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  1. 负荷预测相关论文（共9篇）

  2. Electric load forecasting using an artificial neural network Electric Load Forecasting 变电所变压器节能增效的优化数学分析 变电站变压器经济运行实时监控系统 变压器经济运行的神经网络控制系统 基于SCADA实时数据的变压器经济运行方式研究 基于负荷预测的变压器经济运行自动投切装置 现行电价与变压器经济运行分析 一种整合多种计算方法的短期负荷预测模型

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：kingpaladin

  1. 小波神经网络进行短期电力负荷预测

  2. 小波神经网络进行短期电力负荷预测.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-12
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：jydtony111

  1. 混沌算法在短期电力负荷预测中的应用

  2. 混沌算法在短期电力负荷预测中的应用 介绍了混沌算法和负荷预测等方面的知识

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wcf87970

  1. 短期电力负荷预测方法研究与系统设计

  2. 短期电力负荷预测方法研究与系统设计

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2012-05-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hulei_accp

  1. 基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测

  2. 本文是一种基于EEMD与动态神经网络的短期负荷预测的论文

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-05-02
    • 文件大小：558kb
    • 提供者：u010819104

  1. 深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用

  2. 准确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定，降低用电成本，提高供电质量。在进行短期电力负荷预测时，考虑到时序数据的时间相关性，应用张量流深度学习框架构建了LSTM 神经网络模型，对电力负荷时序数据进行回归预测

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-01-14
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：winers_pub

  1. Matlab小波神经网络进行短期电力负荷预测-小波神经网络进行短期电力负荷预测.rar

  2. Matlab小波神经网络进行短期电力负荷预测-小波神经网络进行短期电力负荷预测.rar 小波神经网络进行短期电力负荷预测

  3. 所属分类：其它

  1. 基于深度学习LSTM网络的短期电力负荷预测方法

  2. 文章在深度学习理论的基础上应用LSTM网络对电力负荷进行了预测，具有较高的应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究.pdf

  2. 基于机器学习的短期电力负荷预测方法研究

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：anitachiu_2

  1. 电力大数据下的短期电力负荷预测.pdf

  2. 电力大数据下的短期电力负荷预测.pdf

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zc0_0

  1. 基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法.pdf

  2. 免费论文，我真诚的希望对大家有帮助哦

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2020-03-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Auto1123735786

  1. 短期电力负荷预测方法

  2. 提出了一种BP 混合模拟退火( SA) 的ANN 短期负荷预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：133kb
    • 提供者：yunyanyishun

  1. 基于改进PSO算法和LS-SVM的短期电力负荷预测

  2. 针对电力负荷的小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题,提出采用最小二乘支持向量机方法建模,以历史负荷、温度、湿度等数据作为输入量,对短期电力负荷进行预测;针对最小二乘支持向量机在建模中存在的参数选取问题,采用一种根据种群多样性信息来指导初始种群选取和避免粒子早熟收敛现象的改进粒子群优化算法来优化最小二乘支持向量机的惩罚因子和核参数。仿真结果表明,基于改进粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测方法较最小二乘支持向量机预测方法、基于基本粒子群优化算法和最小二乘向量机的预测方法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 基于EEMD-SE和GARBF的短期电力负荷预测

  2. 为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了集合经验模态分解（EEMD）-样本熵（SE）和遗传算法（GA）来优化RBF神经网络的组合方法。利用EEMD分解法自适应地对负荷序列进行分解，结合样本熵对复杂度相似的子序列进行合并，有效减小了运算规模。基于各个子序列复杂度的差异构建相应的RBF神经网络模型，利用遗传算法避免神经网络陷入局部最优和收敛性问题，进而对合并的新子序列进行预测并叠加得到最终预测结果。仿真结果表明，该预测算法具有良好的预测效果，满足短期电力负荷预测的要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：577kb
    • 提供者：weixin_38702110

  1.  基于EMD和神经网络的短期电力负荷预测

  2. 提出了采用经验模态分解（EMD）和神经网络结合的方法对短期电力负荷进行预测。通过EMD算法将电力负荷的时间序列分解为若干个固有模态函数，采用神经网络对各个固有模态函数分别预测，然后求和重构各个固有模态函数的预测值，最后得出总的负荷预测值。通过仿真分析，该方法相对于采用单一的神经网络预测降低了预测误差，改善了短期负荷预测的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种新的粒子群算法优化支持向量机的短期负荷预测

  2. 通过研究电力负荷预测中支持向量机的参数优化问题，将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中，从而建立一种新的电力负荷预测模型（IPSO-SVM）。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量，然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数，并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进，从而应用于电力负荷的建模与预测，最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明，这种新的电力负荷预测模型能够获得较高精度的电力负荷预测结果，大大减少了训练时间，能够满足电力负荷在线预测要求。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于混沌神经网络理论的小电陨短期电力负荷预测

  2. 通过对小电网负荷数据的特点分析，将时间序列处理、混沌理论和神经网络理论相结合提出了一种基于混沌神经网络理论的电力负荷预测模型。利用Matlab对实际数据进行了仿真计算。通过实例计算，并和不用相空间重构的神经网络的负荷预测算法的各种误差指标的分析比较说明，利用相空间重构对历史数据序列进行拆分或重构可以提高负荷预测的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：638kb
    • 提供者：weixin_38690149

  1. 基于大数据和优化神经网络短期电力负荷预测

  2. 随着电力数据采集成本降低及大规模电网互联等因素，电网中可获取的数据类型日益丰富。以往的集中式预测方法对海量电力数据的分析能力有限。提出基于大数据和粒子群优化BP神经网络短期电力负荷预测，建立短期电力负荷预测模型。利用国家电网的实际负荷数据，采用所提方法进行预测，与实际负荷数据及集中式负荷预测结果进行比较，结果证明，所提方法预测精度较高，降低了负荷预测时间，在实际应用中具有可行性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：596kb
    • 提供者：weixin_38628429

  1. 基于EMD-分形理论的短期电力负荷预测

  2. 电力负荷预测是电力系统规划的重要组成部分。为了使电力系统安全经济平稳的运行，由此特别需要精确的电力负荷预测方法。为了实现更好负荷预测方法，文中将经验模态分解（EMD）与新兴的电力负荷预测模型分形理论相结合，提出了EMD-分形负荷预测模型。为了证明此方法的有效性，文中将这种新的预测模型跟分形预测模型和BP神经网络预测模型相比较。最终通过仿真算例说明了本文提出的这种新型预测方法精度更高，几乎所有的误差都在2％以下，预测结果更好，可以很好的应用在电力系统负荷预测中。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于模糊支持向量机与线性外推的混合短期电力负荷预测方法

  2. 基于模糊支持向量机与线性外推的混合短期电力负荷预测方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-28
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38581405
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