注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 一种基于Har ris 角点检测的快速瞳孔定位方法

  2. 提出了一种基于灰度投影曲线和Harris 角点检测进行人眼定位的新算法。首先利用原图的垂直灰度投影曲线确定人脸的左右边界,然后利用人脸区域的水平灰度投影确定头顶至鼻子中部的上下边界,最后利用Harris 角点检测算法快速定位瞳孔,精确定位人眼的位置。文章算法成功地将Harris 角点检测算法应用到瞳孔定位中,实验结果表明,该算法不受眉毛的干扰,具有较小的运算量和较高的处理速度,而且定位准确,准确率较高,很好地解决了简单背景下人眼的快速定位问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-23
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. 视线跟踪关键技术原理及其实现

  2. 回顾了视线跟踪技术的研究历程，系统地归纳总结了基于光学记录方法的视线跟踪算法，在此基 础上，设计了一种通用视线跟踪系统实现框架，描述了基于瞳孔一角膜反射向量法的视线跟踪系统的基 本构成，分析了该系统的关键算法功能。为实用视线跟踪系统的研制在理论和实践上提供了有益的经验。

  3. 所属分类：其它

  1. 利用dagman圆检测方法检测瞳孔

  2. 利用dagman圆检测方法检测与定位瞳孔，并且包括实验用的照片。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-23
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：bobaodubao

  1. 一个opencv的瞳孔识别的实例

  2. 一个opencv瞳孔识别实例，全源码及工程文件打包。初学者可以用来学习的一个例子。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：jm056668

  1. 一种基于Harris角点检测的快速瞳孔定位方法

  2. 一种基于Harris角点检测的快速瞳孔定位方法，大学论文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2013-03-20
    • 文件大小：331kb
    • 提供者：luoyang605

  1. opencv检测人眼并精准定位瞳孔

  2. 使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁，易于理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-26
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：computerme

  1. matlab瞳孔虹膜识别

  2. matlab瞳孔虹膜识别，算出半径.用到函数regiongrowing（区域生长）和LM椭圆拟合。请上网搜索下载

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-09-24
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_24395733

  1. 基于VS2010的简单的瞳孔检测程序，可以快速定位人的瞳孔，有助于初学者的学习!

  2. 基于VS2010的简单的瞳孔检测程序，可以快速定位人的瞳孔，有助于初学者的学习！-This is the simper paragram to detect your pupil!

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：fsj43

  1. 人脸瞳孔准确定位

  2. 基于opencv的人脸识别，然后进行图像处理从而瞳孔准确定位

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-05-09
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_34533544

  1. 人像瞳孔智能测距

  2. 输入图像，自动测量瞳孔间的像素值。经过了很多测试，效果良好。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：sztcmx

  1. opencv检测人眼并精准定位瞳孔

  2. 使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁，易于理解。

  3. 所属分类：其它

  1. opencv检测人眼并精准定位瞳孔

  2. 使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁，易于理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：tian_jie

  1. 双眼开放观看条件下眼优势对调节和瞳孔缩小的影响

  2. 背景/目的：我们研究了在双眼开放观看条件下，优势眼和非优势眼的瞳孔对眼的支配性与适应性之间的关系。 方法：17名健康的年轻志愿者参加了这项研究。 优势眼是通过卡片测试确定的。 使用双眼开放式自动折射仪WAM-5500（SHIGIYA MACHINERY WORKS LTD。，广岛，日本）在双眼开放式观看和单眼单视条件下测量物镜折射和瞳孔直径。 使用物镜折射来计算调节反应，使用瞳孔直径来计算瞳孔缩小率。 然后将这些值在显性和非显性眼睛之间进行比较。 结果：在双眼开放观看条件下，优势眼的适应性反应大

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：532kb
    • 提供者：weixin_38617451

  1. 基于近红外远心镜头的双目瞳孔检测仪光学系统设计

  2. 基于近红外远心镜头的双目瞳孔检测仪光学系统设计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：697kb
    • 提供者：weixin_38607088

  1. 基于图像处理技术的瞳孔和角膜反射中心提取算法

  2. 基于图像处理技术的瞳孔和角膜反射中心提取算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：595kb
    • 提供者：weixin_38513794

  1. 一种新的基于瞳孔-角膜反射技术的视线追踪方法

  2. 针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题: 精度不高、头动受限以及标定复杂, 提出了一种新的基于瞳孔角膜反射( PCCR) 技术的视线追踪方法. 通过提出的瞳孔边缘滤波算法( RDPEF) 和三通道伪彩色图( TCPCM) 解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题, 进而提高了视线特征提取的精度. 通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型, 使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定. 该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围, 为面向人机交互的视线追踪

  3. 所属分类：其它

  1. 基于瞳孔空间形态的双眼视线跟踪方法

  2. 针对目前人眼视线跟踪的人机交互技术尚不成熟的现状, 提出了一种基于立体视觉的瞳孔空间形态的桌面式双目视线跟踪方法。根据低灰度值分布初步定位瞳孔中心; 利用瞳孔区域径向导数极坐标图提取瞳孔边缘点坐标, 并使用随机样本一致性(RANSAC)对瞳孔边缘进行椭圆拟合; 采用定向二进制简单描述符(Oriented brief,ORB)算法配准双目瞳孔边缘点坐标; 通过双目立体视觉模型计算得到瞳孔边缘空间点坐标, 最后采用最小二乘法计算瞳孔空间形态并解算出视线方向。实验结果表明, 瞳孔中心定位速度达300

  3. 所属分类：其它

  1. 瞳孔直径估算模型

  2. 在对已有瞳孔直径估算模型研究分析的基础上, 测量了不同光环境下受试者瞳孔直径的变化, 利用实测数据对现有模型进行了对比分析。利用角膜通量密度建立了亮度、视角与瞳孔直径的关系, 并以Stanley-Davies模型为基础对原有计算关系式进行了修正与优化, 提高了模型的计算精度。通过实验拓展了Stanley-Davies计算方法的适用视场范围, 将最大适用视场拓展到40°。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于圆检测的瞳孔定位

  2. 基于圆检测的瞳孔定位

  3. 所属分类：Python

  1. opencv检测人眼并精准定位瞳孔

  2. 使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼，并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁，易于理解。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：bqfcumt
« 12 3 4 5 6 7 »