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搜索资源列表

  1. 从一维数组中提取出矩形

  2. 提取遮挡区域，返回遮挡区域的个数，用0表示不遮挡，用1表示遮挡

  3. 所属分类：电信

  1. 视频与图像处理 图像文本提取算法研究 孙鹏

  2. 图像文本提取算法研究 本次作业任务主要是对提供的20张图片进行文本字符区域的提取。首先，把图片进行缩放、灰度化、反色、图像增强等一系列图像预处理；其次，运用角点检测来检测图片中的角点，并利用形态学处理和角点增强的方法处理检测后的图片；然后进行文本区验证，并用红色矩形框框出了检测到的文本区域，在实验的同时，分析了出息各种问题的原因；最后分析利用这种文本提取算法来提取图像文本的的优势和劣势，总结了自己方法的不足，并展望了后期的工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-18
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：sunpengshine

  1. OpenCV入门教程之目标分割、特征提取专题

  2. 在这个专题中个，我们主要讨论怎么去分割图像，以及检测图像中的目标。在这里，我们以分割车牌字符为例子进行讨论。 我们可以分为三步来实现： （1） 对图像进行预处理 （2） 找到轮廓 （3） 计算轮廓的最小矩形，得到字符的具体坐标 （4） 提取字符特征 通过上面的三步后，就可以实现字符分割，然后，使用常规的字符识别方法，即可进行字符识别。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-06-08
    • 文件大小：194kb
    • 提供者：shcai_08

  1. Opencv文理/边缘/矩形/角点特征提取代码

  2. Opencv写的图像处理中常用的文理特征，矩形特征，Harris角点特征等特征提取代码与效果图

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xw20084898

  1. 提取最小外包矩形c++代码

  2. 提取二值化处理后图片中多个对象的最小外包矩形，以及外包矩形的集合属性信息。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zhangqiang1016

  1. ArcGIS教程：用矩形提取 (空间分析)

  2. 可通过像元的中心来确定该像元是位于矩形的内部还是矩形的外部。如果中心位于矩形轮廓的内部，则即使部分像元落在矩形之外，也会将此像元视为完全处于矩形内部。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-08-27
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：u010687924

  1. 图像矩形区域识别提取

  2. 开发环境vs2010+OpenCV2.4.10运行时搭建好环境，识别图像中的矩形区域，可用于图像目标检测识别

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_21331593

  1. 提取矩形框内的图像

  2. 自己写的一个可以提取旋转矩形框内图像的程序，可运行！

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2016-07-11
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：lichade124080

  1. 强大的字模提取软件(点阵造字)[王步军 原创]

  2. 本人设计的点阵造字程序，可帮助开发人员将需要的字符及各种图形转换成Ｃ或ＡＳＭ语言代码。 本软件功能强大，具有: 1.作图功能，包括点、线、矩形、圆/椭圆、填充、橡皮擦、剪裁等作图工具. 2.画板最大512x512,画板中最多２５６个字符窗口，字符窗根据需要设定(4x4-512x512). 3.点阵存储和读取功能,按序号方式或者按编码方式。 4.可从操作系统中导入字库进行浏览，拖放到作图板上。 5.即时显示点阵的源码，包括HEX,C,ASM方式。 6.提供多种点阵排列方式，横向、纵向、顺序、逆序

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-01-16
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：nirvana_xun80

  1. 基于opencv3.2+VS2015的多目标检测跟踪与质心提取

  2. 帧差法实现运动目标的检测，画出矩形框，跟踪，以及计算质心。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：hemiaolin8393

  1. 基于matlab的红细胞提取

  2. 对血液图片利用matlab工具进行处理，完成图像分割，血液细胞形态特征提取，利用红色外界矩形在原图上将血液框选出来。 有问题可以发邮件至：1263398286@qq.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-21
    • 文件大小：127kb
    • 提供者：rockvector

  1. 基于cICA-Kurtogram的变转速齿轮故障特征提取

  2. 在变转速齿轮故障特征提取过程中,针对约束独立分量分析对源噪声免疫能力差的问题,提出一种将约束独立分量分析、计算阶次跟踪和快速谱峭度相结合的方法。根据电机瞬时转频,获得故障齿轮的瞬时啮合频率,建立矩形波参考信号;利用约束独立分量分析提取故障特征更明显的时域信号,即相应的独立分量;然后基于故障齿轮所在轴的瞬时相位,通过等角度重采样将时域相应的独立分量转换为角域平稳信号;从阶次谱中提取故障齿轮特征阶次;根据快速峭度谱选择合适的滤波器参数对角域相应的独立分量进行滤波,获得平方包络谱,以判断故障齿轮所在轴

  3. 所属分类：其它

  1. 前视钻孔窥视视频提取钻孔信息的方法与应用

  2. 与数字式全景钻孔摄像系统相比,目前的前视电子钻孔窥视系统仅能通过摄像头对探头前方钻孔进行视频记录,后通过人工方式进行统计,无法得到钻孔全景图片或进行定量分析。通过研究窥视视频与实际钻孔之间的对应关系,提出了等效圆、等效直线的概念,推导了圆形窥视截图拉伸变形为矩形窥视截图的坐标变换公式,最终提出了前视电子钻孔窥视视频提取钻孔全景图片的方法。利用该方法成功地从常村矿N3-7工作面的前视窥视视频提取出钻孔全景图片,并通过H(色度)S(饱和度)L(亮度)色彩空间对全景图片进行了分析,计算出了钻孔中典型裂

  3. 所属分类：其它

  1. Haar特征提取.zip

  2. 针对一张图片，特征提取Haar特征，50*50大小-对应特征160000个 MATLAB代码：动态图，演示Haar特征提取过程 Python代码：实现Haar特征提取 第1步：计算相应积分图 第2步：计算Haar矩形坐标集 第3步：针对每个Haar矩形，积分图快速计算Haar特征

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-23
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：Twilight737

  1. matlab实现运动目标检测与最小外接矩形框绘制

  2. 资源中包含了两个m文件。 yidongpingjunfa.m采用了背景差法检测运动目标，移动平均法提取图像背景。 minboundrect.m用于绘制运动目标的最小外接矩形框，可任意设置最小外接矩形框的角度。 本人做的是视频中运动车辆的检测，读者可自行更换检测算法以及参数调整以匹配不同的运动场景。

  3. 所属分类：图像处理

  1. 图像特征提取实验.doc

  2. 编写程序计算图像coins.png中左上角第一个圆的周长和面积、矩形度、长宽比、圆形度。 自行编写生成灰度共生矩阵的源程序，并运行测试程序。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：162kb
    • 提供者：scascs

  1. opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框

  2. 主要为大家详细介绍了opencv提取外部轮廓并在外部加矩形框，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-26
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38700240

  1. opencv3.0识别并提取图形中的矩形的方法

  2. 主要介绍了opencv3.0识别并提取图形中的矩形的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-25
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：weixin_38667207

  1. openCV提取图像中的矩形区域

  2. 主要为大家详细介绍了openCV提取图像中的矩形区域，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：weixin_38632797

  1. 详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等）

  2. 主要介绍了详解利用OpenCV提取图像中的矩形区域（PPT屏幕等），小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：319kb
    • 提供者：weixin_38593380
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