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搜索资源列表

  1. 基于知识图谱的问答系统关键技术研究

  2. 复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hzylmf

  1. 知识图谱应用关键技术及行业应用——胡芳槐 博士

  2. ▍知识图谱简介 ▍改善搜索——知识图谱提出的初衷 ▍从语义搜索到自动问答 ▍知识图谱应用相关技术 ▍语义大数据背景下的知识图谱技术 ▍知识图谱大数据应用与解决方案 ▍知识图谱在行业中的应用 ▍实战演示 89页完整ppt

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-06
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：biranshiwo

  1. 邵老师-知识图谱+-综合

  2. 邵老师-知识图谱技术实践-机器学习-深度学习 内容安排 ·知识图谱的基础知识 ·基本概念 ·发展现状 ·困难与挑战 ·知识图谱的生命周期 ·知识抽取 ·知识融合 ·图谱存储 ·图谱查询 ·知识表示 ·知识推理 ·知识图谱的行业应用 ·公安案例 ·金融案例 ·智能问答

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-03-19
    • 文件大小：56.72mb
    • 提供者：bugcheck

  1. 知识图谱 问答系统

  2. 肖仰华-大规模概念图谱构建与应用 北大 Question Answering Over Knowledge Graph 腾讯-大规模知识图谱的构建与应用-苏州大学 KG Refinement by Knowledge Intensive Crowdsourcing 面向智能问答的知识获取 陈虹-知识图谱及其变种在行业实践中的应用与思考-ZTE中兴

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-27
    • 文件大小：53mb
    • 提供者：u013479095

  1. 基于知识图谱的自动问答系统

  2. 基于知识图谱的自动问答系统,有代码,和说明文档,大家可以看看.很很好的知识图谱的入门案例代码

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：fbsxghvudk

  1. 基于电影的知识图谱的问答系统

  2. 本代码文件.是自己亲自调试的,感谢appleyk的教程,采用java格式,有需要的小伙伴可以下载,做知识图谱一般用java比较好,python有些不足.可以给好评,谢谢

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：fbsxghvudk

  1. 包含背景知识和问答的问答系统训练语料

  2. 包含背景知识和问答的问答系统训练的中文语料，数据规范，问答包含正确和错误标签。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-24
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_18308195

  1. 基于RDF和SPARQL的KBQA实现代码（知识图谱问答系统）

  2. 该KBQA系统可以解析输入的自然语言问句，主要运用REFO库的"对象正则表达式"匹配得到结果, 进而生成对应 SPARQL 查询语句，再通过API请求后台基于TDB知识图谱数据库的 Apache Jena Fuseki 服务, 得到结果。原理及用法：https://www.cnblogs.com/whiterock/p/9522821.html

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：46mb
    • 提供者：starbaby01

  1. 知识图谱课件资料

  2. 小象学院知识图谱课件： 知识图谱概览 知识表示和知识建模 知识抽取与挖掘 知识存储 知识融合 知识推理 语义搜索 知识问答 IBM watson lite 行业知识图谱

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-08-26
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：realhappy1871

  1. 知识图谱发展报告2018

  2. 知识图谱(Knowledge Graph)以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及 其关系，将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，提供了一种更好地 组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活 力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用 的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发 展的核心驱动力之一。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-28
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_37879432

  1. 知识图谱全套课件

  2. 王昊奋老师的全套知识图谱课件，知识图谱能做到的就是让知识可被用户访问到（搜索），可被查询（问答），可被支持行动（决策）。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：80mb
    • 提供者：update_sh

  1. 基于知识图谱问答实现

  2. 基于复旦大学的知识图谱问答系统实现，主要是通过复旦算法思想实现中文开放问答

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：chenmingwei000

  1. 基于知识图谱的问答系统

  2. 细致介绍了一种基于知识图谱的问答系统，构建了一个推理模型，在建模问题回答过程中是十分有效的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_35751500

  1. 一种改进的基于序列到序列框架的知识图谱问答方法

  2. 一种改进的基于序列到序列框架的知识图谱问答方法，刘彦志，程祥，知识图谱问答系统能根据图谱中的结构化知识回答自然语言问题。在知识图谱问答系统中，将自然语言问句映射为结构化查询语句是关键

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-09
    • 文件大小：901kb
    • 提供者：weixin_38675777

  1. 知识图谱论文集-2020.08.14.rar

  2. 知识图谱论文集-2020.08.14.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：386mb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 基于知识图谱的问答系统综述

  2. Question Answering over Knowledge Bases-基于知识图谱的问答系统综述

  3. 所属分类：深度学习

  1. CEQA:知识图谱问答系统-源码

  2. #CEQA ## CEQA是一个新的中文-质量检查系统，基于正式网络。 中文简介：通过知识图谱的Swift发展，面向知识图谱的中文领域问答系统已成为当前最新最热的研究方向之一，对于提高专业领域服务智能化程度具有较高的意义和价值。中文口语语义表达形式，不符合语法规范以及电商领域特殊性问题，提出了一套流式的中文知识图谱自动问答系统CEQA，能够更好地完成电商领域商品咨询以及统计推理等复杂问题，，特别是有效地提升了中英文混合商品名称识别，语义链接以及复杂问句的依存分析等方面的性能。 。 英文：随着知

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：958kb
    • 提供者：weixin_42097450

  1. 电影知识图谱问答系统项目总结-附件资源

  2. 电影知识图谱问答系统项目总结-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：106byte
    • 提供者：weixin_42190623

  1. 电影知识图谱问答系统项目总结-附件资源

  2. 电影知识图谱问答系统项目总结-附件资源

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：23byte
    • 提供者：weixin_42207707

  1. 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目

  2. 基于mongodb存储的军事领域知识图谱问答项目，8大类，100余小类，共计5800项的知识库，该项目不使用图数据库进行存储，通过jieba进行问句解析，问句实体项识别，基于查询模板完成多类问题的查询，主要是提供一种工业界的问答思想demo。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：bruce__ray
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