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搜索资源列表

  1. 机器翻译研究现状与展望

  2. 本文回顾机器翻译研究的历史，介绍典型的机器翻译方法，包括：基于规则、基于统计以及基于实例的机器翻译方法；针对机器翻译的研究现状，详细介绍和分析了基于混合策略的机器翻译方法，对统计以及机器学习方法在机器翻译中的应用进行了描述；论文还介绍了当前机器翻译评测技术；最后对机器翻译进行总结和展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-23
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：wildboar2005

  1. PWM 整流器的现状与展望.pdf

  2. 本文介绍了几种PWM 整流器的直接电流方法和功率控制原理。同时，对无交流电压传感器时，交流电网电压矢 量相角或虚拟磁链矢量相角的估算方法也进行了研究。最后指出，当电网电压不平衡时，整流器的控制策略以线电流正弦、 以负序输入电流为零、以总无功功率输入最小为目标。 关键词 PWM 整流，直接电流控制，电网电压估算

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-12
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：wanlipiao

  1. 可信计算的研究现状与展望

  2. 本文主要介绍可信计算的研究现状与展望

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-04-24
    • 文件大小：184kb
    • 提供者：cprime

  1. 人机交互行为中的情绪研究现状与展望

  2. 人机交互行为中的情绪研究现状与展望，不可多得的资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：125kb
    • 提供者：daydong18

  1. 中文自然语言处理的研究现状和发展趋势

  2. 中文自然语言处理的现状与展望 • 数据资源 • 技术评测 • 基础技术 • 应用技术 • 总结与展望

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：test2245242452

  1. 数据库安全研究现状与展望_张敏

  2. 数据库系统是当今大多数信息系统中数据存储和处理的核心 针对数据库系统的攻击将直接导致敏感与隐私信息泄露 开展数据库安全理论与技术研究是实现数据库系统安全的迫切需求文章通过总结与分析数据库安全的研究现状与发展趋势认为我国在该领域与国际上的差距在不断缩小当前既是数据库技术领域变革期也是我国数据库安全领域研究的重要机遇期并在此基础上提出了对策与建议。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-05-28
    • 文件大小：381kb
    • 提供者：xian19871203

  1. 架构大数据_挑战_现状与展望

  2. 大数据分析相比于传统的数据仓库应用, 具有数据量大、查询分析复杂等特点. 为了设计适合大数据分析的数据仓库架构, 文中列举了大数据分析平台需要具备的几个重要特性, 对当前的主流实现平台) ) ) 并行数据库、MapReduce 及基于两者的混合架构进行了分析归纳, 指出了各自的优势及不足, 同时也对各个方向的研究现状及作者在大数据分析方面的努力进行了介绍, 对未来研究做了展望.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-10-25
    • 文件大小：941kb
    • 提供者：mishi1988

  1. ugc质量研究现状与展望

  2. ugc质量研究现状与展望（国内外UGC质量研完现状与展里金燕pdh）

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-12
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：better464

  1. 深度学习在控制领域的研究现状与展望

  2. 深度学习在控制领域的研究现状与展望 王飞跃团队的论文

  3. 所属分类：深度学习

  1. 多能源互联系统优化运行与控制技术研究现状与前景展望.pdf

  2. 多能源互联系统优化运行与控制技术研究现状与前景展望。

  3. 所属分类：咨询

    • 发布日期：2019-07-11
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：aggie4628

  1. 深度学习在故障诊断领域中的研究现状与挑战_任浩.pdf

  2. 首先介绍几种典型的基于深度学习方法实现工业系统故障诊断方法;然后对基于深度学习实现故障诊断的主要思想和建模方法进行描述;最后总结和讨论了复杂工业系统故障的特点,并探讨了深度学习在实现复杂工业系统故障诊断方面所面临的挑战,展望了未来值得继续研究的方向. 知网论文，学习使用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-02
    • 文件大小：967kb
    • 提供者：olivia_ye

  1. 场发射阴极及其应用的回顾与展望_李兴辉.pdf

  2. 有关于场发射阴极发展的一篇综述论文本文综述了Ｓｐｉｎｄｔ阴极、碳纳米管、碳纤维等场发射阴极的发展历史及国内外最新研究进展，以及以场发射阴极作 为电子源，在行波管、Ｘ射线管、显示器件、太赫兹真空器件及真空纳米三极管中应用的发展情况。根据场发射阴极研究现状， 分别分析了场发射阴极各自具有的优势，以及其在电子器件中应用存在的问题，并探讨了相应的改进措施。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2020-03-19
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Rocil

  1. 旷视科技南京研究院负责人魏秀参 细粒度级别图像分析领域的现状与展望.pdf

  2. 旷视科技南京研究院负责人魏秀参，细粒度级别图像分析领域的现状与展望。 细粒度图像分类综述性PPT，对于研究图像分类会有很大帮助。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：182mb
    • 提供者：striver6

  1. 铝及铝合金钎焊用硬钎料的研究现状与展望

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-06-01
    • 文件大小：516kb
    • 提供者：chunx168

  1. 军用装备的定点投放研究现状与展望

  2. 文章内容根据最新研究，理论与实际性相结合。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-21
    • 文件大小：700kb
    • 提供者：kangyuansh

  1. 2008 医学图像分析的现状与展望.pdf

  2. 摘 要 ： 综 述 了 医学 图像 分 析 的 当 前 主 要 进 展 ， 包 括 理 论 模 型 、 感 兴 趣 区 分 割 、 图 像 配 准 与 融 合 、 时 序 图像 的 功 能 分析等传统研究。根据该领域 的新进展 ， 简述 了基于 内容的 医学 图像检索系统 、 标 准数据集和评估 准则 的建 立 ， 以 及 医 学 图 像 分 析 商 用 软 件 等较 新颖 的 热 点 。 最后 总结 了 医学 图像 分 析领 域 面 临 的 主要 挑 战 和 未来 发 展方 向 。 关 键 词

  3. 所属分类：医疗

    • 发布日期：2020-06-29
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：phytle0

  1. 皮肤美白活性物质研究现状及展望

  2. 黑素是影响人类皮肤颜色的主要因素。黑素形成过程中的影响因子与反应条件十分复杂。为了 抑制黑素的形成，根据机理的不同，可以有多条途径。现在市售的美白化妆品多以抑制酪氨酸酶为主， 但存在多种不足。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-26
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：nhjg3691

  1. 传感器优化布置研究现状与展望

  2. 传感器优化布置研究现状与展望 研究传感器布置的的好论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-05
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：dolphin1208

  1. 能源互联网电力信息深度融合风险传递_挑战与展望_李存斌.pdf

  2. 电力与信息的深度融合是能源互联网发展研究趋势，文中主要针对电力信息融合趋势下的 风险传递现象进行综述与展望。首先，对电力与信息融合的发展趋势分阶段进行了分析，研究了能 源互联网阶段的电力与信息交互模式。在此基础上，从信息风险传递和电力与信息风险交互两个 方面分析了电力与信息风险传递研究现状。最后，对能源互联网下的电力信息融合网络结构从拓 扑和运行层面进行分析，提出了能源互联网下电力信息风险传递前瞻性课题研究思路，借鉴风险元 理论建立了研究该问题的三维框架。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-05
    • 文件大小：835kb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 深度信念网络研究现状与展望

  2. 深度信念网络(Deep belief network, DBN)是一种基于深度学习的生成模型, 克服了传统梯度类学习算法在处理深层结构所面临的梯度消失问题, 近几年来已成为深度学习领域的研究热点之一.基于分阶段学习的思想, 人们设计了不同结构和学习算法的深度信念网络模型.本文在回顾总结深度信念网络的研究现状基础上, 给出了其发展趋势.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net
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