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  1. C++计算均值的源代码

  2. 自己写的C++计算均值的,大家自己看!!!!!!!!!!!!!
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-08
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:mylove0316
  1. 基于均值聚类的车牌定位与识别系统(注释版)

  2. 这个程序是基于Delphi的车牌识别程序,完全可以应用到其他用途,比如我就用来做点表识别系统,主要远离就是利用聚类处理图像,然后定位所需要的区域,分割,识别 程序的关键部分我都加了注释,大家都可以看懂 ,有什么不清楚的地方可以找我咨询
  3. 所属分类:Delphi

    • 发布日期:2009-06-04
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:pisces_mary
  1. 自己编的一个模糊C均值程序

  2. 自己编的一个模糊C均值的程序,注释详细,简单易懂!本人已经运行通过了!新接触该算法的朋友可以看一下!
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2010-03-29
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:yzx405311728
  1. c均值聚类matlab算法和程序

  2. c均值聚类的matlab程序,里面含有源程序,图片,算法介绍,还包括一份报告,详细介绍了算法的过程,希望读者都能看懂。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:abcdedcba123
  1. 快速非局部均值滤波算法

  2. 很好的非局部滤波算法,速度有较大提升 操作简单,一看就懂
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-05-24
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:alrakir
  1. 聚类分析(C均值,K均值).ppt

  2. 简单的讲解了C均值聚类方法的思想和步骤,相对C均值有初步了解的朋友可以看一下,如果要很好的掌握的话,推荐看谢中华老师写的《MATLAB统计分析与应用》
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-08-18
    • 文件大小:282kb
    • 提供者:heiguier
  1. c均值聚类算法

  2. 本源代码是用c++编写的c均值聚类算法,非常基础的编程,值得一看
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-10-31
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:mawenping_liu
  1. K均值聚类的源代码

  2. K均值聚类的程序,只有源文件和头文件啊,容易看的东啊
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-05-15
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:cdma880769
  1. 【C++】OpenCV图像模糊示例程序 by浅墨

  2. 浅墨出品,分享精神至上~ 压缩包内包含四个程序的详细注释源码。分别是用高斯滤波,均值滤波,方框滤波来模糊一张唯美图片。最后还有一个综合示例程序,结合这三种滤波操作,通过调整轨迹条的位置,来动态得到不同的图像模糊效果,有一定的可玩性~have fun~~~ 博文《【OpenCV入门教程之八】线性滤波专场:方框滤波、均值滤波与高斯滤波》的配套详细注释源代码。 博文链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/22745559 1.已将dl
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-01
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:zhmxy555
  1. 用过采样和求均值提高ADC分辨率

  2. 讲述采用过采样的理论提高ADC分辨率的方法,还不错,值得一看。
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2014-06-02
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zhangkui1984
  1. 图像分割与k均值聚类

  2. 做项目用的K均值算法,在看过的众多代码基础上给予了小更改,挺有用的!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-08-16
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:baidu_19634919
  1. 电子科大数字图象处理实验_BMP_灰度_直方图均衡_均值滤波

  2. 1.把24位BMP变灰度图像 2.进行直方图均衡化,提高图像对比度 3.进行均值滤波 第二个均衡化做了N天。。。每天回寝室看一眼以为是算法错了。。后来终于发现是一个溢出的小错误,duang。。这都是假的。。是特技的溢出。。是溢出的特技。。 把读图,写图,灰度,直方图,均值都做成了函数。在main里面指针调用的,很方便。 (适合于电子科大数字图象处理的实验,第2、3个读入的是1输出的灰度图哦~还有就是实验3图不要太大张了。。三维数组。。。) //----------实验1 灰度---------
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-03-05
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:m875302177
  1. K均值分类算法的VC实现

  2. 能对24位bmp位图进行k均值分类 自己下载看吧
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2008-11-04
    • 文件大小:456kb
    • 提供者:mygisstudy
  1. 手势识别索尼公司的专利书(方案详实)

  2. 索尼公司的专利文件,几十页内容丰富,可操作性强,绝非国内几页的专利可比的。该手势识别技术已经实现的商用。非常值得一看。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-08-05
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:sinat_30335933
  1. python做的一个C均值算法(K_means)向量化和为向量化两种版本

  2. 主要用的numpy库实现的,其中数据点的生成可以看我另外一个作业模式识别作业:....聚类设计那个用来生成数据
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2017-01-29
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:c437yuyang
  1. 基于k-均值的RBF神经网络实现

  2. 基于k-均值的RBF神经网络实现,matlab程序,基于k均值找到聚类中心,最小二乘法计算隐含层与输出层之间的权值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2018-01-14
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:jiashanshan521
  1. python 按不同维度求和,最值,均值的实例

  2. 当变量维数加大时很难想象是怎样按不同维度求和的,高清楚一个,其他的应该就很清楚了,什么都不说了,上例子,例子一看便明白….. a=range(27) a=np.array(a) a=np.reshape(a,[3,3,3]) 输出a的结果是: array([[[ 0, 1, 2], [ 3, 4, 5], [ 6, 7, 8]], [[ 9, 10, 11], [12, 13, 14], [15, 16, 17]], [[18, 19, 20], [21, 22,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_38623009
  1. 图像直方图均值化处理

  2. 直方图是一个离散函数,它表示数字图像每一灰度级与该灰度级出现频率的对应关系。有的图像的灰度直方图在低值灰度区间上频率较大,使得图像中较暗区域中的细节常常看不清楚。为了使图像清晰,可将图像灰度范围拉开,并且让灰度频率较小的灰度级变大,即让灰度直方图在较大的动态范围内趋于一致
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2021-01-04
    • 文件大小:539byte
    • 提供者:qq_44947220
  1. 对类大小不敏感的图像分割模糊C均值聚类方法

  2. 常见的模糊聚类算法不能有效分割具有类大小不均衡特性的图像,为此,提出对类大小不敏感的模糊C均值聚类图像分割算法。首先将类大小引入至含邻域信息模糊聚类算法(FCM_S)的目标函数中,使得类大小在目标函数中发挥作用,从而能均衡较大类和较小类对目标函数的贡献,弱化算法对类大小不均衡的敏感度并推导出新的隶属度函数和聚类中心;然后提出用紧密度来表征每一类中像素的分布状态,并将其引入至聚类的迭代进程;最后利用符合类大小不均衡特征的无损检测图像进行算法验证。结果表明:本文算法能够展示出更好的视觉分割效果,而且
  3. 所属分类:其它

  1. OpenCV–图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波)

  2. OpenCV–图像平滑(均值滤波、方框滤波、高斯滤波、中值滤波) 首先看以下图,图像平滑(模糊)只是滤波中的一种操作,并不是整个滤波部分。 一、均值滤波 函数: dst = cv.blur( src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]] ) src:输入图像; ksize: 卷积核大小; anchor: 锚点位置设置,默认为卷积核的中心位置; borderType: 边界填充方法。   均值滤波是一种线性滤波器,处理思路也很简单,就是将一个窗口区域中的像素
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:338kb
    • 提供者:weixin_38499706
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