于同义词词林的词语相似度计算方法

  2. 基于同义词词林的词语相似度计算方法 介绍了根据同义词词林来计算词语相似度的方法。在做实验室感觉比用本体要方便一点
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-03-12
    • 文件大小:270336
    • 提供者:zycyan2011
  1. 多重检验加权融合的短文本相似度计算方法

  2. 针对传统的相似度计算方法只考虑文本结构特征或者语义信息导致文本相似度计算质量较低等问题,结合短文本特征稀疏的特性,提出一种多重检验加权融合短文本相似度计算方法。该方法使用编辑距离、考虑词频的语义信息及Word2vec-LSTM 模型三种方法计算相似度,对满足任意两种阈值的文本进行加权因子线性融合。通过多重阈值检验,避免了层层检验和无检验方法因一种相似度值过大或过小导致加权相似度值异常问题,通过加权融合计算短文本相似度,使结果更加均匀化和合理化。实验结果表明,多重检验加权融合计算方法相比层层检验和
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2020-03-09
    • 文件大小:776192
    • 提供者:sohopeter
  1. 相似度计算方法(PPT)

  2. 为解决词语相在语义网自适应学习系统中相似度计算不清的问题,以同义词词林为基础,提出并实现了一种基于同义词词林的词语相似度计算方法,充分分析并利用了同义词词林的编码及结构特点。该算法同时考虑了词语的相似性,和词语的相关性。进行人工测试,替换测试以及与当前流行的基于"知网"的词语相似度算法对比测试的结果表明,该算法与人们思维中的相似度值基本一致,有较高的准确性。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:sohopeter
  1. 文本语义相似度计算方法研究及应用

  2. 文本相似度计算一直是自然语言处理领域研究中的一个基础问题。而文本语义相似度计算则是在文本相似度计算基础上增加了语义分析,在语义层面对文本相似度作进一步的分析研究,具有广阔的应用背景。本文针对句子级别的文本语义相似度计算问题,提出了应用结构化特征和神经网络的方法,并将该方法应用到一个实际的问答系统中,取得了良好的效果。本文深入研究文本语义相似度计算方法,主要研究内容如下:(1)基于结构化表示的文本语义相似度计算方法针对句子级文本相似度计算方法中平面特征表征性弱的问题,本文提出了应用结构化特征来表示
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:sohopeter
  1. 大规模句子相似度计算方法

  2. 如何根据源语言文本从大规模语料库中找出其最相近的翻译实例,即句子相似度计算,是基于 实例翻译方法的关键问题之一。本文提出一种多层次句子相似度计算方法:首先基于句子的词表层特征和 信息熵从大规模语料库中选择出少量候选实例,然后针对这些候选实例进行泛化匹配,从而计算出相似句 子。在多策略机器翻译系统IHSMTS 中的实验表明,当语料规模为20 万英汉句对时,系统提取相似句子 的召回率达96%,准确率达90%,充分说明了本文算法的有效性。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:63488
    • 提供者:sohopeter
  1. 一种改进的本体相似度计算方法

  2. 本体映射的关键技术是本体相似度计算。本文基于已有的V-Doc(虚拟文档)技术提出一种新的NV-Doc本体相似度计算方法,其中不仅用到了本体中实体自身以及其第一层相邻节点的信息,而且还充分利用了第二层相邻节点的信息。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-23
    • 文件大小:219136
    • 提供者:weixin_38699613
  1. Final_word_Similarity同义词词林扩展版与知网(Hownet)的词语相似度计算方法,词汇覆盖更多、结果更准确。

  2. 同义词词林扩展版与知网(Hownet)的词语相似度计算方法,词汇覆盖更多、结果更准确。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-01-02
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:bruce__ray
  1. 面向多视图的跨部门应急处置流程相似度计算方法

  2. 面向多视图的跨部门应急处置流程相似度计算方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38698943
  1. 哈萨克斯坦语句子相似度计算方法的研究与实现

  2. 哈萨克斯坦语句子相似度计算方法的研究与实现
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:914432
    • 提供者:weixin_38606466
  1. 一种新的词语相似度计算方法

  2. 提出了一种新的词语相似度计算方法。该方法利用词语关联分布规范化因子,对互信息中目标词和基词的关联度度量方法进行了修正,通过计算目标词和基词的关联度,构造目标词的属性向量,由目标词的属性向量,利用夹角余弦法计算出目标词语相似度。实验结果验证了该方法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:338944
    • 提供者:weixin_38709466
  1. 基于2008版《知网》的词语相似度计算方法

  2. 基于2008版《知网》的词语相似度计算方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:230400
    • 提供者:weixin_38707217
  1. 基于日志的流程相似度计算方法适用性分析

  2. 基于日志的流程相似度计算方法适用性分析
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:412672
    • 提供者:weixin_38606019
  1. 支持活动语义度量的用户行为相似度计算方法

  2. 支持活动语义度量的用户行为相似度计算方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38677585
  1. 基于改进的Jaccard系数文档相似度计算方法

  2. 文本相似度主要应用于学术论文查重检测、搜索引擎去重等领域, 而传统的文本相似度计算方法中的特征.项提取与分词环节过于冗杂, 而且元素的随机挑选也会产生权重的不确定性. 为了解决传统方法的不足, 提出一种.基于改进的 Jaccard 系数确定文档相似度的方法, 该算法综合考虑了各元素、样本在文档中的权重及其对多个文档.相似度的贡献程度. 实验结果表明, 基于改进的 Jaccard 系数的文档相似度算法具有实效性并且能够得到较高的准.确率, 适用于各种长度的中英文文档, 有效地解决现有技术中存在的文
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:902144
    • 提供者:weixin_38623819
  1. SSCM:一种语义相似度计算方法

  2. 分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响,针对原有的实例语义相似度计算方法的不足,提出了一种语义相似度计算方法SSCM,该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系,并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化。实验表明,该方法在本体知识库的多种组成情况下,均能有效提高语义相似度计算的准确率。在实例多重继承关系相对复杂的情况下,准确率提高更加明显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:289792
    • 提供者:weixin_38522795
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