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  1. FCM聚类算法的知识

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。本文介绍FCM具体算法，并介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-30
    • 文件大小：60416
    • 提供者：Fantasylove85

  1. HCM 硬性C均值聚类M代码（采用峰值法来确定聚类中心个数）

  2. 用峰值阈值法来确定初始的聚类中心 -> 根据初始聚类中心进行K均值聚类，进行多次迭代 M代码是函数形式的

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-08-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：terrycz10

  1. 模糊C均值FCM聚类算法详解

  2. 模糊C均值 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值 算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。 1973年，Jim Bezdek博士(现在是美国西佛罗里达大学退休教授，模糊数学领域泰斗)提出了该算法，作为早期硬C均值聚类（HCM）方法的一种改进。 深圳电信培训中心（中通信息培训中心）徐海蛟博士上课电子资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-01
    • 文件大小：65536
    • 提供者：helloabc99

  1. 模糊c均值聚类+FCM算法的c++代码

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊c均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：266240
    • 提供者：lk197

  1. FCM聚类分割算法

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：fanfan610

  1. FCM聚类算法介绍

  2. FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-01-13
    • 文件大小：46080
    • 提供者：cyf355955144

  1. FCM聚类算法论文_报告

  2. FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010258869

  1. HCM与FCM算法介绍.zip

  2. 聚类算法思想是使被划分到不同簇的对象之间相似度最小，而同一簇的对象之间的相似度最大。FCM算法是普通C均值算法的一种改进算法，普通C均值算法对其聚类域中的对象的划分是硬性的，而FCM算法则是较为柔和的划分。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-06-08
    • 文件大小：19456
    • 提供者：qq_38701868