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搜索资源列表

  1. 远程生理参数检测仪与信号分析研究

  2. 远程生理参数检测仪与信号分析研究。。。。。。。。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：gghh_11

  1. 部分注册码搜集，能不能用现在我不知道，我们只是为了学习研究。

  2. 本人搜集的部分注册码，能不能用现在我不知道，我们只是为了学习研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：Xguihn

  1. 高速数据传输中的低密度校验(LDPC)编码调制研究

  2. 高速数据传输中的低密度校验(LDPC)编码调制研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yxfscsd

  1. MIT的人工智能实验室是如何做研究的

  2. 摘要 本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-28
    • 文件大小：145kb
    • 提供者：freshairsy

  1. 如何做人工智能研究的论文

  2. 本文的主旨是解释如何做研究。我们提供的这些建议，对做研究本身（阅读、写作和程序设计），理解研究过程以及开始热爱研究（方法论、选题、选导师和情感因素），都是极具价值的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-10-11
    • 文件大小：427kb
    • 提供者：lovelywl

  1. 基于DSP的红外吸收型瓦斯检测系统的研究

  2. 介绍用DSP控制的红外线吸收型瓦斯检测系统的研究。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2009-10-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：cy19850802

  1. 一个好的语音识别代码（注释少了点，喜欢研究的可以看看）

  2. 一个不错的语音识别代码，虽然注释不多，喜欢研究的同僚们可以自己研究。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-10-21
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：flyingleo1981

  1. 车牌识别技术的研究和应用

  2. 论文主要对车牌识别技术进行了研究。目前该技术主要就髟于智能交通系统。智能交通系统的概念是。。。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2010-01-06
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：vbin123

  1. 基于复杂网络的知识网建模研究

  2. 基于复杂网络的知识网建模研究。 WORD文档，易于下载。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-01
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：zsj6116

  1. 07神秘的择吉 择吉风俗研究。pdf

  2. 07神秘的择吉 择吉风俗研究。pd 07神秘的择吉 择吉风俗研究。pd 07神秘的择吉 择吉风俗研究。pd 07神秘的择吉 择吉风俗研究。pd

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：taohonyy

  1. 对于宝洁公司顾客价值的研究

  2. 我们知道价值网的价值创造取决于三个要素：核心能力，优越的顾客价值，利益相关者的互相关系。而随着市场竞争的日益激烈和顾客价值选择的变迁,企业越来越认识到争取市场、赢得并长期保留住顾客的重要性,这使得处于竞争行业的企业不得不开始重视顾客价值的研究。然而,在企业的实际经营运作中,往往会将绝大部分注意力集中在企业内部的职能过程上,而将顾客当成与企业无关的资源,从而忽视了企业的战略目标,即满足和留住顾客。这种对于顾客的漠视态度使得企业一方面不能正确识别顾客需求的变化,无法开拓新的市场,另一方面也使得原有

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-22
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：ningmengwu

  1. 数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究

  2. 数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究数字图像处理技术的应用领域及发展趋势研究。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-19
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：cuiguijun

  1. 拼音输入法源代码；输入法标准入门程序。适合初学者研究。是输入法爱好者理想的研究源码。

  2. 输入法标准入门程序。适合初学者研究。是输入法爱好者理想的研究源码。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2010-05-30
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：xiaopeng75

  1. CSS+DIv彻底研究

  2. CSS彻底研究。学习网页布局的朋友们，这个是很好的学习资料哦。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-11-29
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：babylsy

  1. 恶意移动代码分析与研究。清华大学培训教案，希望对大家有用，恶意移动代码分析与研究

  2. 恶意移动代码分析与研究。清华大学培训教案，希望对大家有用，恶意移动代码分析与研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：abarler

  1. 实现了小世界网络模型和BA网络模型，并对节点都进行了研究。

  2. 实现了小世界网络模型和BA网络模型，并对节点都进行了研究。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-03-08
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：m_shuai

  1. 2020-neurodevelopmental-predictors-of-conversion:重现Jutla A（共同第一作者），Carifano A（共同第一作者），Dishy G等人报告的分析的脚本。 “在临床高危人群中，青少年和成

  2. 2020年神经元发展预测指标 重现Jutla A（第一作者），Carifano A（第一作者），Dishy G，Hesson H，Kennedy L，Lundgren B，Pia T，Veenstra-VanderWeele J，Brucato G，Girgis RR的报告的脚本。 “在临床高危人群中，青少年和成年后会转变为精神分裂症和其他精神病的神经发育预测因子。” 精神分裂症研究。 2020; 224：170-172。 如何使用 将数据（不能自由分发，但应要求提供）放在./data/raw和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：13kb
    • 提供者：weixin_42129797

  1. php利用openoffice将文件转换为swf实现在线预览我把代码全部奉上，欢迎大家一起研究。

  2. php利用openffice转换为pdf，再转换为swf实现在线预览，我把代码全部奉上，欢迎大家一起研究。 php利用openffice转换为pdf，再转换为swf实现在线预览，我把代码全部奉上，欢迎大家一起研究。

  3. 所属分类：PHP

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sunhan2004

  1. COD-Warzone-SBMM-学习-使用Python-BS4-Selenium-熊猫：尚在开发中，没有文档，代码很简单-没有类，主要用于循环和列表。 我使用此代码是为了使用这本超级本本在一周之内就能刮掉codtracker来获取数十万名

  2. COD-Warzone-SBMM-研究使用Python-BS4-Selenium熊猫 （链接到此项目/研究的结果视频） 仍在进行中，没有文档，代码很简单-没有类，主要是用于循环和列表的类-但是文件混乱。 我使用此代码是为了使用这本超级本本在一周之内就可以刮掉codtracker来获取数十万名球员和比赛的数据，并且进行了有限的修改，我希望能够彻底重现XclusiveAce的研究以及2017年针对Apex的SBM​​M的EA研究。 ********我也很抱歉，如果有人来这里并且看到10个以上的文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_42126749

  1. Min_NLP_Practice：使用CNN双向lstm和crf模型并带有char嵌入功能的中英文Cws Pos Ner实体识别工具。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能的一体化完成标记，实体识别。主要包括原始文本

  2. CwsPosNerEntityRecognition 中英文Cws Pos Ner实体识别工具，使用CNN双向lstm和crf模型，并带有char嵌入。基于字向量的CNN池化双向BiLSTM与CRF模型的网络，可能一体化的完成中文和英文分词，词性标注，实体识别。主要包括原始文本数据，数据转换，训练脚本，预训练模型，可用于序列标注研究。注意：唯一需要实现的逻辑是将用户数据转化为序列模型。分词准确率约为93％，词性标注准确率约为90％，实体标注（在本样本上）约为85％。 提示 中文分词，词性标注，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：52mb
    • 提供者：weixin_42135073
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