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搜索资源列表

  1. C++premire

  2. 一本相当牛的C++编程思想的书，看了这本书，你会受益匪浅。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-05-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：wlzt123

  1. C#人事管理系统课程设计牛B的很

  2. 学生做课程设计用的,相当牛B,只需该个名字就能用了.快下吧,甩呆了.我靠,真牛B啊,神也佩服

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-07-07
    • 文件大小：351232
    • 提供者：hugh87

  1. 一款相当牛叉的圣诞节狂欢礼物

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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-17
    • 文件大小：311296
    • 提供者：shouhuluckystar

  1. 圣诞节礼物-相当牛叉的圣诞节狂欢礼物

  2. 一款相当牛叉的圣诞节狂欢礼物，挺实用哦。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 国外比较牛逼的界面库和例子支持Vista效果

  2. 国外牛人封装的界面库相当牛逼，支持Vista效果，

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-07-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：coolbian

  1. picasa 谷歌的图片软件 相当牛

  2. picasa 谷歌的图片软件 相当牛picasa 谷歌的图片软件 相当牛

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-10-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：linghao00

  1. 红牛原理图

  2. STM32F103ZET6 系列原理图 包括PCB布局 相当完整

  3. 所属分类：WindowsPhone

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：344064
    • 提供者：zys575529492

  1. 火牛原理图

  2. STM32F103VCT6系列原理图 相当完整的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-12-22
    • 文件大小：140288
    • 提供者：zys575529492

  1. 相当牛的jQuery动感TipBox,鼠标移上去会动的提示框哦

  2. 相当牛的jQuery动感TipBox,鼠标移上去会动的提示框哦

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2013-07-03
    • 文件大小：93184
    • 提供者：lwj18637157670

  1. js刷新当前页面的几种方法(相当牛X)

  2. 用js刷新当前页面的几种方法，包括reload方法、replace方法、自动刷新方法 如何实现刷新当前页面呢？借助js你将无所不能。 1，reload 方法，该方法强迫浏览器刷新当前页面。 语法：location.reload([bForceGet]) 参数： bForceGet， 可选参数， 默认为 false，从客户端缓存里取当前页。true, 则以 GET 方式，从服务端取最新的页面, 相当于客户端点击 F5("刷新") 2，replace 方法，该方法通过指定URL替换当前缓存在历史里

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2014-11-14
    • 文件大小：8192
    • 提供者：hyqaxxs

  1. ios应用源码之老外的翻页效果──相当牛 19_26254_529593b8f7ab747 20181210

  2. ios应用源码之老外的翻页效果──相当牛 19_26254_529593b8f7ab747

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_43877699

  1. 界面相当牛叉的DELPHI richedit 记事本程序.rar

  2. DELPHI使用richedit仿写的记事本程序，界面相当牛叉的DELPHI richedit 记事本程序，编写的初衷：近来无意发现很多Delphi记事本的代码并不完整，所以在这整理完善下。 　　这款记事本的界面写的很漂亮，菜单是圆角风格的，而且记事本的功能也很多，使用起来很顺手，比如字体样式的设置、对齐设置、工具栏的使用等，比Windows的记本要好用多了。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-10
    • 文件大小：105472
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 牛博士网编百宝箱官方版 v1.0.zip

  2. 牛博士网编百宝箱是为网络编辑和站长开发的关键字查询，SEO优化，文章编辑，伪原创的专业功能齐全的编辑工具，是职业必备的神器。 牛博士网编百宝箱功能介绍： 1、一键格式化 牛博士——网编百宝箱操作相当简单，一键就能完成错别字替换，去链接、段前空格、统一格式等繁琐的步骤，即使新手也能轻易掌握。 2、一键伪原创 牛博士——网编百宝箱的伪原创功能更十分强大，通过智能计算，同义词替换，打乱结果，简—繁互换，英汉互译，插入关键词等功能一键搞定。 3、SEO数据查询 牛博士——网编百宝箱除了能查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_39841848

  1. STM32红牛音频分析仪

  2. STM32做的音频分析系统，硬件使用红牛开发板，代码写的相当不错哦！！！！！！！！！

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-11-02
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：gao2006good

  1. 牛脂生物柴油的生产，组成和燃料特性：以博茨瓦纳为例

  2. 在全球范围内，生物柴油被认为是发展可持续燃料来源的机会，特别是考虑到国际上减少温室气体排放的压力以及化石燃料的可得性和价格难以预测。 对于博茨瓦纳而言，生物柴油的内部发展可能标志着从依赖进口燃料产品的积极举措，提供可持续的就业机会和有助于减轻贫困的措施。 在当前的研究中，生物柴油是由动物脂肪合成的，并进行了燃料性能测试。 结果表明，生物柴油的产率为93％，是生物柴油燃料的典型化学成分，其燃料性能与石油柴油相当。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：951296
    • 提供者：weixin_38687277

  1. 一个法国牛人的射频培训资料

  2. 一个法国牛人的射频培训资料 相当牛B的技术资料， 看看外国人怎么学习射频技术的~~ 贵在学习嘛~~

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-09-17
    • 文件大小：259072
    • 提供者：sevenbits

  1. 那些牛X的程序员，35岁以后都去了哪？

  2. 接续昨天《90%的程序员换工作，都选错了途径》的话题， 在程序员这个行业对高龄人士是相当不友好。对此嵩哥的建议是接受这个设定：干程序员这行就是前期英雄发育快， 打后期很吃力。所以在你发展顺风顺水的时候，就应该开始考虑自己的Plan B了。 就像Jack Ma所说的：在晴天补屋顶。 人无远虑， 必有近忧。 为了帮助年轻的小伙伴有更具体的认识， 嵩哥调研了身边35+的程序员出身的朋友， 大抵是如下几种状态： 仍然从事技术相关的，有三个大选项： 大厂高P，技术or管理路线 这部分在嵩哥总样本里15

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：312320
    • 提供者：weixin_38614287

  1. android递归压缩上传多张图片到七牛的实例代码

  2. 最近遇到这样一个需求：要做一个仿微信朋友圈的功能，要求上传最多九张图到七牛。七牛有上传图片的接口，但是每次只能上传一张。如果是九张图片一齐上传，使用for循环的话肯定不行的，很容易出错。因为上传七牛的动作是在子线程完成的，for循环是在主线程的，这就相当于同时开启十个子线程来上传图片，而且都是耗时线程，很容易会ANR的。 最好的解决办法应该是先压缩图片，在200k-300k之间，保证图片不失真，然后一张一张上传，通过七牛的回调，来判断上一张图片是否上传完成，上传完成了，再上传下一张图片。 好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：63488
    • 提供者：weixin_38516270

  1. 深入探究递归神经网络：大牛级的训练和优化如何修成？

  2. 不同于传统FNN，RNN无需在层面之间构建，同时引入定向循环，能够更好地处理高维度信息的整体逻辑顺序。本文中，MIT的NikhilBuduma将带您深入探析RNN的原理、训练和优化等各方面的内容，以及RNN已经获取的一些成就。在深度学习领域，传统的前馈神经网络（feed-forwardneuralnet，简称FNN）具有出色的表现，取得了许多成功，它曾在许多不同的任务上——包括手写数字识别和目标分类上创造了记录。甚至到了今天，FNN在解决分类任务上始终都比其他方法要略胜一筹。尽管如此，大多数专家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：386048
    • 提供者：weixin_38621897

  1. 深入探究递归神经网络：大牛级的训练和优化如何修成？

  2. 不同于传统FNN，RNN无需在层面之间构建，同时引入定向循环，能够更好地处理高维度信息的整体逻辑顺序。本文中，MIT的NikhilBuduma将带您深入探析RNN的原理、训练和优化等各方面的内容，以及RNN已经获取的一些成就。在深度学习领域，传统的前馈神经网络（feed-forwardneuralnet，简称FNN）具有出色的表现，取得了许多成功，它曾在许多不同的任务上——包括手写数字识别和目标分类上创造了记录。甚至到了今天，FNN在解决分类任务上始终都比其他方法要略胜一筹。尽管如此，大多数专家

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38751512
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