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搜索资源列表

  1. 数理统计-VB 源码

  2. 基本统计，相关分析，聚类分析，频数分析等

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-12-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qinyijia

  1. CorGO:一种功能相似的基因聚类的综合方法-源码

  2. 哥高 一种功能相似的基因聚类的综合方法 相关文章 Pant，N.，Madhumita，M.和Paul，S.CorGO：一种对功能相似的基因进行聚类的集成方法。 跨学科计算生命科学（2021年）。 。 抽象的 共同表达或共同调控的基因组的鉴定对于探索特定疾病（例如癌症）背后的潜在机制至关重要。 研究人员广泛利用从不同平台获得的条件特异性（疾病特异性）基因表达谱，以深入了解疾病的调节机制。 使用基因表达谱开发了几种聚类算法，以识别相似基因的组。 这些算法在计算上是有效的，但是不能捕获基因之间存在的

  3. 所属分类：其它

  1. learn_algorithms_of_the_intelligent_web:WEB智能算法，随书原始码，备注中文-源码

  2. 项目目的：《智能web算法全书源码》中文注解 包含内容 搜索相关算法 lucene实现搜索爬虫的简单实现深度优先算法爬取->索引->搜索网页 推荐系统 聚类：事物的分类 分类：把事物放到它该在的地方 分类器组合 智能技术大汇集：一个智能新闻门户 涉及到的数学知识 统计和矩阵 距离的指标 高级矩阵方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42128988

  1. pychell:减少恒星源的阶梯光谱并产生径向速度的环境-源码

  2. 皮切尔 tldr; 环境： 减少单迹多级阶梯光谱。 为恒星源生成精确的径向速度。 用pip install .从头目录开始。 仅支持某些仪器，但是添加对新仪器的支持相对简单（请参见扩展pychell）。 减少 截至目前，可以在性能良好的光谱仪上以每个echelle顺序进行单迹还原。 订单追踪 默认情况下，使用密度聚类算法（sklearn.cluster.DBSCAN）在平坦字段（首选）或数据上跟踪订单，但是如果已知检测器上的订单位置相对稳定，则可以使用硬编码地图。如果必须根据数据唯一确定订单位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：172mb
    • 提供者：weixin_42165490

  1. Speaker-Recognition-System:EEC 201最终项目-源码

  2. 说话人识别系统 团队：视听 珍妮弗·达卡奈（Majeia Reagle） EEC 201最终项目 抽象的 该项目演示了如何使用数字信号处理来创建一个系统，该系统通过使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取独特的语音特征来自动识别说话者，并演示了LBG算法的有效性。每个扬声器的MFCC功能都是使用LBG算法（K均值聚类）计算的，该算法生成最初以一个质心开始的代码本。该系统首先通过创建密码本来训练识别每个说话者，然后通过确定最接近每个说话者的距离进行测试。系统识别出的扬声器精度为97.2％。 介绍 通

  3. 所属分类：其它

  1. data-describe:数据⎰描述-源码

  2. 数据⎰描述 是用于探索性数据分析（EDA）的Python工具包。它旨在通过提供自动且完善的分析窗口小部件来加速数据探索和分析。 有关实际操作中数据描述的更多示例，请参见《 。 主要特点 数据描述实现以下基本功能： 特征 描述 资料摘要 整理的数据摘要 数据热图 数据变化和缺失热图 相关矩阵 具有分类支持的关联热图 分布图 生成直方图，小提琴图，条形图 散点图 生成散点图并通过散点图诊断进行评估 聚类分析 自动聚类和绘图 功能排行 使用树模型评估要素重要性 扩展功能 data-describe一直

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_42123191

  1. lisaClust-源码

  2. 丽莎·科斯特 空间关联的本地指标聚类 概述 lisaClust提供了一系列功能，以识别和可视化细胞类型之间空间关联相似的组织区域。此程序包可用于提供已在单细胞分辨率下分割的多路复用成像数据中细胞类型共定位的高级摘要。 安装 # Install the development version from GitHub: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " ellispatrick/lisaClust " ) lib

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42117622

  1. BIONIC:使用卷积的生物网络集成-源码

  2. 查看！ :collision: 介绍 仿生（生物逻辑Ñetwork我ntegration用C onvolutions）是一个扩展图形卷积网络（GDN）学习集成特性跨越输入网络的基因或蛋白质深学习基于生物网络集成算法。 BIONIC可产生高质量的基因特征，并且在网络数量和网络规模上均具有可扩展性。 可以在下面看到BIONIC的概述。 多个网络被输入到BIONIC 每个网络都通过其自己的图卷积编码器，在其中根据网络拓扑学习特定于网络的基因特征。 总结这些特征以产生整合的基因特征，该特征捕获跨

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_42128988

  1. relator-centric-clustering-源码

  2. 概念模型聚类：以相对者为中心的方法补充材料 该存储库包含研究论文的补充材料（正在审查中）： Guizzardi，G.，Sales，TP，Almeida，JPA，＆Poels，G.（2021年）。 概念模型聚类：一种以相对者为中心的方法。 软件和系统建模。 在本文中，我们报告了一个实证实验，其中概念建模专家表达了他们对不同模块化策略的偏好。 在这里，您将找到与此实验相关的材料： 包含调查答案的数据集（ ） 实验中使用的调查表 PS：此数据集是完全匿名的，因为我们没有收集任何可用来揭示参

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42128315

  1. tdigest:使用“ t-摘要”快速，准确的分位数-源码

  2. 最简单的 使用“ t-摘要”快速，准确的分位数 描述 t-Digest构造算法使用一维k-means聚类的变体来生成非常紧凑的数据结构，从而可以精确估计分位数。 这种t-Digest数据结构可用于估计分位数，计算其他等级统计数据，甚至可估计相关的度量值，例如修整均值。 为此目的，t-Digest优于以前的摘要的优点是，t-Digest可处理具有完整浮点分辨率的数据。 由t-摘要产生的分位数估计的准确性可能比以前的摘要算法产生的分位数估计的准确性高几个数量级。 提供了从累积分布中创建和更新t-摘要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42100188

  1. Final-Project-源码

  2. 最终项目：预测幸福 可以使用某些因素来预测一个国家的幸福分数吗？ 与饮酒有关的x，y，z因子可以预测幸福吗？ 幸福=输出列，从聚类中排除变量列表什么是最可预测的变量？ 线性回归聚类将帮助定义可能与幸福相关的子组 数据源： 用于构建数据框的Kaggle数据集： 用于教程或方法研究的网站： 任务： 问题 合并数据集-Jupyter笔记本，按国家/地区了解了解变量是什么？线性回归模型比较2列，幸福永远是比较列之一吗？ 坡度告诉您2列之间的相关性聚类分析-将2列进行分组比较，以比较是否存在相关性-比

  3. 所属分类：其它

  1. FACTORscore:要素得分-源码

  2. 要素得分 1.简介 该脚本可以处理任何连续数据（例如，RNA表达数据和CNV log2ratio值）以建立FACTORscore，请参考以下文献：胃癌中的肿瘤微环境特征鉴定了预后和免疫治疗相关的基因标志。 主要步骤： 标准化数据以进行无监督的聚类。 使用R中的ConsensusClusterPlus软件包进行聚类分析。 样本组通过聚类组之间的Kaplan-Meier（KM）生存分析和项目共识和聚类共识图中的无监督聚类方法来确定。 随后，使用威尔科克森秩和检验或Kruskal-Wallis

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_42120563

  1. Portfolio:数据科学组合-源码

  2. Rodrigo Matias投资组合 问题类型：客户细分 一般背景 在每个行业中寻找新客户都是至关重要的。 寻找新客户的过程始于从现有客户中尽可能多地学习。 了解当前客户可以使组织识别具有不同产品兴趣，不同市场参与或对营销工作有不同React的客户组。 市场细分是识别客户组的过程，它利用客户的地理，人口，心理和行为特征。 通过了解不同细分市场之间的差异，组织可以对机会，产品定义，定位，促销，定价和目标市场营销做出更好的战略选择。 项目概况 数据探索，以识别数据中的相关变量和模式。 使用SOM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：585kb
    • 提供者：weixin_42131316

  1. FEAST:scRNA-seq中的特征选择-源码

  2. 特色：用于scRNA-seq聚类的功能选择 FEAST是一个框架，用于对特征进行排名并选择优化的特征集作为scRNA-seq聚类的输入。 FEAST管道包括三个步骤：（ A ）。 执行初始聚类。 （ B ）。 估计特征的重要性。 （ C ）。 验证功能集。 请通过vignette("FEAST")查找详细参考。 Kenong Su 解释了所有版权。 任何与FEAST相关的问题都应发布到GitHub Issue部分的 。 本教程介绍了FEAST的基本功能。 请使用小插图（“ FEAST”）查看更

  3. 所属分类：其它

  1. text_analytics_project-源码

  2. 这是Text Analytics课程第二学期的最后一个小组项目。 项目描述：市场评估被认为是一个困难且耗时的过程，即使当今没有包括大多数可用的非结构化数据，因此具有在市场中寻找增长机会的巨大潜力。 这项研究旨在提出一种半自动化的方法，通过应用无监督的方法将应用程序的聚类分为几类，并根据基本性能指标对矩阵中的聚类进行评估，从而分析Google Play商店中应用的描述。 为此，基于LDA和Doc2Vec建模方法，对Google Play商店进行了爬网以获得必要的信息，并确定了文本相似性。 两种建

  3. 所属分类：其它

  1. Cluster-Reduce:Cluster-Reduce的源代码-源码

  2. 减少群集：压缩分布式数据流的草图 该存储库包含我们论文“集群简化：压缩分布式数据流的草图”中的所有相关代码。 介绍 草图是一种概率算法，已被广泛接受为数据流的近似摘要。 压缩草图是分布式数据流中减少通信开销的最佳选择。 理想的压缩算法应满足以下三个要求：压缩过程的效率，支持不进行解压缩的直接查询以及压缩草图的准确性。 但是，没有任何先前的工作可以同时满足这些要求。 特别是压缩后的精度差。 在本文中，我们提出了Cluster-Reduce，这是一种可以满足所有三个要求的压缩草图的框架。 我们的关键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. corclus-源码

  2. 克劳斯 安装 您可以使用以下命令从安装开发版本： # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " tessaleejohnson/corclus " ) 开发此R软件包是为了管理具有相关聚类的多成员关系模拟研究： Johnson，TL，Feng，Y.，Stapleton，LM（工作论文）。 相关聚类对多个成员模型中参数估计的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：145mb
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 相关聚类-源码

  2. 相关聚类 用于社区检测的基本遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：weixin_42115513

  1. dbscan：带噪声的基于密度的应用程序聚类（DBSCAN）和相关算法-R包-源码

  2. dbscan：带噪声的基于密度的应用程序聚类（DBSCAN）和相关算法-R包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：452kb
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 美洲狮：由遗传算法支持的概念验证恶意软件行为聚类系统-源码

  2. 库加 使用遗传算法例程对未知恶意软件进行聚类 COUGAR是一个系统，能够减少高维恶意软件行为数据，并借助多目标遗传算法来优化该数据的聚类，以标记未知恶意软件。 此与以下论文相关： 和 。 2020年。COUGAR：使用遗传算法例程对未知恶意软件进行聚类。 在2020年7月8日至12日在墨西哥坎昆举行的遗传与进化计算会议（ ）上。 ACM，美国纽约，纽约，共9页。 建立 设置virtualenv： # This may require you to install the python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42100971
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