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  1. CITESPACE1

  2. 美国Drexel大学陈超美（Chaomei Chen）教授开发的基于JAVA平台的信息可视化软件CiteSpaceⅡ用于文献引文网络分析的信息，作为文献计量学方面最先进的分析工具之一，是一种能够在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法的最新研究进展，属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。其独到之处在于，用CiteSpaceⅡ绘制的一幅知识图谱能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势和动向，形成若干研究前沿领域的演进历程，使研究者较为容易地对科学领域进行定量和定性的研究[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：missreal

  1. citespace2

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  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：missreal

  1. citespace3

  2. 美国Drexel大学陈超美（Chaomei Chen）教授开发的基于JAVA平台的信息可视化软件CiteSpaceⅡ用于文献引文网络分析的信息，作为文献计量学方面最先进的分析工具之一，是一种能够在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法的最新研究进展，属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。其独到之处在于，用CiteSpaceⅡ绘制的一幅知识图谱能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势和动向，形成若干研究前沿领域的演进历程，使研究者较为容易地对科学领域进行定量和定性的研究[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：346kb
    • 提供者：missreal

  1. citespace4

  2. 美国Drexel大学陈超美（Chaomei Chen）教授开发的基于JAVA平台的信息可视化软件CiteSpaceⅡ用于文献引文网络分析的信息，作为文献计量学方面最先进的分析工具之一，是一种能够在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法的最新研究进展，属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。其独到之处在于，用CiteSpaceⅡ绘制的一幅知识图谱能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势和动向，形成若干研究前沿领域的演进历程，使研究者较为容易地对科学领域进行定量和定性的研究[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：missreal

  1. citespace5

  2. 美国Drexel大学陈超美（Chaomei Chen）教授开发的基于JAVA平台的信息可视化软件CiteSpaceⅡ用于文献引文网络分析的信息，作为文献计量学方面最先进的分析工具之一，是一种能够在科学文献中识别并显示科学发展新趋势和新动态的通用方法的最新研究进展，属于多元、分时、动态的第二代信息可视化技术。其独到之处在于，用CiteSpaceⅡ绘制的一幅知识图谱能够显示一个学科或知识域在一定时期发展的趋势和动向，形成若干研究前沿领域的演进历程，使研究者较为容易地对科学领域进行定量和定性的研究[

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：missreal

  1. 微软与谷歌研究员联合出品：175页 PPT 带你总览对话系统全貌：神经网络方法在对话系统中的应用的报告

  2. 来自微软研究院的 高剑锋， Michel Galley ，以及来自 Google的李力鸿， 在今年的7月8日的SIGIR 2018， 以及将要到来的7月15日的 ACL2018上，会做出关于神经网络方法在对话系统中的应用的报告。在这个 PPT中，他们首先介绍与自然语言处理和对话人工智能相关的深度学习和增强学习的最新进展。然后，详细地描述了为实现三种对话系统而开发的最先进的神经网络方法。 阅读理解问答。阅读理解 QA 能够从Web文档和预编译的知识图谱(KG 's)等各种数据源获取的丰富知识，为

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：wen_fei

  1. 知识图谱发展报告(2018).pdf

  2. 知识图谱发展报告，包括最新进展，和如何做知识图谱

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-21
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：liangjie18430

  1. 基于知识图谱的语义理解技术及应用（来自于DataFunTalk年终论坛）.pdf

  2. 知识图谱在人工智能应用中的重要价值日益突显。百度构建了超大规模的通用知识图谱，并在搜索、推荐、智能交互等多项产品中广泛应用。同时，随着文本、语音、视觉等智能技术的不断深入，知识图谱在复杂知识表示、多模语义理解技术与应用等方面都面临新的挑战与机遇。本文将介绍百度基于知识图谱，从文本到多模态内容的理解技术及应用的最新进展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：syp_net

  1. 知识图谱前沿动态综述.pdf

  2. 最新知识图谱前沿动态综述，主要涉及知识图谱在深度学习中的应用和最新动向，可以快速了解行业进展和新的方向变化

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：duyun1840

  1. 从EMNLP 2019看知识图谱领域最新进展【附EMNLP 2019 5篇精选KG paper】.zip

  2. 精选5篇来自EMNLP 2019 的知识图谱（KG）相关工作，帮助相关研究人员快速了解知识图谱领域最新研究进展。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：syp_net

  1. ccks 2020 全国知识图谱与语义计算大会 参考PPT

  2. 资料源自：http://sigkg.cn/ccks2020/ 主要介绍了最新的知识图谱 研究相关的进展及内容

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：187mb
    • 提供者：wangyaninglm

  1. EMNLP 2020论文分析：知识图谱增强语言模型或是未来的发展趋势！

  2. 在EMNLP 2020的论文投递中，知识图谱的研究热度不减，并成为继续推动NLP发展的重要动力之一。在EMNLP 2020中，知识图谱领域有了哪些最新研究进展呢？作者从中选出了30篇文章，对未来2-3年知识图谱的研究趋势进行分析。让我们一起来看看！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：syp_net

  1. 学习知识图谱推理的符号逻辑规则（来自MILA-唐建）

  2. 在这次演讲中，我将介绍我们在学习知识图推理逻辑规则方面的最新进展。逻辑规则在用于预测和推广到其他任务时提供了可解释，因此是学习的关键。现有的方法要么面临在大搜索空间中搜索的问题(如神经逻辑编程)，要么由于稀疏奖励而无效优化(如基于强化学习的技术)。为了解决这些局限性，本文提出了一个称为RNNLogic的概率模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net