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搜索资源列表

  1. MATLAB讲义（PDF版）

  2. 该资源包含MATLAB在矩阵运算，曲线以及数值分析，图形处理等方面的应用讲解。

  3. 所属分类：其它

  1. 经典数学实验 4个 MTALAB 二次曲线拟合 迭代法解线性方程组

  2. 经典数学实验 4个 二次曲线拟合 迭代法解线性方程组 高斯消元法 本程序解决输入任意矩阵求解其根 下面采用列主元高斯消元法求解线性方程 雅各比矩阵 牛顿法解法线性方程组 最小二乘法 改进的欧拉法和四阶龙格-库塔

  3. 所属分类：其它

  1. 逼近拟合+n种插值方法+数值微分+解线性方程组的直接方法

  2. 函数逼近与曲线（面）拟合：曲线拟合的线性最小二乘法及其MATLAB程序，多项式拟合及其MATLAB程序， 拟合曲线的线性变换及其MATLAB程序，函数逼近及其MATLAB程序，三角多项式逼近及其MATLAB程序， 随机数据点上的二元拟合及其MATLAB程序， 随机数据点上的 元拟合及其MATLAB程序 +n种插值方法：拉格朗日（Lagrange）插值及其MATLAB程序，牛顿（Newton）插值及其MATLAB程序，埃尔米特（Hermite）插值及其MATLAB程序， 分段插值及其MATLAB

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-08
    • 文件大小：354kb
    • 提供者：zhaoshuangxiang

  1. 多项式拟合程序 过程辨识

  2. 拟合功能说明： 对于形如y=a1*x^n+a2*x^(n-1)+...+an*x+a(n+1)的函数，若a1,a2,...,a(n+1)未知，则可以由n+1对不同的(x,y)值求出这些a的值。更进一步的说，给你一条X-Y轴平面里的曲线，或是，已知一系列的(x,y)值，要你用一个近似的一元函数拟合它，该怎么办？这个时候你不知道该一元函数的最高次数是多少，即不知道未知数系数a1,a2,...,a(n+1)的个数。在这里显然要先假设一个n的值，再来算出这些系数值：有n+1个未知数系数要求，就得有n+

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-06-28
    • 文件大小：340kb
    • 提供者：hastings

  1. 神经网络在曲线拟合中的应用

  2. 人工神经网络的发展已有近六十年的历史，当前神经网 络研究在理论、应用方面都取得了令人瞩目的进展。前向多层神经网络被证明具有较强的功能，误差反传训练(E达CkPro环堪ation，BP)算法是这种网络的典型算法，BP网络模型已成功地用于信号处理、文本及语音变换和数据处理，成为广泛使用的网络模型之一。曲线拟合，即信号重构在信号处理，语音变换中是经常遇到的课题，曲线拟合的传统方法是样条插值，样条插值涉及到矩阵求逆，且随着拟合点数的增加，矩阵就越庞大，其求逆就越麻烦。本文尝试了将神经网络用于曲线拟合中

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-21
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：tomcatsg

  1. MATHLAB曲线拟合

  2. VB曲线拟合，能够很好的利用矩阵实现的一个数学公式来实现曲线拟合

  3. 所属分类：VB

  1. C++模板库【向量 矩阵 线性方程组 非线性方程组 插值拟合 优化算法 信号处理】

  2. C++模板库 包括： 向量类模板 矩阵类模板 线性方程组 非线性方程组 插值拟合 优化算法 信号处理

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-12-11
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：kangxueyin

  1. 曲线拟合算法

  2. 主要包含了曲线拟合的源代码以及矩阵求逆和高斯消元的子代码

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-02-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：liucongwoshi

  1. 最小二乘曲线拟合残C++程序

  2. 通过最小二乘法进行曲线拟和,效果非常好,而且程序中使用了矩阵类,包括很多常见的矩阵运算.

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2008-11-11
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：spiderzt

  1. 基于BOOST库做的最小二乘多项式拟合

  2. 本资源基于boost的矩阵支持，不过并没有过多的运用矩阵有关的函数 自己写了基于LU分解的矩阵求逆函数 和 最小二乘法拟合高阶曲线的方法

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-10-14
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u012209790

  1. c++实现数值代数所有运算

  2. 第1章 矩阵运算1 1.1 实矩阵相乘1 1.2 复矩阵相乘4 1.3 一般实矩阵求逆8 1.4 一般复矩阵求逆13 1.5 对称正定矩阵的求逆18 1.6 托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法21 1.7 求一般行列式的值25 1.8 求矩阵的秩29 1.9 对称正定矩阵的乔里斯基分解与行列式求值33 1.10 矩阵的三角分解36 1.11 一般实矩阵的QR分解41 1.12 一般实矩阵的奇异值分解46 1.13 求广义逆的奇异值分解法61 第2章 矩阵特征值与特征向量的计算75 2.1 求对称三对

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2017-03-26
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：huolongzhuzhang

  1. 三次B样条曲线拟合点集程序（C++）

  2. 本代码为三次B样条曲线拟合10个点的程序，并利用OpenGL对最后拟合的曲线进行绘制，注意：需要安装EIGEN矩阵库和OpenGL才能运行。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：shinedo123

  1. 多项式曲线拟合

  2. 用EMGU_OpenCV的矩阵实现的多项式拟合计算，得到曲线参数。可以更改代码实现不同高次多项式曲线拟合

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：507kb
    • 提供者：xys95

  1. 精通matlab－综合辅导与指南（附例程）

  2. 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.12 MATLAB启动 2.13 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3 数组构造 3.4 数组方向 3.5 标量数组运算 3.6 数组-数组运算 3.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：chengzengju

  1. 最小二乘法曲线拟合程序源码

  2. 填充经验值建立超定方程，利用超定方程定理及矩阵转换运算实现曲线拟合

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-08-30
    • 文件大小：812kb
    • 提供者：madao1234

  1. 多项式拟合正弦函数

  2. 实验要求： 1. 生成数据，加入噪声； 2. 用高阶多项式函数拟合曲线； 3. 用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和有正则项） 4. 优化方法求解最优解（梯度下降，共轭梯度）； 5. 用你得到的实验数据，解释过拟合。 6. 用不同数据量，不同超参数，不同的多项式阶数，比较实验效果。 7. 语言不限，可以用matlab，python。求解解析解时可以利用现成的矩阵求逆。梯度下降，共轭梯度要求自己求梯度，迭代优化自己写。不许用现成的平台，例如pytorch，tensorflow的自动微分工

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-14
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qinglingls

  1. matlab离散点连成的两曲线的交点-intersections.m

  2. matlab离散点连成的两曲线的交点-intersections.m 本帖最后由 kastin 于 2012-12-29 11:47 编辑 引言     曾经思考过曲面求交，结果发现是学术界的一个难题，并且也想出了一个当前广泛使用方法原理一样的近似解法（追踪法）。当然网上也有很多方法，只不过那些方法非常粗糙，无非就是meshgrid出离散网格，比较两曲面在某位置的坐标是否在某一精度范围内，然后标记显示之。这个方法仅仅当离散网格非常细的时候才比较精确。除此之外，还有个非常严重的问题：上面的“精度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-12
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 整体最小二乘(TLS)在数字化曲线拟合中的应用

  2. 整体最小二乘方法(TLS)以其同时考虑系数矩阵和观测值的误差而作为一种较新的平差方法出现。文中通过阐述整体最小二乘算法基本思想,然后对曲线方程进行线性化,最后结合实例详细解算并分析整体最小二乘在曲线拟合中的应用,验证了该方法的有效性和可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：weixin_38723513

  1. 非线性最小二乘拟合的计算方法

  2. 本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一 个计算机算法 该方法共 分两步 首先利用优选法求出非线性参数 ,然后计算线性参数。对于三参数曲线 ,利用线性回归分析求线性参数 对于多参数曲线 ,则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中,迭代初值可 以任意选取 ,而迭代总是收敛的

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-06-17
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：fengzhigezhe

  1. Python实现二维曲线拟合的方法

  2. 如下所示： from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.close() fig=plt.figure() plt.grid(True) plt.axis([0,10,0,8]) #列出数据 point=[[1,2],[2,3],[3,6],[4,7],[6,5],[7,3],[8,2]] plt.xlabel(X) plt.ylabel(Y) #用于求出矩阵中各点的值 XSum = 0.0

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-01
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38685793
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