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搜索资源列表

  1. 应大家的要求：matlab精髓，自动优化，源代码，江西理工课件

  2. MATLAB是Matrix Laboratory的缩写，是美国Mathworks公司于1982年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件，到1997年已经推出了5.x版本。MATLAB软件是一种进行科学和工程计算的交互式程序语言，其基本的计算元素是矩阵，能够方便地进行矩阵运算及控制和信息处理领域的分析计算，它是用于自动控制系统分析设计、系统辨识和信号处理的仿真工具。MATLAB软件提供了一个开放式的集成环境，用户可以运行系统所提供的大量命令，包括数值计算、图形绘制等，它使用方便、输入简捷、运算高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-24
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：lupanlupan

  1. Cornell 大学 矩阵计算讲义

  2. Cornell大学 矩阵计算讲义 用书为誉为百科全书似的《matrix computations》 详细阐述了书中关键的内容并提出了新的教学观点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-22
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：blackbride

  1. 高性能并行计算

  2. "高性能并行计算"课程讲义 第一部分并行计算基础 第一章预备知识 1.1 并行计算的目标和内容. . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2 并行计算机发展历程. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.1 计算机系统发展简史. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.2.2 并行计算机发展简述. . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.3 目

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-20
    • 文件大小：868kb
    • 提供者：hngzchina

  1. ESRI公司北京2011年IDL培训讲义

  2. 全称：Interactive Data Language 　　IDL是一种数据分析和图像化应用程序及编程语言，先由美国ITT公司所有。最初在七十年代后期用于帮助科学家分析火星探险卫星发回的数据，将浩瀚的数据转换为图形。从此后，IDL得到广泛运用，使用者日众，呈几何级别增长。IDL使用者可以迅速且方便地运用此软件将数据转换为图象，促进分析和理解。通过软件转化的图像既可以是简单色彩，也可以是全色三维图像和模型。IDL(InteractiveData Language)语言是第四代科学计算可视化语言

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：zhengfu01

  1. MATLAB程序设计实验讲义

  2. 实验一 MATLAB基础知识与基本操作⋯⋯⋯⋯1 实验二 MATLAB矩阵运算与数组运算⋯⋯⋯⋯8 实验三 MATLAB数值计算⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯17 实验四 MATLAB的绘图⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯27 实验五 M文件程序设计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯46 实验六 M函数的定义与使用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯54 实验七文件操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59 实验八用户自定义界面⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯65 实验九 数字信号处理中的信号分析⋯⋯⋯⋯⋯82 实验十 SIMULINK的环境与使用⋯⋯⋯⋯⋯⋯101

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2012-05-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：mahoupao09

  1. C#科学计算讲义

  2. C#科学计算讲义 完整源码，包括各种随机数，以及矩阵，向量的实现

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-04-28
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lz199057

  1. MATLAB课程部分讲义

  2. MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-08-28
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_30901113

  1. jacobi迭代法（C#实现）

  2. 该代码是在《C#科学计算讲义》这本书的源码的基础上稍作修改得到，主要是将原来代码中的一些小问题改了下，也使得代码更通用点，源代码只能解决3*3的系数矩阵，修改后就可以适合任意大小的系数矩阵，不过要对Debug文件夹中fin.txt文件进行修改，该文件存放了矩阵A和向量b的数据，A与b之间空一行，另外需要在Main函数中修改未知量的个数。具体参见http://blog.csdn.net/researchstep/article/details/48396381

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-09-12
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：researchstep

  1. 矩阵计算讲义

  2. 矩阵计算讲义

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2016-11-08
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：newbieoncemore

  1. 潘建瑜老师的矩阵计算讲义(带有书签)

  2. 这是潘建瑜老师的矩阵计算讲义，带有书签和部分用Matlab实现的算法源码，很好的学习资料，很不容易找到的，分享给大家

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-11-16
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_15986913

  1. Matlab仿真(高校课件)

  2. Matlab仿真，讲义，练习题等，ATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB是matrix&laboratory;两个词的组合，意为矩阵工厂

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：a4885534

  1. 2019张宇高数强化班讲义（上）

  2. 19张宇概率论强化班 01.第一讲 随机事件与概率01.mp4 02.第一讲 随机事件与概率02.mp4 03.第二讲 一维随机变量及其分布01.mp4 04.第二讲 一维随机变量及其分布02.mp4 05.第三讲 多维随机变量及其分布01.mp4 06.第三讲 多维随机变量及其分布02.mp4 07.第三讲 多维随机变量及其分布03.mp4 08.第四讲 数字特征01.mp4 09.第四讲 数字特征02.mp4 10.第五讲 大数定律及中心极限定律.mp4 11.第六讲 数理统计.mp4 2

  3. 所属分类：讲义

  1. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则

  2. 哈工大讲义PCA算法Fisher准则，主成分分析，哈工大研究生课程其中ˆ是根据()式将由原坐标系变换到新坐标系卜,然后再根据()式只使用 前’个特征恢复的近似矢量。如果用表示第个样本在新坐标系下的第维特征,由() 式和()式可以得到: 代入到()式: ∑[(-p)(-p) ∑|∑(-)(-) 其中第行到第行利用了{…}是新坐标系的基矢量,因此构成了一个标准止交 系: 而第行到第行则是基于如下事实:是一个标量,它的转置与其自身相等,并且 有()式成立,因此=(-)=[(-p)。如果定义矩阵: ∑(

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 哈工大模式识别讲义BP算法

  2. 哈工大模式识别讲义BP算法讲义，哈工大研究生课程资源(8) ∑(-)‘( 将(7)和(8)代入(6) ∑ C 定义δ ∑6,则可以得到平方误差关于隐含层神经元参数和的梯度: 0 (9) 输入层隐含层输出层 O○O wid 佟2隐含层神经元权值的学习 由公式(5)和(9),我们得到了平方误差函数E关于输出层和隐含层参数的梯度。注 意到输出层需要计算的主要是每个节点的δ=()(),某种程度上这可以看作是 输出节点上的误差;而隐含层个节点计算8=()∑。时需要用到所有输出层节 点的误差δ,这也可以看作

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：242kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 高斯分布参数的极大似然估计，EM算法

  2. 哈工大研究生课程讲义高斯分布参数的极大似然估计，EM算法高斯混合模型算法的迭代公式推导 我们首先来推导般混合密度模型参数估计的算法达代公式,然后再将般的混合 密度模型具体化为髙斯混合模型。 混合密度模型 假设样本集={x1,…,x}中的样本相互独立,并且按照如下的过程产生: 样木是依据桃率由个分布中的一个产生的,分布的概率密度数为(x0), 1,,,0为分布的参数 由第个分布产生样本的先验概率为a 先验概率a=(a1…,a),以及分布的参数日,…,0均未知。 我们称样本集来自于一个混合密度模型,

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-03-03
    • 文件大小：209kb
    • 提供者：qq_27328663

  1. 机器学习笔记：我不断更新的机器学习，概率模型和深度学习笔记和演示（超过2000张幻灯片）我不间断更新的机器学习，概率模型和深度学习的讲义（2000+页）和视频链接-源码

  2. 深度学习中的无限深度深度学习“无限”精彩 神经网络的详细推导为（1）使用中心极限定理的高斯过程（2）神经正切核（NTK）（1）使用中心极限定理详细推导神经网络作为高斯过程（2）神经正切核神经正切核（NTK） 讨论神经ODE，尤其是在参数训练中使用伴随方程讨论神经ODE，尤其是在参数训练中使用伴随方程 Sinovasinovation DeeCamp创新工场DeeCAMP讲义 maxmax的特性，不使用计算分母的情况下估计softmax，概率重新参数化：Gumbel-Max技巧和REBAR算法（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42128963