注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 数据挖掘.pdf数据挖掘.pdf

  2.    数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 扮演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现 （       ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 甚至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 和意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：yyouyou

  1. 数据挖掘(PDF)数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动

  2. 数据挖掘作为一个新兴的多学科交叉应用领域，正在各行各业的决策支持活动 演着越来越重要的角色。本书将介绍数据挖掘（）与数据库知识发现      ）的基本知识，以及从大量有噪声、不完整、 至是不一致数据集合中，挖掘出有意义的模式知识所涉及的概念与技术方法。 本章将从数据管理技术演化角度，介绍数据挖掘的由来。以及数据挖掘的作用 意义。同时还将介绍数据挖掘系统的结构、数据挖掘所获得的知识种类，以及数 挖掘系统的分类。最后还简要介绍了当前数据

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：xcstree

  1. Web数据挖掘技术探讨

  2. web技术的日渐成熟使基于这一技术的应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透从教育科 研机构间的信息与服务的交流与共享公司企业内部分布协同工作的管理到传统商务模式向电子商务的转型从而使人类交互 信息不可避免地电子化和海量化以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数 据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-09-05
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：fengyinsihai

  1. 数据挖掘概念与技术.pdf

  2. 数据挖掘概念与技术：介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现，值得一读

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jszzj

  1. 数据挖掘 / 知识发现的算法

  2. 数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery in Databases）或知识发现，它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的非平凡过程，它与数据仓库有着密切的联系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-08
    • 文件大小：453kb
    • 提供者：yangzhifeng045

  1. 数据挖掘神经网络算法

  2. 　　数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成：（1）数据清理，（2）数据集成，（3）数据选择，（4）数据变换，（5）数据挖掘

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：fanxy5506292

  1. 数据挖掘相关算法神经网络算法

  2. 　　数据挖掘(Data Mining)，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘的广义观点：数据挖掘就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中“挖掘”有趣知识的过程。数据挖掘，又称为数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下步骤组成：（1）数据清理，（2）数据集成，（3）数据选择，（4）数据变换，（5）数据挖掘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-18
    • 文件大小：948kb
    • 提供者：fanxy5506292

  1. 数据挖掘:概念与技术

  2. 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lsjjenny

  1. 数据挖掘与知识发现11

  2. 数据挖掘与知识发现是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础，多学科交叉、渗透、融合形成的新的交叉学科，其研究内容十分广泛

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-05
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：loveteam1987

  1. 数据挖掘概念与技术 全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新

  2. 本书全面地讲述数据挖掘领域的重要知识和技术创新。在第1版内容相当全面的基础上，第2版展示了该领域的最新研究成果，例如挖掘流、时序和序列数据以及挖掘时间空间、多媒体、文本和Web数据。本书可作为数据挖掘和知识发现领域的教师、研究人员和开发人员的一本必读书

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-12-10
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：jigl1017

  1. 数据挖掘-概念与技术

  2. 韩家炜的，一本好书。本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 数据挖掘概念与技术.pdf

  2. 数据挖掘工具书，浙大版视频教科书 本书是一个导论，介绍什么是数据挖掘，什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供，特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章，你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构，并考察挖掘的数据种类，可以发现的数据类型，以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xclxxl414

  1. _李_数据挖掘与知识发现

  2. 本书详尽的阐述了数据挖掘与知识发现领域中的一些基本理论和研究方法。介绍了KDD与数据挖掘的概念、数据挖掘对象、知识发现过程、研究方法以及相关领域和应用范围

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-17
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：ning2008

  1. 南京大学数据仓库与知识发现（数据挖掘）课件

  2. 该课件是南京大学软件学院数据挖掘课的课件，该课是南京大学软件学院企业计算方向的核心课程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dota06274002

  1. 数据仓库与数据挖掘电子教案

  2. 清华大学的数据仓库与数据挖掘配套教程，共六章：绪论；数据仓库；数据预处理；据挖掘发现知识的类型；数据挖掘中常用算法；数据挖掘的工具及其应用。是一个很不错的学习配套资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-05-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：magnolia22

  1. 知识发现与数据挖掘

  2. 知识发现与数据挖掘课件，，不错的课件 随着DM在学术界和工业界的影响越来越大，数据挖掘的研究向着更深入和实用技术方向发展

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-05
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：pengmin1599

  1. 知识发现与知识工程的课件

  2. 计算机专业的课程知识发现与知识工程的课件资料

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2012-12-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：show900716

  1. 油田信息数据仓库与数据挖掘

  2. 　　摘要: 当今数据容量规模已经达到万亿 字节的水平。过量的数据被人们称为信息爆 炸 , 带来的挑战是: 一方面规模庞大、纷繁 复杂的数据体系让使用者漫无头绪、无从下 手; 另一方面在这些大量数据的背后却隐藏 着很多具有决策意义的、有价值的信息。要 想使数据真正成为油田企业的资源 , 只有充 分利用其为企业自身的业务决策和战略发展 服务才行 , 否则大量的数据可能成为包袱 , 甚至成为垃圾。因此 , 面对“人们被数据淹 没 , 人们却饥饿于知识”的挑战 , 数据挖掘 和知识发现技术应运而生 ,

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：126kb
    • 提供者：liguoyuan

  1. 科技文献数据挖掘关键技术研究.pdf

  2. 科技文献数据挖掘关键技术研究分类号 密级: UDC 编号 工学硕士学位论文 科技文献数据挖掘关键技术研究 硕士研究生:李梦阳 指导教师:姚念民教授 学位级别:工学硕士 学科、专业:计算机科学与技术 所在单位:计算机科学与技术学院 论文提交日期:2015年3月3日 论文答日期:2015年3月13日 学位授予单位:哈尔滨工程人学 Classified Index U. D. C. A Dissertation for the degree of M. Eng Research on key tec

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：dddds123

  1. 数据挖掘学习笔记（一）

  2. 概述 数据分析与数据挖掘 1.数据分析 采用适当的统计分析方法对收集到的数据进行分析、概括和总结，对数据进行恰当的描述，提取有用的信息的过程。 数据分析一般具有比较明确的目标，可以根据数据分析的结果得出适当的判断，用来为以后的决策提供依据。 早在20世纪初期，数据分析的基础就已经确立。 数据分析的结果有表格，图(排列图、因果图、散布图、直方图、控制图)等表示方法。 2.数据挖掘（Data Mining,DM） 从海量的数据中通过相关的算法来发现隐藏在数据中的规律和知识的过程。 在大量的、未经过加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：weixin_38628552
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 »