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  1. 矩阵可视化,无向图,矩阵化为无向图

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  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-07-05
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:cymhxdrl
  1. MATLAB科学计算与可视化仿真宝典_第01章_MATLAB科学计算基础

  2. MATLAB科学计算与可视化仿真宝典 第01章_MATLAB科学计算基础 矩阵实验室
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-06-25
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:huanghanyu11
  1. 计算机数据可视化基础

  2. ppt是:关于3D可视化技术的一些计算机理论基础(关于矩阵的转换等等),看了之后至少对矩阵的转化会有一个非常刚性的认识,对你的计算机视觉,算法等等都会有帮助,如果对你有帮助,请留言
  3. 所属分类:网页制作

    • 发布日期:2017-12-29
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:u012491646
  1. MATLAB数学手册word版,有高性能数值计算的高级算法,特别适合矩阵代数领域,有大量事先定义的数学函数,并且有很强的用户自定义函数的能力,有强大的绘图功能以及具有教育、科学和艺术学的图解和可视化的二维、三维图;

  2. MATLAB数学手册word版,有高性能数值计算的高级算法,特别适合矩阵代数领域,有大量事先定义的数学函数,并且有很强的用户自定义函数的能力,有强大的绘图功能以及具有教育、科学和艺术学的图解和可视化的二维、三维图;
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-02
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:zhujianwei31415
  1. 基于MapX的重力模型方法计算结果可视化研究

  2. 重力模型是用于研究区域间依存关系的空间相互作用模型.为实现通用GIS平台与重力模型分析方法的集成,基于一般重力模型方法和河南省统计年鉴数据计算了中原城市群城市引力矩阵数据,利用可编程GIS地图控件MapX和VC++6.0开发工具实现了中原城市群城市引力矩阵可视化,揭示了中原城市群城市间相互作用信息的空间结构和等级,实现了重力模型数据与相关区域地理空间数据的可视化结合.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-11
    • 文件大小:535552
    • 提供者:weixin_38727062
  1. Keras卷基层特征可视化,混淆矩阵绘制

  2. 该代码可以实现Keras卷积层特征的可视化,两种混淆矩阵绘制。可以观察深度学习中特定层的输出特征,评判分类模型的分类性能。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:5120
    • 提供者:qq_40784418
  1. 元胞自动机研究现状的可视化分析

  2. 元胞自动机研究现状的可视化分析,孙传谆,郑新奇,本文通过检索CNKI数据总库上有关元胞自动机的文章,提取这些文章的高频关键词,生成共词矩阵,然后在共词因子分析与聚类分析基础�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-12-31
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_38668243
  1. matlab开发-可视化地图

  2. matlab开发-可视化地图。PColormat允许您使用颜色渐变可视化矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:6144
    • 提供者:weixin_38743602
  1. python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例

  2. 主要介绍了python seaborn heatmap可视化相关性矩阵实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:119808
    • 提供者:weixin_38685882
  1. matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例

  2. 主要介绍了matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:67584
    • 提供者:weixin_38698860
  1. keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

  2. 主要介绍了keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-16
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38703277
  1. 基于IDL语言实现侧扫声纳图像可视化及预处理

  2. 阐述了IDL(Interactive Data Language)语言的图像处理优点,介绍了侧扫声纳XTF格式数据的特点,利用IDL语言开发了集图像可视化、格式转换、图像校正和预处理于一体的侧扫声纳图像预处理软件。结果表明,该语言面向矩阵的特性和强大的图像处理能力减小了开发的复杂性,缩短了开发周期,对国内声纳图像处理软件开发有一定参考价值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:283648
    • 提供者:weixin_38660359
  1. Python进阶:可视化学习Numpy

  2. 简介 通过可视化的方式来学习与理解Numpy中的简单概念。 文中图片出自A Visual Intro to NumPy and Data Representation 什么是Numpy? Numpy是Python中用于数据分析、机器学习与科学计算的知名第三方库,它是Python中很多科学计算库的依赖包,如sickit-learn、SciPy、Pandas等 创建数组 Numpy中创建数组使用 np.array(list) 则可,本质其实就是将 list 转换成了 Numpy中定义的 numpy.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:242688
    • 提供者:weixin_38631331
  1. VisualizeMNIST:该项目是网络的实时可视化,可从用户输入中识别数字-源码

  2. 可视化 该项目是对网络的实时可视化,可从用户输入中识别数字。 我使用MNIST数据集训练了一个网络,并用python解析了权重数据。有了这些数据,我实现了自己的自定义功能,这些功能是在Processing中运行网络所需的,包括矩阵乘法功能,激活功能。首次试用时,由于对MNIST数据集进行了预处理,以使数字位于图像的中心,所以当用户输入的位置离中心有点远时,就会出现精度问题。我在培训过程中使用了数据增强技术来解决此问题。 安装 要运行此代码,您需要 IDE和一个名为的库。 Instagram 如
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:751616
    • 提供者:weixin_42137022
  1. Transformer-Explainability:[CVPR 2021]超越注意力可视化的变压器可解释性的官方PyTorch实施,这是一种通过基于变压器的网络对分类进行可视化的新方法-源码

  2. 的PyTorch实现[CVPR 2021] 更新 2021年3月15日: 2021年2月28日:我们的论文被CVPR 2021接受了! 2021年2月17日: 2021年1月5日: 介绍 的正式实现。 我们介绍了一种新颖的方法,该方法可以可视化基于Transformer的模型针对视觉和NLP任务进行的分类。我们的方法还可以可视化每个班级的解释。 方法包括三个阶段: 使用我们新颖的LRP公式计算每个关注矩阵的相关性。 每个注意力矩阵的梯度反向传播与可视化类有关。渐变用于平均注意力头。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42136837
  1. eda_utils_py:该软件包专注于处理离群值和缺失值,缩放和关联可视化的任务-源码

  2. eda_utils_py 概述 由于很少有数据准备立即用于机器学习并进行分析,因此该软件包旨在帮助加快清理过程和进行初始探索性​​数据分析(EDA)的速度。 该软件包专注于处理离群值和缺失值,缩放和关联可视化的任务。 安装 $ pip install -i https://test.pypi.org/simple/ eda_utils_py 功能 此软件包中包含的四个功能如下: imputer :插补缺失值的功能 outlier_identifier :识别和处理异常值的功能 cor_map
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:101376
    • 提供者:weixin_42173205
  1. RMAT:一个R包,用于模拟常见的随机矩阵和集合以及分析和可视化其特征值谱-源码

  2. “ RMAT”包 (注意:此程序包很容易开发。语法在不断优化,并且经常重命名。) 开发RMAT软件包是为了模拟各种类型的常见随机矩阵及其合奏。 其主要功能包括: 模拟各种随机矩阵 模拟这些随机矩阵的合奏 可视化这些矩阵集合的特征值谱 包括的矩阵是: 普通矩阵 b = 1,2,4的Beta合奏 b> 0的广义Beta集合 随机矩阵 参数稀疏性的随机矩阵 三对角矩阵 带矩阵 对于某些矩阵,相关函数中包含自由参数: 实值/复值条目 对称/ Hermitian矩阵
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_42162216
  1. 信号的多路主成分分析和异常特征的可视化

  2. 将原始信号按照一定的规则进行重新组合,构成多向数据矩阵,利用多向主元分析方法将数据投影到主成分空间,实现信号的多层次分解。对人脸RGB图像及某模拟电路的一维输出信号进行了处理。结果表明,这种处理方法可很好地实现异常特征的空/时。域定位及可视化校正,校正出的图像可更好地显示皮肤纹理特征,校正出的一维信号则可更突出地反射原始信号中干扰信号的位置及时域特征。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:3145728
    • 提供者:weixin_38727199
  1. MDSCorrelationAnalysis:多维缩放比例(MDS),用于3d可视化股票收盘价中相关性的动态传播-源码

  2. 多维缩放比例,用于股票收盘价相关性的动态传播的3d可视化 所采用的方法将利用两个python脚本stock_data_collection_tools.py和corrMDS.py 。 第一个程序是检索和处理德国DAX指数收盘价所必需的功能的集合,并已从Kinsleys的YouTube播放列表(关于几乎一对一地采用。 第二个类包含用于将时间序列对象的数据帧转换为3d轨迹的类及其方法,如下面的动画所示。 在下文中,我将讨论将时间序列的相关结构(尤其是股票价格)转换为抽象3d笛卡尔空间中的点的配置的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:8388608
    • 提供者:weixin_42133415
  1. 音乐流派分类:该项目旨在使用多个模型基于音频样本和不同的可视化技术对音乐流派进行分类,以理解数据-源码

  2. 音乐流派分类 关于该项目 该项目旨在使用多种模型基于音频样本和不同的可视化技术对音乐流派进行分类,以理解数据。 该项目的灵感来自上的代码,该代码实现了K-Nearest Neighbor方法来解决此问题。 这是该项目的起点。 数据集: : 笔记本电脑 从音频样本中提取梅尔频率倒谱系数(MFCC)。 包括K-最近邻方法对流派进行分类(来自 )。 比较了具有不同K值的模型的准确性。 使用颜色图可视化的梅尔频率倒谱系数,以更好地理解数据并获得关于MFCC的更直观的视角。 比较了不同类型的MF
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42160645
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