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搜索资源列表

  1. 数据库基础知识参考试题及答案解析

  2. （1）在数据库技术中，实体－联系模型是一种( ) A）概念数据模型 B）结构数据模型 C）物理数据模型 D）逻辑数据模型 答案：A） 解析：概念模型是对信息世界建模，所以概念模型应该能够方便、准确地表示信息世界中的常用概念。概念模型的表示方法很多，其中最为常用的是P．P．Chen于1976后提出的实体一联系方法。该方法用E—R图来描述现实世界的概念模型，称为实体一联系模型（Entity－ Relationship Model）简称E—R模型。 （2）假定学生关系是S（S＃，SNAME，SEX，

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：pose_123

  1. UML設計核心技朮（系统建模、描述系统架构、描述商业架构和商业过程的标准建模语言）

  2. UML即统一建模语言，是用来说明面向对象开发系统的产品、为系统建模、描述系统架构、描述商业架构和商业过程的标准建模语言。UML已经成为了事实上的工业标准，在全世界得到了广泛的支持和普及应用。用UML表示的产品易于理解，便于不同知识背景的客户和系统分析、开发、设计人员的交流，有利于产品的推广，也易于自我扩展，从而提高了产品的市场竞争能力。 本盘书分两大部分共12章。第一部分“UML入门”是对UML本身的介绍，包括第1~7章。第1章“UML简介”介绍UML的产生、发展过程及使用场合；第2章“UML

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zlg_redtree

  1. 需求变动下的物流配送干扰管理模型的知识表示与求解

  2. 需求变动下的干扰模型求解，详细描述了建模过程和求解方式

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2010-06-02
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：nie_sk

  1. 和信安科通用专家系统技术白皮书

  2. 和信安科通用专家系统，综合了语义网、主体建模、产生式规则等知识表示技术，采用改进Rete算法，具有较强的知识学习能力，适用于风险管理、故障诊断、决策辅助以及医疗诊断等多种应用。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-08-03
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：hyperthink

  1. UML基础与Rose建模教程_1分.pdf

  2. 　　《UML基础与Rose建模教程》不仅适合初学者学习UML建模的相关知识，也适用于从事软件开发的工程人员学习和参考，或者作为高等院校计算机和软件相关专业的教堂用书或参考书。 内容简介 　　《UML基础与Rose建模教程》全面，详细地介绍了 UML 的基础知识和Rational Rose的使用方法，并通过4个综合性的案例，展示了使用UML和Rose进行软件建模的具体方法和步骤。全书共分20章，前4章是基础部分，介绍了UML和Rose的基础知识；第5章到第13章是《UML基础与Rose建模教程》

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：celestialtao

  1. 知识表示和知识建模

  2. 知识表示和知识建模

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq71413

  1. 基于可拓学的自然语言处理与系统建模研究

  2. 研究了将可拓模型的自动建模技术应用于自然语言处理，应用于可拓模型及自然语言理解相关技术来描述语言信息、知识表示和知识推理，并设计实现了一套由自然语言到可拓模型的自动建模系统．

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-20
    • 文件大小：307kb
    • 提供者：wfire100

  1. 知识图谱课件资料

  2. 小象学院知识图谱课件： 知识图谱概览 知识表示和知识建模 知识抽取与挖掘 知识存储 知识融合 知识推理 语义搜索 知识问答 IBM watson lite 行业知识图谱

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2018-08-26
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：realhappy1871

  1. 知识图谱完整教程

  2. 第一讲 知识图谱概览；第二讲 知识表示和知识建模；第三讲 知识抽取与挖掘I

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-02
    • 文件大小：82mb
    • 提供者：likunw1212

  1. 中文信息处理发展报告2016+知识图谱发展报告2018

  2. 中文信息处理发展报告2016第一章词法与句法分析，第二章语义分析，第三章语篇分析，第四章语言认知模型，共20章。知识图谱发展报告2018，第一章知识表示与建模，第二章知识表示学习，第三章实体识别与链接，共十一章。都是高清pdf文档。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 中国中文信息学会发布《2018知识图谱发展报告》

  2. 中国中文信息学会发布《2018知识图谱发展报告》报告目录如下（文末附下载链接） 第一章 知识表示与建模 第二章 知识表示学习 第三章 实体识别与链接 第四章 实体关系学习 第五章 事件知识学习 第六章 知识存储与查询 第七章 知识推理 第八章 通用和领域知识图谱 第九章 语义集成 第十章 语义搜索 第十一章 基于知识的问答

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-08
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wen_fei

  1. 知识图谱学习资料打包

  2. 知识图谱学习资料打包，主要是非常好的一些技术博客的整理。还有pdf │ 知识图谱入门系列.html │ 知识图谱学习资料汇总.htm │ 知识图谱应用及关键技术_20170609.pptx │ └─知识图谱笔记 代码 Assignment.zip 第一讲 知识图谱概览.pdf 第七讲数据和代码.zip 第七课 知识推理.pdf 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf 第九课：知识问答I.pdf 第二讲 知识表示和知识建模(更新).pdf 第二讲 知识表示和知识

  3. 所属分类：搜索引擎

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：98mb
    • 提供者：ayuan_23

  1. 知识图谱东南大学（第二部分）.rar

  2. 该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第二部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章，系统地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：186mb
    • 提供者：weixin_46260737

  1. 知识图谱东南大学（第一部分）.rar

  2. 该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。东南大学知识图谱精品课程共分14章，系统地讲解了知识图谱相关的知识，涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础（数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取）、 知识融合、 知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：209mb
    • 提供者：weixin_46260737

  1. 课程+知识图谱全套视频+代码+课件.txt

  2. 课程不错内容很全面,适合新手系统学习,视频时长25H左右,包括ppt+代码,比较系统 内含下载地址,没有密码 1.KG概论 2.知识表示与知识建模 3.知识抽取与挖掘 ... 11.行业KG应用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-14
    • 文件大小：67byte
    • 提供者：SHdabai

  1. Final-Project:知识图中的恋童癖社区检测-源码

  2. 最终项目- Pedophilles Community Detection in Knowledge Graphs Eilon Tsadok Zvi Mints 由Or Anidjar和Amit Dvir 海报描述研究和软件开发项目 动机 在这个项目中，我们将探索如何受益于可以从Knowledge Graph提取的Knowledge Graph ，以检测具有某些特征的恋童癖群体。 这样，我们将在此知识图中表示一个IM数据集，其中包含充当恋童癖模仿者的用户及其在Internet上共享的文本内容

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：484mb
    • 提供者：weixin_42101237

  1. 知识图谱白皮书.pdf

  2. 知识图谱白皮书 涉及知识图谱相关技术 知识抽取 知识表示 知识建模 知识融合 知识映射

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：Bulldozer_GD

  1. 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用

  2. 本文来自于csdn，本文主要对深度学习模型知识图谱的建模方法及其应用进行更详细的介绍。作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。近日，美团AI平台部NLP中心负责人、大众点评搜索智

  3. 所属分类：其它

  1. 美团大脑：知识图谱的建模方法及其应用

  2. 本文来自于csdn，本文主要对深度学习模型知识图谱的建模方法及其应用进行更详细的介绍。作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景，构建了生活娱乐领域超大规模的知识图谱，为用户和商家建立起全方位的链接。我们美团希望能够通过对应用场景下的用户偏好和商家定位进行更为深度的理解，进而为大众提供更好的智能化服务，帮大家吃得更好，生活更好。近日，美团AI平台部NLP中心负责人、大众点评搜索智

  3. 所属分类：其它

  1. 知识图谱全套PPT课件.rar

  2. 知识图谱（Knowledge Graph, KG）（王昊奋老师-课程学习笔记） 知识图谱ppt-王昊奋老师 └── 知识图谱 ├── 0 从人工智能到开放知识图谱.pdf ├── 1 第一讲 知识图谱概览.pdf ├── 10 第十课：IBM watson Lite.pdf ├── 10 第十课：语义搜索+知识问答Demo.pdf ├── 11 第十一课：行业知识图谱应用.pdf ├── 2 第二讲 知识表示和知识建模.pdf ├── 3 第三讲 知识抽取与挖掘I.pdf ├── 4 第四讲 知

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：80mb
    • 提供者：jcl_2
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