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  1. 基于知识图谱的问答系统综述

  2. Question Answering over Knowledge Bases
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2016-09-19
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:guotong1988
  1. 知识图谱80篇精选论文集.rar

  2. 包括关系抽取 命名实体识别 实体消歧 事件抽取 问答系统 知识表示 和 综述及报告。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-03-07
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:qq_34356233
  1. 基于知识图谱的问答系统综述

  2. Question Answering over Knowledge Bases-基于知识图谱的问答系统综述
  3. 所属分类:深度学习

  1. 最新《知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向》综述论文

  2. 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:syp_net
  1. 知识图谱(KnowledgeGraph)之综述理解

  2. 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力,将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此,建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务重产生应用价值。单单从字面上理解,知识图谱应该是一种更加结构化(主要是基于图)的知识库,将散乱的知识有效的组织起来,方便人们的查阅,而不是之前那样一堆文在摆在眼前,没有一目了然的赶脚,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:468kb
    • 提供者:weixin_38677725
  1. 知识图谱(KnowledgeGraph)之综述理解

  2. 知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分,以结构化的方式描述客观世界中的概念、实体及其键的关系。知识图谱提技术提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力,将互联网的信息表达成更接近于人类认知世界的形式。因此,建立一个具有语义处理能力与开放互联能力的知识库,可以在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务重产生应用价值。 单单从字面上理解,知识图谱应该是一种更加结构化(主要是基于图)的知识库,将散乱的知识有效的组织起来,方便人们的查阅,而不是之前那样一堆文在摆在眼前,没有一目了然的赶脚
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-27
    • 文件大小:468kb
    • 提供者:weixin_38666300