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  1. KCFilter,相关滤波跟踪器

  2. 应用于相关滤波跟踪领域,很多改进的算法相继出现,跟踪的效果也越来越好。KFC,STC 主要描述kcFilter的原理
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-09-25
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:wsage764350060
  1. 相关滤波跟踪部分总结

  2. 关于相关滤波的一些个人总结,附有部分公式。从最开始的MOSSE一直到经典的KCF,以及相应的改进算法。
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2019-03-04
    • 文件大小:640kb
    • 提供者:qq_40313455
  1. 目标跟踪综述及相关滤波跟踪论文

  2. 本资源包含目标跟踪的领域较为经典的综述文章,以及相关滤波类目标跟踪算法的论文,包含MOSSE目标跟踪,KCF目标跟踪以及CSR-DCF目标跟踪算法。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-09
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:m0_46427273
  1. 相关滤波跟踪资料(MOSSE/CSK/KCF/STAPLE/CF2/ACFN等).7z

  2. 整个相关滤波跟踪技术发展路线的主要论文(MOSSE/CSK/KCF/STAPLE/CF2/ACFN等)
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-06-17
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:zcyneu
  1. 相关滤波领域高倍引外文文献

  2. 搜集了从2010-2019相关滤波领域的几乎所有高倍引外文文献,包括mosse、csk、kcf、cn、dat,dsst,fdsst等等一系列算法的论文原文,是学习相关滤波跟踪算法的不二选择。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-07-31
    • 文件大小:96mb
    • 提供者:weixin_42216171
  1. 基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法

  2. 基于融合特征的多尺度快速相关滤波跟踪算法
  3. 所属分类:其它

  1. 融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪算法

  2. 为提升融合梯度直方图特征和颜色属性特征的有效卷积操作跟踪算法(ECO-HC)的跟踪精度和速度, 提出一种融合上下文和重定位的加权相关滤波跟踪方法。根据梯度直方图和颜色属性的不同特性加权融合相关滤波响应值, 采用自适应迭代方法预测目标位置; 融合多尺度搜索区域, 目标上下文特征和目标预测失败时重定位方法进一步提高跟踪精度。在标准数据集OTB-100上进行算法评估, 实验结果表明, 所提算法的平均距离精度为89.2%, 平均重叠率精度为80.6%, 比ECO-HC算法分别高3.6%和2.1%。中央处
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38519387
  1. 基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪

  2. 提出了一个基于形变多样相似性的空间正则化相关滤波跟踪算法。在核相关滤波(KCF)跟踪算法基础上引入了空间正则化权重和子网格检测方法, 利用形变多样相似性匹配算法构建了目标重检测模块, 利用主成分分析(PCA)算法和k维树一致近似最近邻(TreeCANN)算法解决了匹配算法中的最近邻搜索问题; 通过自适应模板更新策略, 解决了遮挡情况下模板误更新问题。实验结果表明, 所提算法的精确度得分为0.825, 成功率得分为0.625, 相比KCF算法分别提升了18.5%和31.0%。所提算法能较好地解决目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:534kb
    • 提供者:weixin_38719890
  1. 基于通道可靠性的多尺度背景感知相关滤波跟踪算法

  2. 针对现实场景中跟踪目标的光照变化、尺度变化、遮挡等问题, 提出了一种基于通道可靠性的多尺度背景感知相关滤波跟踪算法。通过提取方向梯度直方图特征、灰度特征和颜色属性特征作为目标表观模型, 提高了目标跟踪方法在复杂场景中的稳健性; 独立训练每个通道的背景感知相关滤波器, 采用通道可靠性系数衡量每个通道响应图的置信度; 根据所有通道的响应图和可靠性系数, 合成多通道背景感知相关滤波跟踪器的最终响应图, 对目标进行精确定位; 运用尺度池方法估计目标的最优位置和尺度。实验结果表明:与现有跟踪算法相比, 所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:17mb
    • 提供者:weixin_38622983
  1. 自适应特征融合与抗遮挡的相关滤波跟踪算法

  2. 为了解决特征融合目标跟踪(Staple)算法在复杂场景中固定权重融合方式的局限性,在其基础上进行改进并引入通道置信度,提出了一种自适应特征融合与通道加权的抗遮挡相关滤波跟踪算法。先引入多维特征描述,根据每个通道上滤波模板的响应峰值,计算通道权重;再根据特征模型的响应结果,计算模型的可靠性,确定模型的融合权重,从响应结果的角度完成特征融合;最后根据历史帧的平均峰值相关能量,以及当前帧图像与前一帧图像的均方误差,来判断目标的遮挡情况,并进行模型更新。在OTB-2013和OTB-100数据集上进行实验
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:16mb
    • 提供者:weixin_38745648
  1. 基于高置信度更新策略的高速相关滤波跟踪算法

  2. 为了满足在线目标跟踪算法的实时性需求并提高算法的稳健性, 提出一种基于高置信度更新策略的相关滤波跟踪算法。在目标区域提取、融合多特征, 以构建稳健的外观表达, 并利用投影矩阵对特征进行降维, 以提高算法的运行效率; 通过相关滤波器寻找最大响应值, 从而快速定位目标; 利用最大响应值和平均峰值相关能量指标, 设计了一种高置信度更新策略。结果表明:所提算法在大规模公开数据集上取得了较高的跟踪精度和成功率, 平均跟踪速度达到122.3 frame/s。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_38699302
  1. 自适应特征选择的相关滤波跟踪算法

  2. 针对相关滤波方法对快速运动与快速变形的目标跟踪稳定性较差的问题,提出一种自适应特征选择的相关滤波跟踪算法。利用位置滤波器和颜色概率模型提取候选区域中的基础特征,对基础特征以不同的权重分配方式进行融合,得到多个融合特征。对融合特征进行可信度判定,选择可信度较高的融合特征作为当前帧的跟踪特征,估计出目标的候选位置。若最高可信度低于可信度阈值,启动检测器重新检测目标位置,否则候选位置即为目标最终位置。与此同时,对目标模型进行更新,确保模型对目标描述的准确性。在标准数据集OTB50和OTB100上进行大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_38660813
  1. 基于核相关滤波的长时间目标跟踪

  2. 针对传统跟踪方法在严重遮挡情况下出现目标跟踪漂移和丢失的问题, 在核相关滤波跟踪框架下提出一种长时间稳健的目标跟踪算法。在跟踪过程中引入包含遮挡信息的组合置信度测量方法, 用于稳健更新。如果核相关滤波算法中置信度的结果表明目标被遮挡, 则引入块均值漂移算法来跟踪目标。利用局部信息获取目标的最终位置。用OTB-13测试库中的8组视频序列测试算法的性能, 相比传统的核相关滤波算法, 精确度提高了0.7%, 成功率提高了5.7%。测试结果表明在目标发生严重遮挡时, 该算法仍具有较好的跟踪效果, 能实现
  3. 所属分类:其它

  1. 基于模型与尺度更新的相关滤波跟踪算法

  2. 提出了一种通过置信度判别将模型更新方法和尺度变化加入相关滤波器中的目标跟踪算法。在跟踪过程中常会遇到较多遮挡及相似干扰的情况, 如果持续更新模型参数极易导致误跟或跟丢, 因此采用置信度参数定性地判别跟踪质量, 置信度低时停止更新, 防止引入误差, 提高正确率。确保准确跟踪后, 再对尺度大小进行检测和更新, 提出了较为快捷的尺度更新方式, 简化冗余代码, 使跟踪更精确的同时降低时间代价。实验证明, 本文算法在精度和正确率方面分别比原算法提升了38%和33%, 且性能优于几种现有算法, 应对遮挡和尺
  3. 所属分类:其它

  1. 自适应上下文感知相关滤波跟踪

  2. 针对上下文感知相关滤波跟踪算法中提取目标周围背景信息训练滤波器时,未考虑滤波器时间一致性的问题,当目标出现外观突变时,滤波器无法适应连续两帧图像中目标和背景信息的变化,易出现目标漂移等问题,提出一种自适应上下文感知相关滤波跟踪算法。首先,将目标周围的背景信息学习到滤波器中,增加滤波器对背景信息和目标的分类能力,加入时间感知项,保证学习连续两帧图像的滤波器尽可能一致。然后,采用线性插值法用于确定目标位置,模型更新阶段,引入遮挡判别依据平均峰值相关能量对目标是否遮挡进行判别。最后,在数据集OTB10
  3. 所属分类:其它

  1. 基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪

  2. 近年来, 基于相关滤波的目标跟踪算法因其具有很好的跟踪精度和明显的速度优势, 引起了研究人员的极大关注。提出一种基于自适应特征选择的多尺度相关滤波跟踪算法。首先, 提取三种互补特征, 通过相关滤波响应图评估各特征的跟踪性能, 自适应选择最优特征进行位置跟踪; 其次, 预设响应图阈值作为位置相关滤波模型更新的判断条件, 优化模型更新方式; 最后, 引入尺度相关滤波跟踪器, 进一步提高了算法的尺度适应性和跟踪精度。实验部分将该算法和近年来流行的相关滤波及非相关滤波类跟踪算法进行了对比, 结果表明,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_38591011
  1. 基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪

  2. 针对相关滤波跟踪在遮挡及目标尺度变化等情况下容易跟踪失败的问题, 提出一种基于在线检测和尺度自适应的相关滤波跟踪算法。相关滤波跟踪器融合方向梯度直方图特征、颜色属性特征和光照不变特征进行目标定位;通过局部稀疏表示模型的重构残差进行遮挡判别, 如果发生遮挡则进行在线支持向量机检测, 实现目标重定位;进行由粗至精的尺度估计, 通过尺度预估计和牛顿迭代法得到目标的精确尺度。采用均衡的模型更新策略, 固定更新相关滤波器, 保守更新稀疏表示模型和支持向量机。实验结果表明:与现有跟踪算法相比, 所提算法能有
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_38638312
  1. 特征融合的尺度自适应相关滤波跟踪算法

  2. 为提高相关滤波(CF)跟踪算法的稳健性,并克服传统CF方法无法处理目标尺度变化以及未利用图像颜色特征等问题,提出了一种基于融合颜色特征的尺度自适应相关滤波改进跟踪算法。首先,将目标搜索区域从3原色(RGB)颜色空间转换到Lab颜色空间,提取搜索区域的Lab 3通道颜色特征;然后,融合Lab颜色特征与方向梯度直方图(HOG)特征得到多通道特征,利用核相关滤波(KCF)计算输出响应图并寻找图中最大响应位置即目标位置;最后,基于Lab颜色特征建立尺度模型,从当前帧的目标位置处截取不同尺度图像块,通过将
  3. 所属分类:其它

  1. 自适应特征融合和模型更新的相关滤波跟踪

  2. 针对复杂场景下单个特征的稳健性差,以及目标存在背景干扰和目标遮挡时跟踪失败的问题,提出一种基于自适应特征融合和模型更新的相关滤波跟踪算法。该算法在核相关滤波的基础上,通过对不同特征的响应图采用平均峰值-相关能量的方法进行加权求和,实现了响应图层面的自适应特征融合。根据响应图的峰值特性计算自适应权重,以其作为置信度确定模型的更新率,进而设计自适应模型更新方法。实验结果表明,该算法能够很好地适应背景干扰、目标遮挡、旋转运动等复杂场景,与近年来优秀的相关滤波跟踪算法相比,所提算法的平均距离精度比其中最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:weixin_38598703
  1. 基于时序一致和空间剪裁的多特征相关滤波跟踪算法

  2. 为提升相关滤波跟踪算法在目标遮挡、背景嘈杂及目标形变等干扰下的跟踪精度,提出一种基于时序一致和空间剪裁的多特征相关滤波跟踪算法。在训练阶段利用二值矩阵掩模对滤波器模板的能量分布进行裁剪,使模板信息更加集中于目标区域,从而缓解循环样本造成的边界效应;利用l2范数作为时序一致模型对相邻帧的滤波器建立平滑性约束,使滤波器模板学习到相邻帧目标的上下文信息,增加算法的抗干扰能力;为进一步提升目标模板的表达能力,将包含丰富语义信息的ResNet50深度特征引入到跟踪框架中,通过主成分分析法对提取到的深度特征
  3. 所属分类:其它

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