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搜索资源列表

  1. 基于本体的网络管理知识模型

  2. 基于本体理论研究了网管知识模型,提出了网管知识模型的框架,将其划分为基本模型和集成模型两个层次.基本模型包括信息模型、功能模型、网络模型等,面向网管需求集成基本模型得到集成模型.研究了基于本体代数的知识模型集成和基于本体推理、查询的知识模型处理.设计了基于网管知识模型的网管系统原型,原型系统实现了知识处理和信息处理的分离,可定制所支持的网管业务,并支持知识层综合网管.原型系统证明了网管知识模型的有效性.

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：wudaocheng1979

  1. 人工智能的不确定知识

  2. 不确定性是智能问题的本质特征之一。智能的体现在很大程度上反映在求解不确定性问题的能力上。 不确定性有（1）数据的不确定性，主要来源于：随机性、模糊性、不精确性、歧义性、不完全性。（2）知识表示的不确定性，主要来源于：许多知识是由专家根据似然或统计或联想而得的猜测；知识可能不适合一切情况；知识也在经常不断的发生变化。（3）不确定性推理模型，是指用数据和规则的度量方法以及不确定性推理的组合计算规则三者构成的计算模式。 不确定性推理的主要包括以下内容：

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-03
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：hermione52

  1. 使用Protégé作为知识建模工具开发汽车制造领域本体

  2. 摘要:使用Protégé作为知识建模工具开发汽车制造领域本体,以Jena为开发平台运用基于本体的语义检索技术和规则推理实现订单的自动生成,开发了一套基于本体的汽车零部件采购订单自动生成系统。由于本体是共享概念模型明确的、形式化的规范描述,将本体应用到汽车制造行业的ERP系统中,可以利用本体强大的语义关系表达能力和本体描述知识的共享性,以及建立在其上的自动推理机制实现供应链企业间异构知识的自动集成。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：104kb
    • 提供者：wgp888888

  1. 基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究

  2. 随着信息技术的发展，经验知识管理已成为企事业单位的核心竞争力量。在人类的经验知识结构中，非结构化知识占很大比例，案例知识是非结构化经验知识的一种重要的形式，案例知识的高效交流、共享和充分利用已成为借鉴已有经验知识来解决新问题的源泉。存储案例知识的案例知识库是基于案例推理的基础和必要条件，案例知识库的研究有深远意义。 本文重点研究基于本体和句子向量空间模型(SVSM，Sentence Vecter Space Model)的案例知识库关键技术，完成的主要工作如下： 1．建立了案例知识库的三层立体

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：chunjunlu

  1. 基于Petri网的案例推理研究

  2. 介绍Petri网的知识表示方法以及案例推理机制的相关内容, 提出了一种基于Petri网的案例推理模型, 给 出了相应的案例检索匹配算法, 并将该模型和检索算法应用到网络攻防态势推演系统中, 最后重点介绍了该系 统的案例库的知识表示。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-03
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：ttksnn

  1. 定性空间推理及其应用技术研究

  2. 内容提要 定性空间推理技术对于研发新一代的智能空间信息处理系统起着关键性的作 用，但无论是在理论方面和应用方面的研究都还不是很完善。本文从理论方面和应 用角度对定性空间推理进行了研究，在理论上提出新的计算模型和推理算法，在几 个应用方面给出比较完整的应用解决框架和相应的实验分析。 本文的研究主要包括以下几个方面： (1) 结合现有的空间拓扑模型 RCC8 和基于区域的主方向关系模型，研究了 RCC8 和主方向关系的交互规则知识，提出结合 RCC8 和主方向约束关系的定性空 间约束满足问题的路径

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-02-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zswzhj521

  1. 基于模型诊断人工智能

  2. 基于人工智能的模型诊断分析，AI领域其它分支(例如，知识表示，机器学习，定性推理，经典推理，非单调推理，概率推理，模态推理，时态推理，模糊推理，约束问题求解，控制理论，等)的许多研究成果可以在MBD中得到有效的应用，促进了这一分支的发展；

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-10-24
    • 文件大小：268kb
    • 提供者：maplle

  1. 知识工程与知识管理

  2. 知识工程是利用人工智能、计算智能和商务智能技术来建造高性能的知识系统，是智能技术中的最实用的部分。智能技术重在原理，知识工程重在实践，二者相辅相成。人工智能的特点是符号推理，专家系统是典型代表。计算智能的特点是对仿生物的数学模型进行计算推理，神经网络是典型代表。商务智能的特点是从数据中获取知识，应对商务活动中随机出现的问题，基于数据仓库的决策支持系统是典型代表。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tian_yan_jing

  1. 基于知识图谱的问答系统

  2. 细致介绍了一种基于知识图谱的问答系统，构建了一个推理模型，在建模问题回答过程中是十分有效的。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-11-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_35751500

  1. 提升机故障诊断不确定性推理方法

  2. 针对提升机故障诊断过程中的若干不确定性问题,提出一种新的基于本体和贝叶斯网络的故障诊断不确定性知识融合推理方法。该方法对本体贝叶斯网络进行了形式化的定义,运用OWL本体语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,通过一系列的翻译规则和程序,实现了本体结构到贝叶斯网络结构的转换;然后建立了基于本体和贝叶斯网络的融合推理模型,利用本体推理完成对故障诊断本体知识的语法检查、语义一致性的验证以及本体的解析,采用基于启发式搜索树的贝叶斯网络进行不确定性推理,并在贝叶斯网络可视化推理平台Netica上进行了验证

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-16
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 面向知识工程的采煤机截割部现代设计方法与系统

  2. 为实现采煤机截割部的智能设计,应用知识工程原理设计了采煤机截割部现代设计方案。研究了基于ε一致性准则粗糙集扩展模型的采煤机总体技术参数知识获取方法,为截割部设计奠定了推理基础。提出以面向对象表示方法为主、产生式规则和过程式表示方法为辅的混合知识表达模型,实现了采煤机截割部设计对象及其设计知识的集成。针对采煤机截割部设计过程,将实例推理、模型推理和规则推理3种知识推理技术结合,构建了符合设计思维的融合知识推理模型。在UG平台下开发了采煤机截割部现代设计系统,通过实例验证和企业应用证明该方法可行、有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-07
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38514620

  1. 基于CBR技术的建设项目问题解决方案知识发现模型

  2. 基于CBR技术的建设项目问题解决方案知识发现模型，程铁信，王红芹，本文将基于案例的推理技术（CBR）引入到建设项目问题解决过程中，建立了问题解决方案的知识发现模型，并对其中关键步骤做了详细说

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-17
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38606300

  1. 采煤机概念设计推理模型改进与实现

  2. 为深度挖掘企业经验知识,改进数据驱动的采煤机概念设计。在前期研究基础上,对基于ε-支持向量回归理论的推理模型进行优化,输出参数中增加了设计生产率、机面高度及整机重量,误差率从原来的5%降至2.5%以下。并充分发挥C#和MATLAB混编优势,开发了采煤机概念设计推理系统。利用C#的.NET接口调用动态链接库,使m文件脱离MATLAB环境运行,在发挥其数据交互优势的同时,借助MATLAB强大的数据计算能力,提高了程序执行效率,降低了开发难度。设计人员输入采煤机采高、截深等原始参数,通过推理系统可输出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_38624332

  1. 产生式规则在岸桥电动机选型中的应用

  2. 针对岸边集装箱起重机电动机选型设计时,人工计算存在易出错耗时长的问题,采用产生式规则理论方法,以起升机构电动机选型为例,对选型知识合理分类并进行知识表示,建立相应规则库,给出合理的知识推理模型.在此基础上,运用Power Builder 11.5软件平台设计出一个岸桥起重机电动机选型系统,通过实例验证了该方法的可用性.结果表明:采用产生式规则理论所选型号与人工计算一致,且该系统选型周期较短,避免了容易出现失误等不足.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：727kb
    • 提供者：weixin_38572115

  1. 基于时空约束的瓦斯事故知识库构建及预警推理

  2. 现有煤矿瓦斯事故预警方法多以基于监测数据的人工防控为主，为了实现瓦斯事故智能化分析预警以及相关知识复用和共享，基于本体和事故树理论，提出构建动态瓦斯事故预警知识库及推理模型，满足各致灾因素时间空间共存约束下的瓦斯事故知识描述和分析预警。构建本体模型及推理规则库，实现从根源危险源到基本事件的隐性知识推理，根据推理所得基本事件和顶上事件关系，计算出动态时空约束下的瓦斯事故顶上事件发生概率及事故等级，最后根据事故等级给出相应的决策支持。试验结果表明，提出的瓦斯事故预警知识库及推理模型，可有效计算各种时

  3. 所属分类：其它

  1. CNCC2019-陈华钧-可解释的知识图谱推理及应用.pdf

  2. 转自：https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4663454624843776。 陈华钧，浙江大学*知识引擎联合实验室负责人。 摘要：知识图谱表示的向量化使得我们可以实现更易于泛化的可微分推理。然而， 基于表示学习实现的知识图谱推理和链接预测丢失了传统符号计算方法的可解释性，即：模型无去对基于向量计算或神经网络训练后得出的推理结论进行解释，导致只知结果但不知为什么。在很多真实的应用场景下，黑盒模型的可解释性缺乏导致很多应用不得不放弃采用

  3. 所属分类：机器学习

  1. 贝叶斯网络在学生模型建模中的应用分析

  2. 将课程教学资源融合到学生模型构建中，描述了包括领域知识拓扑结构的建立、条件概率表学习算法的推理的详细过程，最终得到了学生模型中关于章节知识项的贝叶斯网络结构图，并通过一个实验系统对个性化教学系统中学生模型建构的整个框架的可行性进行了验证。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：159kb
    • 提供者：weixin_38743054

  1. CloudBN: 基于云计算的概率图模型学习系统

  2. 贝叶斯网（BN）作为一种重要的概率图模型，是统计型不确定性知识表示和推理的基本框架。如何从海量数据中学习BN，是目前云计算环境下海量数据中不确定性知识推理及相关应用的基础和关键。我们利用Hadoop平台，设计并实现了CloudBN这一基于云计算的概率图模型学习系统。CloudBN以BN结构的学习为核心，首先将海量数据存储于HBase中，然后将传统的BN打分搜索学习方法扩展到并行环境，基于MapReduce实现了海量数据中BN的并行学习。本文介绍了CloudBN的系统结构和相关技术，给出了系统功能

  3. 所属分类：其它

  1. 基于知识主题模型的文本蕴涵识别

  2. 本文分析了现有的基于分类策略的文本蕴涵识别方法的问题，并提出了一种基于知识主题模型的文本蕴涵分类识别方法。 其假设是：文本可预测是语义关系的组合，这些语义关系构成某些话题；若T→H ，说明T和H具有相似的话题分布，反之说明T和H不具有相似性的话题分布。 ，我们将T和H的蕴涵识别问题转化为相关主题的生成过程，同时将文本推理知识整合到抽样过程，从而建立一个面向文本蕴涵识别的话题模型。实验结果表明基于知识话题模型在一定程度上上改进了文本蕴涵识别系统的性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Agent的专家系统推理模型

  2. 针对传统专家系统推理模型结构在知识获取方面适应性差的现状,从系统科学的视角,运用复杂适应系统理论,对传统专家系统的结构及运行机制进行了改进.引入Agent来模拟人脑中的神经元,用来承载专家系统中相互作用的知识,然后,基于Multi-Agent之间的相互作用来构建复杂适应的专家系统推理模型.从而,将专家系统中的知识获取机制、知识库、推理机三者统一于由Multi-Agent进行相互作用的复杂适应系统之中.通过设计体育赛事申办决策专家系统的原型,进行了专家系统推理模型的验证.原型运行结果表明:基于Mu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：822kb
    • 提供者：weixin_38698863
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