注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 经典算法大全经 典 算 法 大 全

  2. 1.河内之塔....................................................................................................................................... 4 2.Algorithm Gossip: 费式数列.................................................................................

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-06-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：sir_tian

  1. 推荐算法中的LFM模型简介

  2. 最近几年做机器学习和数据挖掘研究的人经常会看到下面的各种名词，即隐含类别模型(Latent Class Model)、隐语义模型(Latent Factor Model)、pLSA、LDA、Topic Model、Matrix Factorization、Factorized Model。 这些名词在本质上是同一种思想体系的不同扩展，在推荐系统领域，提的最多的就是潜语义模型和矩阵分解模型。其实，这两个名词说的是一回事，就是如何通过降维的方法将评分矩阵补全。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-01-13
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：tiansha781

  1. SVD分解结果优化

  2. 对opencv 2.4.9中Mat类自带的SVD分解结果进行了优化，补全了U矩阵，特别是对于特征值中有0的情况下，能够得到同Matlab相同的结果（可能符号有所不同）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-02-27
    • 文件大小：753byte
    • 提供者：baidu_17326333

  1. AutoEncoder用于推荐系统pytorch实现

  2. 用pytorch实现了AutoRec论文中的算法，将AutoEncoder用户推荐系统中的打分矩阵补全。数据集是ml100k，可以在movielens的网站上下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：nthmlyc

  1. 一种矩阵补全的MATLAB实现方法

  2. 一种矩阵补全的MATLAB实现方法 LowRank-MatrixCompletion

  3. 所属分类：教育

  1. 基于线性Bregman迭代的矩阵补全MATLAB代码

  2. 基于线性Bregman迭代的矩阵补全MATLAB代码实现，其中包含固定步长和变步长的线性Bregman。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：26kb
    • 提供者：weixin_40465634

  1. 奇异值阈值SVT算法的matlab代码

  2. 奇异值阈值算法是矩阵补全或称为矩阵完备中的一种常用算法，也是解决低秩问题的有效算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-31
    • 文件大小：704kb
    • 提供者：bjt2091655702

  1. 异常对称性的软定理

  2. 我们讨论了由对称性突破引起的有效领域理论的软极限所施加的约束。 特别是，我们考虑了与异常共形对称性以及超重力中的对偶对称性相关的那些。 我们验证了这些软定理，用于与a定理相关的Dilaton有效作用，以及对于N = 4 $$ \ mathcal {N} = 4 $$超重力的单环有效作用。 利用弦理论幅值的α展开中先验先验系数的普遍性，我们研究了半最大超对称算子R 4的矩阵元素。 我们构造了R 4的非线性补全，该补全同时满足单个软定理和双重软定理，最高可达7个点。 这支持了R 4的对偶不变完成的存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-19
    • 文件大小：680kb
    • 提供者：weixin_38663608

  1. ABJ Wilson循环和Seiberg对偶

  2. 我们在，和的超对称Chern-Simons-matter（CSM）理论，ABJ理论中研究超对称Wilson环。 这概括了我们先前对ABJ分区功能的研究。 首先精确地计算镜头空间矩阵模型中的Wilson环，然后执行解析连续，以获得ABJ理论中的Wilson环，该威尔逊环以形式级数给出，仅在微扰理论中有效。 通过Sommerfeld-Watson型变换，我们提供了一个非扰动补全，从而使形式级数在所有耦合中都得到了很好的定义。 这是由三维积分给出的，该积分概括了ABJM理论的分区函数的“镜像描述”。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于weka的.arff数据的低秩矩阵分解缺失值补全.java

  2. 使用weka,jar函数读取数据arff，代码引用类型如下： import weka.core.Attribute; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource; import java.util.Random; 代码只限于处理arff数据类型，对于简单的5*4矩阵误差只有0.0018。 算法参考：https:

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：8kb
    • 提供者：qq_45288566

  1. 入门组C++（CSP2019-junior-C++-A）.pdf

  2. 入门组C++（CSP2019-junior-C++-A）二、阅读程序(程序输入不超过数组或字符串定义的范闱;判断题正确填√, 错误填×;除特殊说明外,判断题1.5分,选择题3分,共计40分) 1 #include <cstdioy 2 #include 3 using namespace std 4 char st[100] 5 int main( i 6 scanf( %s", st); 7 int n= strlen (st; 8 for (int i = 1; i ='a') 12

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-19
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dllglvzhenfeng

  1. 求解矩阵补全问题的三分解方法

  2. 在机器学习、图像处理等研究领域,矩阵补全主要用于恢复一个完整的低秩矩阵。考虑到计算迭代过程中,每一步均需要进行奇异值分解,若矩阵维数过大,则计算复杂度非常高。为降低计算复杂度,本文将矩阵三分解方法应用到鲁棒矩阵补全问题中,并应用交替方向乘子法对其进行求解。最后利用人脸识别的实际数据,通过数值实验验证了方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-28
    • 文件大小：649kb
    • 提供者：weixin_38745648

  1. 噪声矩阵补全的推理与不确定性量化

  2. 有噪声矩阵补全的目的是估计一个低秩矩阵只给出部分和损坏的项。尽管在设计有效的估计算法方面取得了实质性的进展，但如何评估所获得估计的不确定性以及如何对未知矩阵执行统计推断。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：syp_net

  1. Python–Numpy&pandas（二）

  2. 课程介绍 课程内容和目标 pandas是什么： Pandas 是 Python 里分析结构化数据的工具集 基础是 numpy：高性能矩阵运算 图形库 matplotlib: 提供数据可视化 pandas能做什么： 结构化数据分析 数据挖掘 例子： 学生成绩分析 股票数据分析 ipython python 命令行与 ipython命令行的区别： 显示的数据可读性更强 import numpy as np from numpy.random.randn data = {i: randn(i}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38673921

  1. matrix_completion-源码

  2. 考虑异质性的矩阵补全 迭代聚类-SoftImpute 介绍 推荐系统中使用的用于协作过滤的矩阵完成是一个最近引起人们广泛关注的问题。 其中，softImpute（Mazumder等人，2010年）表现出出色的性能。 由于推荐系统实际上由几组人组成，因此矩阵内的异质性很容易观察到。 但是，SoftImpute并不是主动反映这种异质性的方法。 因此，在本研究中，我们提出了一种迭代聚类-SoftImpute方法，该方法可以在矩阵内部存在异质性时提高SoftImpute的性能。 用法 source( "

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：403kb
    • 提供者：weixin_42119358

  1. 使用总变化量和低秩矩阵分解进行张量补全

  2. 使用总变化量和低秩矩阵分解进行张量补全

  3. 所属分类：其它

  1. CNYT-VectoresComplejos-源码

  2. 矢量图书馆+单元测试 在Python上的Trapajo desarrollado和在任何时候都可以使用的矢量格式的Complijos com las siguientes： Adiciónde vectores complejos。 逆向（aditivo）de un vector complejo。 矢量补全。 Adiciónde matrices complejas。 因特拉卡（aditiva）de una matriz compleja。 逐步升级到全面升级。 Transpue

  3. 所属分类：其它

  1. 面向电力变压器状态评价的油中溶解气体监测数据补全方法

  2. 基于马尔可夫理论充分考虑相邻时间点系统在所有状态间的转移特性，提出了一种基于马尔可夫模型的变压器油中溶解气体数据补全方法，将油中溶解气体数据时间序列转化为在不同状态间转移的马尔可夫链，利用正、反向的状态转移矩阵计算得到油中溶解气体数据的补全值。从数据挖掘的角度建立了油中溶解气体数据质量的综合评估体系，从多个角度对数据补全的效果进行评估，并基于D-S证据融合理论融合各个角度的评估结果，得到综合评估结果。利用所提方法对某变压器100组油中溶解气体数据中25组随机缺失值进行补全，结果表明补全后的数据与

  3. 所属分类：其它

  1. 基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测

  2. 随着面向服务计算技术的快速发展，越来越多具有相同或相似功能的 Web 服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前，通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制，所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染，从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难，通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题，提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明，该方法不仅能精确地辨识出Qo

  3. 所属分类：其它

  1. 基于压缩感知与矩阵补全技术的WSN数据收集算法

  2. WSN无线链路不可靠，分组丢失现象普遍存在，且基于压缩感知（CS）数据收集算法对分组丢失十分敏感。首先，通过实验对分组丢失率和基于CS数据重构精度关系进行定量研究，提出极稀疏块观测矩阵，在降低每轮数据采集能耗的同时，也保持观测矩阵的近似低秩性质。其次，结合矩阵补全（MC）技术与CS 技术，提出基于极稀疏块观测矩阵的压缩感知数据收集算法，在一个采集周期内进行数据收集，利用 MC 技术恢复丢失数据，减少分组丢失对数据收集的影响；利用CS技术重构全网数据，减少数据收集量，降低节点在数据收集时所需能耗，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：833kb
    • 提供者：weixin_38617297
« 12 »