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搜索资源列表

  1. 知识图谱讲义

  2. 知识图谱和图数据是目前计算机学科相关研究中的热点，其具体研究涵盖知识图谱构建，知识图谱的存储和查询系统，面向知识图谱应用，以及大图数据的处理分析方法及系统等。知识图谱的研究之所以引起了众多研究者的关注，是因为面向知识图谱和图数据为计算机研究者提供一个非常好的交叉研究对象，这包括自然语言处理、数据库、知识工程和机器学习等领域。同时基于知识图谱的工业应用，也是各大互联网公司以及一些创业型企业共同关注的焦点。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-25
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：wine471039801

  1. 《医疗知识图谱的构建和应用》 倪渊平安医疗科技医疗文本处理部负责人

  2. 《医疗知识图谱的构建和应用》 倪渊平安医疗科技医疗文本处理部负责人

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-06-02
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_22424571

  1. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究_胡芳槐.caj

  2. 基于多种数据源的中文知识图谱构建方法研究 自从语义网的概念提出以来,越来越多的开放链接数据和用户生成内容被发布于互联网中,互联网逐步从仅包含网页与网页之间超链接的文档万维网转变为包含大量描述各种实体和实体之间丰富关系的数据万维网。在此背景下,知识图谱首先由Google提出,其目标在于描述真实世界中存在的各种实体和概念,以及这些实体、概念之间的关联关系。知识图谱在实体层面对本体进行了丰富和扩充；本体中突出和强调的是概念以及概念之间的关联关系,描述了知识图谱的数据模式；而知识图谱则是在本体的基础上,

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：u013222658

  1. 基于知识图谱的灾害场景信息融合技术

  2. 在灾害场景下,信息来源广泛、体量巨大、种类繁多且数据格式多样,阻碍决策人员快速收集信息、理解场景态势及制定相应处置方案。灾害场景信息的实时融合,则是实现灾害场景态势感知的基础。本文探讨了本体构建和知识图谱构建的关键技术,提出了基于知识图谱的灾害场景信息融合方法,并给出了应用案例。本研究有助于提升灾害场景的态势感知能力,实现灾害应急的智能化水平。

  3. 所属分类：其它

  1. 大规模企业级知识图谱实践综述.pdf

  2. 在简述知识图谱相关研究的基础上，介绍知识图谱在工程应用中的关键技术，研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具，分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题，阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案，并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。

  3. 所属分类：互联网

  1. CNCC2019-张勇-基于知识图谱的健康医疗大数据融合技术及应用.pdf

  2. 转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663480272078848。 张勇，剑桥大学博士后。 摘要：健康医疗大数据是健康医疗活动的产物，同时也是进行健康医疗业务优化和辅助决策的基础。健康医疗大数据分散在多个主体管理的多个系统中，所以在应用健康医疗大数据的时候往往需要先进行数据釉合。然而由于生成数据的系统所采用的标准或规范不同，不同来源的数据之间经常存在数据不一致的情况，同时由于应用水平等问题，数据的质量也存在较大问题。数据不

  3. 所属分类：机器学习

  1. 2019-TF21-医渡云-闫峻-基于真实世界数据的医疗知识图谱构建 - 挑战与方法.pdf

  2. 转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4565199623440384。 摘要：知识图谱在医疗健康领域的构建和应用近期吸引了越来越多来自学术界及工业界的目光。医疗知识图谱的构建即可以基于指南，书籍，文献等做知识抽取，也可以基于领域专家对知识的编辑。还有重要的一类知识来源是基于真实世界数据的知识挖掘。我们这次报告的重点是基于以临床电子病历为代表的真实世界数据医疗知识图谱构建中的主要问题，挑战极其解决办法。我们将从临床电子病历的数据

  3. 所属分类：机器学习

  1. CNCC2019-王斌-小米知识图谱的构建与应用.pdf

  2. 转自CCF：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663476290947072。 摘要：小米具有极其丰富、不断发展的产品和业务形态，一方面给知识图谱提供了广阔的应用场景，另一方面也给知识图谱的构建和应用提出了挑战。针对这些挑战， 小米AI实验室知识图谱团队做了大量的技术研制和落地应用工作。本报告主要分享我们在图谱构建与应用过程中的一些经验体会。

  3. 所属分类：机器学习

  1. 平安医疗科技：医疗知识图谱的构建和应用

  2. 请参见：https://handsome-man.blog.csdn.net/article/details/108749135

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：m0_38106923

  1. 应用知识图谱的推荐方法与系统

  2. 数据稀疏和冷启动是当前推荐系统面临的两大挑战。以知识图谱为表现形式的附加信息能够在某种程度上缓解数据稀疏和冷启动带来的负面影响，进而提高推荐的准确度。本文综述了最近提出的应用知识图谱的推荐方法和系统，并依据知识图谱来源与构建方法、推荐系统利用知识图谱的方式，提出了应用知识图谱的推荐方法和系统的分类框架，进一步分析了本领域的研究难点。本文还给出了文献中常用的数据集。最后讨论了未来有价值的研究方向。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-10-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：kamo54

  1. 知识图谱的构建和应用

  2. 知识图谱构建与应用，全面介绍怎么去构建一个图谱以及相关的技术。图谱构建设计自然语言、图存储等，在众多应用领域发挥着作用。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-28
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：jsglb

  1. 企业风险知识图谱的构建及应用

  2. 作为语义网的数据支撑,知识图谱在搜索引擎、智能问答和推荐系统等领域发挥着重要作用,成为了人工智能领域的研究热点。知识图谱因其自身的图展示、图挖掘、图模型等计算优势,可帮助企业或金融从业人员进行业务场景的分析与决策。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于区块链智能合约的深度学习推荐系统知识图谱的分散构建

  2. 基于区块链智能合约的深度学习推荐系统知识图谱的分散构建 Decentralized Construction of Knowledge Graphs for Deep Recommender Systems Based on Blockchain-Powered Smart Contracts 摘要 自2012年Google首次提出知识图谱以来，知识图谱得到了业界和学术界的广泛关注，并在信息检索、在线推荐、问答等领域得到了广泛的应用。然而，传统的知识图谱集中构建面临着许多挑战，如费时费力、易被

  3. 所属分类：其它

  1. 最新《知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向》综述论文

  2. 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用

  2. 本文来自于csdn，本文主要对深度学习模型知识图谱的建模方法及其应用进行更详细的介绍。作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。近日，美团AI平台部NLP中心负责人、大众点评搜索智

  3. 所属分类：其它

  1. 最全知识图谱综述:概念以及构建技术

  2. 本文来自csdn，本文主要通过介绍了关于知识图谱的技术全面综述，涵盖基本定义与架构、代表性知识图谱库、构建技术、开源库和典型应用【导读】知识图谱技术是人工智能技术的组成部分，其强大的语义处理和互联组织能力，为智能化信息应用提供了基础。我们专知的技术基石之一正是知识图谱-构建AI知识体系-专知主题知识树简介。随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（KnowledgeGraph)以其强大的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：weixin_38689223

  1. 深度学习在知识图谱构建中的应用

  2. 本文来自csdn，本文主要讲解了基于深度学习的关系抽取技术及其在神马知识图谱数据构建中的探索和实践，以及业务落地过程中遇到的一些挑战，希望对您的学习有所帮助。导读：在智能化时代的今天，搜索引擎不仅能理解用户检索的信息、并总结出与搜索话题相关的内容，更在逐步构建一个与搜索结果相关的完整知识体系，让用户获得意想不到的发现。神马搜索的知识图谱与应用团队就在这条路上不断探索中。DeepDive系统在数据处理阶段很大程度上依赖于NLP工具，如果NLP的过程中存在错误，这些错误将会在后续的标注和学习步骤中被

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：780kb
    • 提供者：weixin_38729269

  1. 最全知识图谱综述:概念以及构建技术

  2. 本文来着微信公众号，由火龙果软件Anna编辑、推荐。随着互联网的发展，网络数据内容呈现爆炸式增长的态势。由于互联网内容的大规模、异质多元、组织结构松散的特点，给人们有效获取信息和知识提出了挑战。知识图谱（KnowledgeGraph)以其强大的语义处理能力和开放组织能力，为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础。最近，大规模知识图谱库的研究和应用在学术界和工业界引起了足够的注意力[1-5]。一个知识图谱旨在描述现实世界中存在的实体以及实体之间的关系。知识图谱于2012年5月17日由[Goog

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：535kb
    • 提供者：weixin_38674223

  1. 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用

  2. 本文来自于csdn，本文主要对深度学习模型知识图谱的建模方法及其应用进行更详细的介绍。作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。近日，美团AI平台部NLP中心负责人、大众点评搜索智

  3. 所属分类：其它

  1. 意图知识图谱的构建与应用

  2. 政府治理的效果评估是一个难题。没有很好的评估方法和评估体系，政府治理的效果就不能得到很好的保障。提出从自然语言问答的角度理解网民在政府治理话题中的意图，并通过构建意图知识图谱，关联语义等价的问题和意图。不同意图又通过实体的相互关联，支持意图的关联和对比。给出了意图知识图谱的定义、构建框架和政府治理场景的使用范例，展示了意图知识图谱是解决政府治理的效果评估问题的一种有效方法。在政府治理的场景中，利用意图知识图谱可以分析对比同一治理话题下不同治理主体之间的意图场，从而深入剖析特定治理主体在特定治理话

  3. 所属分类：其它

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