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搜索资源列表

  1. 谱聚类中的相似度矩阵研究

  2. 以谱聚类算法为理论基础，对图的分割问题构造合适的相似度矩阵。构造四种相似度矩阵，并进行实验分析。试验结果表明，好的相似度矩阵对图的分割是非常有效地。

  3. 所属分类：互联网

  1. openCV纹理图像特征提取，比较两幅图像的相似度

  2. 利用opencV和C语言编写，利用纹理特征比较两幅图像的相似度

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2012-03-13
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：smallwind1

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2013-05-29
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：qq1377203712

  1. 人类基因相似度对比ACTG

  2. 人类基因由4种核苷酸，分别用字母ACTG表示。要求编写一个程序，按以下规划比较两个基因序列并确定它们的相似程度。即两给出两个基因序列AGTGATG和GTTAG，它们有多相似呢？测量两个基因的相似度一种方法称为对齐。使用对齐方法可以在基因的适当位置加入空格，让两个基因的长度相等，然后根据基因的分值矩阵计算分数。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-10-10
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u010051036

  1. C语言版文件相似度对比，文本对比，数据结构大作业，采用矩阵对比

  2. C语言版文件相似度对比，文本对比 数据结构C语言大作业 采用递归矩阵对比，用了结构体

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-01-07
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：u013162322

  1. 矩阵相似度度量

  2. 提供了3种矩阵相似度的度量方法。python。详见https://mp.csdn.net/mdeditor/79991322

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-18
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_36919570

  1. 基于偏好相似度的混合信任推荐模型

  2. 针对P2P网络中可信数据不完整的问题,提出了将局部可信度与全局可信度相结合的基于偏好相似度推荐的混合信任模型(Preference Similarity Recommendation Trust,PSRTrust),借助相似随机游走策略修复稀疏的可信度矩阵;对不合理假设呈现power-law分布进行合理化改进;并给出了可信数据的分布式存储和计算的分布式方法。仿真实验表明,PSRTrust模型有效地提高了在可信数据不完整情况下的交易成功率,并且在遏制恶意节点影响上有一定提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_38556541

  1. Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度示例

  2. 主要介绍了Java实现的计算稀疏矩阵余弦相似度功能,涉及java基于HashMap的数值计算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-27
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38558660

  1. 基于KL散度与JS散度相似度融合推荐算法.pdf

  2. 针对目前大多数推荐算法在计算项目或用户之间的相似度时只依赖于用户之间的共同评分 项，由于用户 － 项目签到矩阵的高稀疏性，导致推荐结果不准确问题，提出一种改进的协同过滤推荐 算法． 该算法基于每个项目基分值概率分布使用 KL 散度计算项目之间的显性反馈相似度，再融合隐 狄利克雷主题分配模型，得到每个项目属于 T 个主题的概率分布，使用 JS 散度计算出项目之间隐性 反馈相似度，将两个相似度融合后融入到传统基于项目的协同过滤算法中并应用到兴趣点推荐，缓 解数据稀疏性问题的同时提高了推荐质量． 在点

  3. 所属分类：机器学习

  1. 基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法

  2. 个性化推荐算法是解决社交网络中信息过载问题的一种有效方法，已成为社交网络中的研究热点。协作过滤算法是被广泛应用的个性化推荐算法，但由于未考虑社交网络的一些重要社交信息及数据稀疏问题，故其在解决社交网络的推荐问题时推荐效果不佳。为此，提出一个基于用户信任度和社会相似度的协作过滤算法。首先根据用户-项目矩阵计算用户相似度，然后通过社交网络计算用户信任度和社会相似度并将三者融合，最后根据融合后的值形成最近邻集，并据此产生推荐结果。经实验分析，文中提出的算法较其他算法在解决社交网络的推荐问题时有更高的推

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38648800

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵） 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：ruoyun88

  1. 基于用户的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于用户项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

  2. 本文主要介绍基于用户的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于用户的协同过滤推荐算法推荐原理 基于用户的协同过滤推荐算法是协同过滤推荐算法中最简单、最传统的推荐算法，是根据用户对项目的某一种操作行为，为目标用户找到操作行为相同或者相似的用户，这些操作行为相同或者相似的用户称之为目标用户的近邻用户，然后在这些近邻用户中找出目标用户没有操作行为同时近邻用户同时有操作行为的项目，最后将这些项目推荐给目标用户，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于用户的协同过滤推荐算法推荐过程 基于用户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38733414

  1. 基于项目的协同过滤推荐算法原理、过程、代码实现 基于项目评分的协同过滤推荐算法程序 余弦、修正余弦、person皮尔森算法、欧几里得距离公式等相似度算法 movielens电影评分数据集

  2. 本文主要介绍基于项目的协同过滤推荐算法的推荐原理、推荐过程、代码实现。 一、基于项目的协同过滤推荐算法推荐原理 基于项目的协同过滤推荐算法也是推荐算法中最基础、最简单、很重要的算法，主要是根据用户对项目的某一种操作行为，构成项目-用户操作行为矩阵，根据操作行为矩阵计算项目之间的相似度，最终为目标用户推荐目标用户有操作行为的预测评分高的项目，作为目标用户感兴趣的项目。 二、基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程 基于项目的协同过滤推荐算法推荐过程可分为三个步骤：构建项目-用户操作行为矩阵、计算项目之间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38588854

  1. log-det-distance-NAS:基于费希尔信息矩阵对数确定距离的任务相似度的NAS-源码

  2. 对数距离NAS 通过基于Fisher信息矩阵的对数确定距离的任务相似性来存储NAS。 论文：基于任务相似性度量的神经架构搜索（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42160376

  1. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  2. 随着移动互联网的快速发展，如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效 准确的推荐策略变得尤为迫切。目前，移动应用市场对应用的推荐策略相对传统，大多是根据应用的单一属性进行 推荐，如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题，提出了一种基于潜在狄利克雷分布 ( LDA) 主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手，构造应用的主题模型分布矩阵，利用该主 题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵，同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1005kb
    • 提供者：weixin_38733333

  1. 直觉模糊集与相似度矩阵正定性之间的新相似度度量

  2. 直觉模糊（IF）集理论作为模糊集理论的一代，由于其处理不确定性的能力而受到了广泛的关注。 IF集的相似性度量用于指示IF集之间的共性程度。 尽管在先前的研究中已经针对IF集提出了几种相似性度量，但是其中一些不能满足相似性的公理定义，或者无法提供符合直觉的案例。 本文提出了一种新的中频集合之间的相似性度量。 还提出了相似度矩阵的定义，以描述两个以上中频集之间的关系。 证明了所提出的相似性度量满足公理定义的相似性度量的性质。 先前相似性度量与拟议相似性度量之间的比较表明，拟议相似性度量未提供任何违反

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：526kb
    • 提供者：weixin_38680492

  1. 基于LDA主题模型的移动应用相似度构建方法

  2. 随着移动互联网的快速发展，如何从大量的移动应用中抽取有效的描述信息继而为移动用户提供有效准确的推荐策略变得尤为迫切。目前，移动应用市场对应用的推荐策略相对传统，大多是根据应用的单一属性进行推荐，如下载量、应用名称、应用分类等。针对推荐粒度过粗和推荐不准确的问题，提出了一种基于潜在狄利克雷分布( LDA) 主题模型的移动应用相似度构建方法。该方法从应用的标签入手，构造应用的主题模型分布矩阵，利用该主题分布矩阵构建移动应用的相似度矩阵，同时提出了将移动应用相似度矩阵转化为可行的存储结构的方法。实验结

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1002kb
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 基于小波和矩阵变换的相似度测量序列特征向量提取方法

  2. 基于小波和矩阵变换的相似度测量序列特征向量提取方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：weixin_38674512

  1. c#基于颜色特征的求解两张图片的相似度

  2. 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵） 图片的存储、管理、查询、求解两张图片的相似度（基于颜色特征矩阵）

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：abscj114

  1. Sentiment_analysis_twitter：分析Emoji改善情感分析结果的效果。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦

  2. Sentiment_analysis_twitter 总览 分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中，并重复该过程。 将过程分类提高了15％。 动机 了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能，我想了解人们如何在社交网络上表达情感，也就是情感分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：weixin_42181686
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