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搜索资源列表

  1. 将Matlab函数转换为VB可用的DLL

  2. Matlab是MathWorks公司开发的一种工程计算语言。用这个交互系统可以解决很多工程计算问题, 特别当涉及到矩阵和矢量形式的问题时,Matlab提供了强大的矩阵处理和绘图功能,而用C语言或 Fortran语言来解决相应的问题则编程量比较大。Matcom是一个从Matlab到C++的编译器,它可以 节省用户的运算时间和内存要求。Math-Tools公司利用Matcom技术编写了Mideva工具软件,它可 以借用C++编译器将Matlab下的M文件转换为可被VisualBasic、Exe-c

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：40960
    • 提供者：wanghaijun84

  1. 精通MATLAB—综合辅导与指南

  2. 第1章 引言 第2章 MATLAB基本特性 第3章 数值 第4章 矩阵运算和函数 第5章 关系和逻辑运算 第6章 文本 6.3 循环串函数 第7章 决策: 控制流 第8章 M-文件函数 第9章 数据分析 第10章 多项式 第11章 曲线拟合与插值 第12章 三次条样 第13章 数值分析 第14章 富里哀分析 第15章 低级文件I/O 第16章 调试工具 第17章 二维图形 第18章 三维图 第19章 颜色 第20章 句柄图 第21章 创建图形用户界面 文件 21.11 小结 第22章 符号数学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：699392
    • 提供者：wlc002

  1. 精通matlab 应用于数学建模

  2. matlab各种函数，举例讲解，各种常用模型编程 目 录 前言 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.12 MATLAB启动 2.13 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3 数组构造 3.4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cbgydwj

  1. 精通matlab综合辅导与指南例程

  2. 精通matlab综合辅导与指南例程 西安交通大学 李人厚 张平安 目 录 前言 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.1 2 MATLAB启动 2.13 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：cluce

  1. 精通MATLAB—综合辅导与指南

  2. 精通MATLAB—综合辅导与指南 目 录 前言 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.12 MATLAB启动 2.1 3 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3 数组构造 3.4 数组方向 3.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-09-22
    • 文件大小：624640
    • 提供者：yinglai05

  1. Matlab 矩阵运算基础

  2. MATLAB基本概念 矩阵是进行数据处理和运算的基本元素 矩阵和数组的幂运算 ^

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-27
    • 文件大小：220160
    • 提供者：yuan_weijie

  1. matlab信号处理详解

  2. 详细讲述了matlab的功能及基本的数值运算和函数以及信号处理函数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-06
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：gys007

  1. gls库文件使用说明和使用实例

  2. gsl库包含丰富的算法，矩阵运算功能强大，信号分析算法、数值分析功能，方便VC调用，让你摆脱对MATLAB的依赖，内附函数使用说明和调用例子（英文版），

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-26
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：st0702108

  1. Jama-1.0.2.jar 矩阵运算

  2. jama由如下6个类组成: Matrix,CholeskyDecomposition, LUDecomposition, QRDecomposition, SingularValueDecomposition and EigenvalueDecomposition Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组，而不同的gets和 sets方法可以返回子矩阵和矩阵元素。基本的算术运算包括矩阵相加，矩阵相乘，矩阵范式以及基于矩阵元素的算术运算。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-06-11
    • 文件大小：32768
    • 提供者：flashwxh2008

  1. 矩阵运算c程序

  2. 一组矩阵运算c函数，可以完成基本矩阵运算，并具有求逆、转置、行列式运算和矩阵正定性判定等功能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：running_

  1. 大型稀疏矩阵运算库SuiteSparse vs2010通过编译正确执行

  2. SuiteSparse是世界上最优秀的系数矩阵处理工程之一。但是SuiteSparse提供的官方代码仅包含在matlab、linux环境下编译的生成文件，不能生成在windows操作系统下VS环境下的C++库函数。本文件包括一个库函数cs.cpp和一个头文件cs.h，其中的代码是移植自SuiteSparse官方代码中的Csparse原始代码，功能包括除了复数矩阵以外的所有功能，已成功在vs2010的c++环境下执行过，在毕业设计中用于求解超大型稀疏矩阵的线性方程组（也就是大型稀疏矩阵的除法）。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-07-09
    • 文件大小：21504
    • 提供者：demon_hunter39

  1. 矩阵类，包含各种矩阵运算及各种方程组求根方法

  2. 实现了基本矩阵运算、几种迭代解方程组的方法和几种消元解方程组的方法，具体看代码，方法前都有注释 要注意的是本类中的方法都没有对可行性做判断，比如求逆矩阵这个函数没有对原矩阵是否可以求逆做判断，乘法函数也自动默认了第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数，LDLT分解求根法必须要求A矩阵是正定矩阵等。只要满足条件，算法正确性全部调试通过 出处：www.lizhijin.com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-11-24
    • 文件大小：17408
    • 提供者：susansays

  1. jama矩阵运算

  2. jama由如下6个类组成: Matrix,CholeskyDecomposition, LUDecomposition, QRDecomposition, SingularValueDecomposition and EigenvalueDecomposition Matrix类提供了基本的线性代数数值运算的功能，不同的构造函数可以构造双精度和浮点精度的二维数组，而不同的gets和 sets方法

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-12-17
    • 文件大小：31744
    • 提供者：sunche123

  1. 精通matlab－综合辅导与指南（附例程）

  2. 第1章 引言 1.1 概述 1.2 字体印刷约定 第2章 MATLAB基本特性 2.1 简单数学运算 2.2 MATLAB工作空间 2.3 保存和检索数据 2.4 数值显示格式 2.5 关于变量 2.6 注释和标点 2.7 复数 2.8 数学函数 2.9 脚本文件 2.10 文件管理 2.11 命令窗口控制 2.12 MATLAB启动 2.13 在线帮助 第3章 数值 3.1 简单数组 3.2 数组编址 3.3 数组构造 3.4 数组方向 3.5 标量数组运算 3.6 数组-数组运算 3.7

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：chengzengju

  1. Python计算矩阵的和积的实例详解

  2. python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 一、numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。 二、矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((3,3)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：49152
    • 提供者：weixin_38708105

  1. python的常见矩阵运算(小结)

  2. python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。 1.numpy的导入和使用 from numpy import *;#导入numpy的库函数 import numpy as np; #这个方式使用numpy的函数时，需要以np.开头。 2.矩阵的创建 由一维或二维数据创建矩阵 from numpy import *; a1=array([1,2,3]); a1=mat(a1); 创建常见的矩阵 data1=mat(zeros((

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38632046

  1. NumPy数组&矩阵运算

  2. NumPy数组&矩阵运算 只列举了一些常用的，NumPy提供了巨多数学函数，堪称Python版MatLib，有兴趣可以查询NumPy的中文文档https://www.numpy.org.cn/ 目录NumPy数组&矩阵运算基本运算数组与数值的算术运算：加减乘除，幂余补等等数组与数组的算术运算向量点积三角函数运算四舍五入对矩阵不同维度上的元素进行求和计算数据的标准差和方差对矩阵不同维度上的元素求最大值对矩阵不同维度上的元素进行排序生成特殊数组布尔运算取整运算分段函数计算唯一值以及出现次数计算加权平

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：68608
    • 提供者：weixin_38675341

  1. 自由空间可重构光互连网络的光学矩阵运算

  2. 根据榕树网络的链路函数和连接规则,得到光信号变换矩阵,将光互连网络对信号的传输与处理,等效为对输入信号阵列的矩阵运算,建立输入/输出信号间的关系;同时,将二维榕树网络矩阵运算拓展和延伸到三维空间,对自由空间三维榕树网络的交换和信号处理进行矩阵运算等效,并最终实现光信号的路由判断和节点开关控制;从理论上解决了利用光互连网络的拓扑结构性质和节点开关状态的调整,实现可控的矩阵运算操作问题;为多端口大容量高速光互连网络的信号传输与交换、运算与处理、路由与控制等提供了一种有效的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38716590

  1. Python常用库Numpy进行矩阵运算详解

  2. Numpy支持大量的维度数组和矩阵运算，对数组运算提供了大量的数学函数库！ Numpy比Python列表更具优势，其中一个优势便是速度。在对大型数组执行操作时，Numpy的速度比Python列表的速度快了好几百。因为Numpy数组本身能节省内存，并且Numpy在执行算术、统计和线性代数运算时采用了优化算法。 Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。 与Python列表相比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：84992
    • 提供者：weixin_38691703

  1. python如何进行矩阵运算

  2. python进行矩阵运算的方法： 1、矩阵相乘 >>>a1=mat([1,2]); >>>a2=mat([[1],[2]]); >>>a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵，得到1*1的矩阵 >>> a3 matrix([[5]]) 2、矩阵对应元素相乘 >>>a1=mat([1,1]); >>>a2=mat([2,2]); >>>a3=multiply(a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_38680506
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