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KnowledgeGraphCourse.zip
原资源可在github中搜索到,这里只是用于个人学习方便。 课程内容 第1讲 知识图谱概论 (2019-3-1,2019-3-8) 1.1 知识图谱起源和发展 1.2 知识图谱 VS 深度学习 1.3 知识图谱 VS 关系数据库 VS 传统专家库 1.4 知识图谱本质和核心价值 1.5 知识图谱技术体系 1.6 典型知识图谱 1.7 知识图谱应用场景 第2讲 知识表示 (2019-3-15) 2.1 知识表示概念 2.2 知识表示方法 语义网络 产生式系统 框架系统 概念图 形式化概念分析
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-07-08
文件大小:404mb
提供者:
changbozizf
CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf
转自CCF:https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇,剑桥大学博士后。 摘要:健康医疗大数据是健康医疗活动的产物,同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中,所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同,不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况,同时由于应用水平等问题,数据的质量也存在较大问题。数据不
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-18
文件大小:5mb
提供者:
weixin_42716010
基于HugeGraph图数据库的知识图谱培训.pptx
本培训文档主要介绍图数据库、知识图谱、HugeGraph图数据库,以及基于HugeGraph图数据库构建知识图谱实例,重点介绍了图数据库和知识图谱的基本业务知识和应用场景。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-08-17
文件大小:8mb
提供者:
tomalun
知识图谱产品及应用实例(展台V2.0)
知识图谱产品及应用实例(展台V2.0)语义搜索 语义搜索利用知识图谱可以准确捕获用户搜索意图,解决传统搜索中关键词语义多样性及语义搜索难题,直接给出满足用户搜索意图的答案
所属分类:
spark
发布日期:2020-12-15
文件大小:14mb
提供者:
guoweizhong_bj
Python3开发实例之非关系型图数据库Neo4j安装方法及Python3连接操作Neo4j方法实例
非关系型图数据库Neo4j简介 Neo4j是现今最火爆的图数据。在2010年发布,产品的发展势头还算不错。 作为图数据库,Neo4j最大的特点是关系数据的存储。 图数据库除了能够像普通的数据库一样存储一行一行的数据之外,还可以很方便的看出存储数据之间的关系信息。 适合存储”修改较少,查询较多,没有超大节点“的图数据。 图数据库Neo4j应用场景 社交网络 根据用户与其他用户的关系为用户推荐新的朋友。例如,在QQ中给你推荐朋友的朋友 。 智能推荐引擎 通过分析用户有哪些朋友、用户朋友喜好
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:497kb
提供者:
weixin_38665162