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搜索资源列表

  1. P2P研究综述.ppt

  2. P2P概念 P2P分类 P2P的网络典型拓扑结构讨论 P2P的查询算法 P2P网络技术应用领域 P2P的研究方向探讨

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-10
    • 文件大小：654kb
    • 提供者：wssbygone

  1. 复杂背景条件下字符识别新方法研究

  2. 针对复杂背景下的字符图像因光照不均、目标字符信息微弱及淹没、目标字符的方位随条件改变而变化 等各种条件下字符识别的新方法进行了研究。首先对原图像进行去模糊处理，然后采用基于多次分类和投影特征 判定的方法进行字符区域定位以及字符排列方向的判定，利用变步长搜索法对字符进行先粗后精方法切分字符，运 用改进的模板匹配与结构特征识别相结合的方法达到对字符进行快速准确识别的目的。实验结果表明，本文所提 出的方法对复杂背景条件下的字符识别具有一定的鲁棒性和适应性，取得了较好的识别效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：waterone2001zk

  1. 《高校科教》采集的数据对象是中国部分有影响力重点高校的计算机科学与技术、软件工程相关专业科研、教学和学术论坛，主要内容包括研究方向和研究项目，采集日期范围2007-09-01至2007-10-01

  2. 此帮助文件的数据来源于各重点高校的校方网站，其内容都是转载的，版本为2.0。采集的数据对象是中国部分有影响力重点高校的计算机科学与技术、软件工程相关专业科研、教学和学术论坛，主要内容包括研究方向和研究项目，采集日期范围2007-09-01至2007-10-01。 为便于在科教研中快速查找需求内容，特制定一组索引关键词，如学术类关键词可让用户快速找到有学术相关活动通知的机构，教学类关键词让用户快速找到课件资源，具体分类如下： 学术类 学术报告 前沿学术论坛 学术动态 学术活动 会议论文 讲座预告

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-02
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：wantao1988

  1. 语音识别的研究与发展.pdf

  2. 综合阐述了语音识别技术的提出与发展历史，语音识别系统的分类，目前所面临的困难和采用的主要技术，以及 发展方向和应用前景

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-03
    • 文件大小：255kb
    • 提供者：viviantena

  1. 车用自组织网络传输控制研究术

  2. 车用自组织网络一一VANET(vellicle ad—hoc network)作为移动自组织网络和传感器网络在道路交通领域 的应用，不具备完整协议体系结构，没有专门的传输控制协议．为提供VANET传输协议设计参考，研究了VANET传 输协议设计应具备的目标和要素．首先介绍了VANET的特点、研究内容及其传输控制所面临的挑战．然后提出了无 线传输协议的分类方法，使用分析和比较的方式讨论了各类无线传输协议用于VANET的利弊，并针对VANET应用 及特性提出了VANET传输控制协议设计目标和设计要

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-16
    • 文件大小：870kb
    • 提供者：liqiusheng85

  1. 网络蜘蛛搜索基本策略研究

  2. 网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一。按照评价链接价值所采用方法的不同，对专业搜索引擎网络蜘蛛的搜索策略进行了分类，分析、比较了各类搜索策略的优缺点。对未来的研究方向进行了展望，给出了若干值得研究的问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-24
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：qachenzude

  1. 三级科研领域分类体系(覆盖各学科)

  2. 三级 科研（科学、学科）领域分类体系，包含多个学科。 为英文的。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：linjx2004

  1. 数据清洗研究综述 数据清洗现状

  2. 据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后 对数据质量研究涉及的两个主要方面，即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析，并对有代 表性的数据质量提高工具进行了介绍。最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架，并对数据质量研究方向进行 了展望。

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：guanjinju

  1. mobicom2012_ALL_papers（费心整理，分类详细，便于查找）

  2. 无线网络领域顶级会议mobicom，2012年接受的所有论文，共32篇，一篇不漏。 分类详细，按研究方向分为11个子文件夹；便于查找，每个paper以文章题目重命名，并附有“paper分类及abstract”word文档。新人报到，费心整理，还望支持！

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2013-03-30
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：zym098

  1. 大规模层次分类问题研究及其进展

  2. 大规模层次分类问题研究如何将互联网上的网页文档准确地分到类别层次中的各个类别．该文对大规模层次分类问题进行了分析．首先，给出了大规模层次分类问题的定义，分析了大规模层次分类问题的求解策略；其次，对大规模层次分类问题的求解方法加以分类，在分类基础上，介绍了各种典型的求解方法并进行了对比；最后总结了各种大规模层次分类问题求解方法并指出了未来的研究方向．

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-03
    • 文件大小：703kb
    • 提供者：heavenkitty

  1. 深度学习技术及其在肿瘤分类中的应用.pdf

  2. 深度学习是机器学习领域一个新兴的研究方向，吸引了工业界和学术界的广泛关注。 该文从深度学习的历史渊源谈起，描述 了几种 主要 的深度学习架构 ，介绍了深度学 习在肿瘤分类 中的一些应用 ，提出 了目前肿瘤分类研究存 在的问题

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：weixin_39164435

  1. 基于光谱与纹理信息的Worldview_2影像地物分类

  2. 摘要: 高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向． 选取Worldview-2 影像，分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据，采用最大似然法( MLC) 和支持向量机法( SVM) 进行监督分类，用混淆矩阵对分类结果进行评价． 结果表明，9 × 9 为最佳纹理窗口; SVM 法分类精度明显优于MLC 法; 基于光谱结合纹理信息的分类精度明显优于单纯基于光谱信息的分类结果． 辅以影像纹理特征，采用SVM 法可以较为有效提取Worldview-2 地物信息．

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：984kb
    • 提供者：Dan510275

  1. 基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法

  2. 基于焦点损失的不平衡数据集流量分类方法，白昊喆，关建峰，在各类流量分类方法中,深度学习方法因其强大的特征提取能力及端到端学习能力成为流量分类研究的重点研究方向。但是,基于深度学习�

  3. 所属分类：其它

  1. 知识图谱研究综述论文: 表示学习、知识获取与应用【107篇参考文献】.zip

  2. 最近Shaoxiong Ji, Shirui Pan, Erik Cambria, Pekka Marttinen, Philip S. Yu等学者发表了关于知识图谱的最新综述论文《A Survey on Knowledge Graphs: Representation, Acquisition and Applications》，25页pdf涵盖107篇参考文献，对知识图谱进行了全面的综述，涵盖了知识图谱表示学习、知识获取与补全、时序知识图谱、知识感知应用等方面的研究课题，并总结了最近的突破和

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于双流卷积神经网络的监控视频中打斗行为识别研究.caj

  2. 智能监控系统的主要特点是在可以自动对监控视频中的图像序列进行处理，具体处理包括定位目标、跟踪目标或者识别目标行为。应用计算机视觉相关技术来进行异常行为识别是目前非常热门的研究方向，研究过程包括了图像处理、视频分析、机器学习等领域的相关技术。对运动目标的跟踪、建模以及根据其所处环境对行为进行判断和分类，以及让计算机理解人体各种行为，这些任务都有较大的难度，因此，研究异常行为识别算法有很高理论及实际意义。

  3. 所属分类：深度学习

  1. 图像特征提取方法的研究.caj

  2. 【摘要】 目标的自动识别是最有价值的应用需求之一，但它同时也最具挑战性。过去几十年中该课题的研究己经取得了较大的进展，但计算机自动识别技术还远没有达到理想的实际应用需求。自动识别技术涉及到很多方面的研究，如图像的预处理，图像增强、图像分割、特征提取方法和分类器的设计等等，这其中特征提取方法的研究尤为关键。一方面，研究者对特征提取的理论作了较多的探索，力求得出一些针对特定目标的高精度、高效率的特征提取算法与方法。这其中包含PCA方法、Fisher鉴别分析方法，以及以核方法为代表的非线性特征提取方法

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-04
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：songzailu6482

  1. 通信与网络中的分析样本大小对非平衡数据分类的影响

  2. 本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因；然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；最后讨论了未来的研究方向 　　普通分类问题中，各个类包含的数据分布比较平衡，稀有类分类问题中，数据的分布极不平衡。例如：将一批医疗数据分类为“癌症患者”和“非癌症患者”两个类，其中 “癌症患者”是小比例样本（假设占总样本的1%），称其为目标类，“非癌症患者”为多数类样本，称为非目标类，从大量数据中正确识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 基于多域连接卷积神经网络的精神分裂症脑功能网络分类

  2. :copyright:PaperWeekly 原创 · 作者｜张玮玮 学校｜东北大学硕士生 研究方向｜情绪识别 引言 论文动机  生理学研究表明精神分裂症（Schizophrenia, SZ）与大脑感觉和额叶区功能障碍有关。患者脑电图（EEG）微观状态呈现前端-中心分布缩短，与记忆障碍相关的 theta 和 gamma 频段脑电图振荡异常。 单个大脑区域功能的中断并不能完全解释 SZ 中观察到的损伤范围。SZ 被认为是一种连接障碍，其特征是在微观和宏观层面上的大脑结构和功能连接网络异常。此外，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：708.25kb
    • 提供者：weixin_38563176

  1. 基于深度学习的点云分类方法综述

  2. 点云作为一种重要的3D数据类型，随着3D采集技术的发展已被广泛用于多个应用场景。深度学习因其处理大型数据集的高效性、提取特征的自主性，成为点云分类研究最新进展的方法主导。本文首先对点云分类方法研究现状进行了介绍，接着重点对基于深度学习的点云分类的主要方法和最新方法进行了分析阐述。根据数据处理方式对点云分类方法进行归类，总结对比了每类方法的主要思想和优缺点，并详细介绍了部分代表性、创新性算法的实现过程。最后，对点云分类面临的挑战及未来研究方向进行了展望。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38501826

  1. 分析样本大小对非平衡数据分类的影响

  2. 本文对非平衡类数据分类问题进行了概述。首先在简单介绍非平衡类数据基本概念的基础上，分析了非平衡类数据引起的问题及其导致分类性能下降的原因；然后介绍了目前主要的解决方法，分析了现有处理方法的优缺点；讨论了未来的研究方向 　　普通分类问题中，各个类包含的数据分布比较平衡，稀有类分类问题中，数据的分布极不平衡。例如：将一批医疗数据分类为“癌症患者”和“非癌症患者”两个类，其中 “癌症患者”是小比例样本（假设占总样本的1%），称其为目标类，“非癌症患者”为多数类样本，称为非目标类，从大量数据中正确识别“

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：174kb
    • 提供者：weixin_38536841
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