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  1. 单片机期末考试真题 大家快来转载

  2. 单片机真题，大家快来啊 单片机期末考试试题 01、单片机是将微处理器、一定容量的 RAM 和ROM以及 I/O 口、定时器等电路集成在一块芯片上而构成的微型计算机。 2、单片机89C51片内集成了 4 KB的FLASH ROM，共有 5 个中断源。 3、两位十六进制数最多可以表示 256 个存储单元。 4、89C51是以下哪个公司的产品？（ C ） A、INTEL B、AMD C、ATMEL D、PHILIPS 5、在89C51中，只有当EA引脚接 高 电平时，CPU才访问片内的Flash R

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：64512
    • 提供者：muzili08

  1. 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图

  2. 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图 矩阵可视化，无向图，矩阵化为无向图

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-07-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：cymhxdrl

  1. c++经典编程题

  2. 1. 给定等式 A B C D E 其中每个字母代表一个数字，且不同数字对应不 D F G 同字母。编程求出这些数字并且打出这个数字的 + D F G 算术计算竖式。 ─────── X Y Z D E Z = 45 –a-b-c-d-e-f-x-y;1+2+3+4….+9 = 45; 2. Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ五名学生有可能参加计算机竞赛，根据下列条件判断哪些 人参加了竞赛： （１）Ａ参加时，Ｂ也参加； （２）Ｂ和Ｃ只有一个人参加； （３）Ｃ和Ｄ或者都参加，或者都不参加； （４）Ｄ和Ｅ中至少有

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-01-04
    • 文件大小：63488
    • 提供者：mei_liang

  1. 数据结构管道铺设课程设计含画图

  2. 弗洛伊德算法找出超市最佳选址位置 #include #include using namespace std; const int maxv=20; #include #include #include #include #include struct point { char name[10]; int id; int x; int y; //int dst[5]; }; struct node { char src[10]; char dst[10]; int cost; }; /

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-04-03
    • 文件大小：5120
    • 提供者：u014535119

  1. C#开发实战1200例（第一卷+第二卷）+源码下载地址.txt

  2. 主要内容有C#开发环境的使用、C#语言基础应用、字符串处理技术、数组和集合的使用、面向对象编程技术、数据结构与算法、Windows窗体基础、特色窗体界面、窗体控制技术、MDI窗体和继承窗体、Windows常用控件的使用、Windows不错控件的使用、DataGridView数据控件、自定义用户控件、文件基本操作、文件夹基本操作、文件流操作、加密、解密及解压缩文件、C#与Word互操作、高效应用Excel、基本图形绘制、图像处理技术、常用图表应用、动画处理技术、音频与视频控制。配书光盘附带了实例

  3. 所属分类：C#

  1. 机器学习算法基础学习总结

  2. 机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：312320
    • 提供者：abacaba

  1. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则

  2. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则，主成分分析，哈工大研究生课程其中ˆ是根据()式将由原坐标系变换到新坐标系卜,然后再根据()式只使用 前’个特征恢复的近似矢量。如果用表示第个样本在新坐标系下的第维特征,由() 式和()式可以得到: 代入到()式: ∑[(-p)(-p) ∑|∑(-)(-) 其中第行到第行利用了{…}是新坐标系的基矢量,因此构成了一个标准止交 系: 而第行到第行则是基于如下事实:是一个标量,它的转置与其自身相等,并且 有()式成立,因此=(-)=[(-p)。如果定义矩阵: ∑(

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：610304
    • 提供者：qq_27328663

  1. 机器学习（聚类十）——谱聚类及代码实现

  2. 谱聚类是基于谱图理论基础上的一种聚类方法，与传统的聚类方法相比：具有在任意形状的样本空间上聚类并且收敛于全局最优解的优点。（但效率不高，实际工作中用的比较少） 谱聚类 通过对样本数据的拉普拉斯矩阵的特征向量进行聚类，从而达到对样本数据进行聚类的目的；其本质是将聚类问题转换为图的最优划分问题，是一种点对聚类算法。 谱聚类算法将数据集中的每个对象看做图的顶点 V，将顶点间的相似度量化为相应顶点连接边E的权值 w，这样就构成了一个基于相似度的无向加权图 G(V,E)，于是聚类问题就转换为图的划分问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：226304
    • 提供者：weixin_38748769

  1. 基于遗传算法的三单播网络对齐及优化

  2. 针对三单播有向无循环网络,考虑无法得知网络内部拓扑图结构,且内部节点数量无法估量的情况。应用渐近干扰对齐技术研究各用户发送不同数据流m,n,p时的预编码矩阵,联合应用图论中的最短路径遗传算法和网络线性性质,分析其预编码网络对齐(precoding-based network alignment,PBNA)的可行性条件,该条件最终可简化为2个方程,实际检验复杂度较低,且每对单播会话能够达到1/2的自由度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38739942