注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 基于知识图谱的问答系统关键技术研究

  2. 复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-11-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：hzylmf

  1. Semantic Parsing via Staged Query Graph Generation

  2. 微软经典论文：介绍了如何使用CNN网络（DSSM）进行语义分析，从而将文具映射成知识图谱query的过程。欢迎下载学习

  3. 所属分类：搜索引擎

  1. 知识图谱顶会论文2005-2019.rar

  2. 知识图谱2005年至2019年部分顶会论文，包括关系抽取、命名实体识别、实体消歧、事件抽取、问答系统和知识表示方向的论文

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-23
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：xiaoqianlizhen

  1. 知识图谱2019年论文汇编.pdf

  2. 来自OPENKG的[论文浅尝]，内容涉及信息抽取、知识推理、知识问答、推荐系统、知识融合等多个方向，共90篇

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-17
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：qq_35637447

  1. 基于知识图谱的问答系统关键技术研究

  2. 复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术 复旦大学博士论文，系统而全面地介绍了基于知识图谱的智能问答相关关键技术

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：funing8258

  1. 知识图谱论文集-2020.08.14.rar

  2. 知识图谱论文集-2020.08.14.rar

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-17
    • 文件大小：386mb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 最新《知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向》综述论文

  2. 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net

  1. luge-ai-源码

  2. 索引 本页面按照自然语言处理任务进行分类，索引了开源的中文数据集信息，旨在帮助新人快速发现和浏览每个任务已有的开源数据集。 GitHub”，欢迎更多的贡献者共同编辑中文自然语言处理数据集信息的索引。 词法分析 句法分析 语义解析 文本分类 文本相似度 情感分析 信息抽取 文本生成 问答系统 对话系统 机器翻译 多模态 知识图谱 添加数据集 如何添加：点击顶部Github入口，即可在Github上浏览，添加新数据集，或创建新的任务，并为新任务添加数据集。 详情：使用表格形式添加新数据集的名称，作者

  3. 所属分类：其它