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搜索资源列表

  1. 稀土溶液对碳纤维增强热塑性聚酰亚胺复合材料摩擦学性能的影响

  2. 稀土溶液对碳纤维增强热塑性聚酰亚胺复合材料摩擦学性能的影响，李健，程先华，使用稀土溶液表面改性处理和空气氧化处理方法来提高碳纤维增强聚酰亚胺复合材料界面粘着。比较了不同改性方法处理的碳纤维增强聚

  3. 所属分类：其它

  1. 碳纤维处理方法

  2. 由于碳纤维表面有很多空隙、凹槽、杂质等，对制成碳纤维复合材料（CFRP） 的质量带来很大影响。碳纤维的做表面处理前常用的表面处理方法，都是在碳纤维表面发生一系列物理、化学反应，增加其表面形态的复杂化和极性基团的含量，从而提高碳纤维与基体树脂的界面性能，以实现提高复合材料整体力学性能为最终目的。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 浅谈碳纤维加固混凝土结构的施工要点

  2. 根据碳纤维加固混凝土不占用结构空间、加固效果好、施工操作方法便捷、施工质量检验简便直观等特点,根据中煤建设集团公司承接的多项混凝土结构加固工程的施工经验,介绍了碳纤维加固混凝土结构施工中的材料选用、表面处理、主要施工操作步骤等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-21
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38547421

  1. TV1全变分图像去噪用于改良碳纤维边缘提取效果.zip

  2. 一种碳纤维边缘提取方法（代码+论文）。 碳纳米纤维的边缘检测对于研究其性能具有重要的意义。然而，由于设备老化等诸多原因，电镜采集的碳纤维图像引入了较多的噪声。这使得传统的边缘检测算子往往不能提取出连续的碳纤维边缘。本文基于全变分去噪模型来解决这个问题，该方法在能量函数J(u)中引入了一个正则项，通过优化J(u)使其达到最小，来实现去除噪声保持边缘的目的。实验结果显示，碳纤维图像经过全变分模型迭代公式迭代10次后，碳纤维的噪声区域就已经得到了平滑，边缘得到了保持。用Prewitt算子处理后，图像的

  3. 所属分类：图像处理

  1. electric-feed-system-prototype:液体燃料发动机电动进料系统的回购-源码

  2. 电动送料系统 电动进给系统（EFS）旨在在2017年6月6日之前使用COTS零件和内部制造的PSAS LV4液体燃料双推进火箭发动机设计，建造和测试电动进给系统原型。 EFS要求： 设计并进行台架测试，用于电动泵馈电系统的技术开发平台。 设计和测试用于EFS电机和系统控件的自定义电源系统。 针对现有LFE的设计（目标腔室压力为350-400 psi） 泵必须由COTS组件构成。 与碳纤维推进剂罐（CFPT）团队并行合作，以优化车辆集成度。 IPython设计工具可根据发动机/车辆级别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：795mb
    • 提供者：weixin_42104906

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于激光诱导击穿光谱技术在线监测碳纤维复合材料激光清洗效果

  2. 结合激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,设计激光清洗在线监测系统以实时监测激光清洗的质量。实验所用的激光器为光纤激光器,其可以在多维空间中加工应用。首先确定激光清洗速度,并研究LIBS随激光单脉冲能量密度的变化规律,用来表征碳纤维复合材料清洗的效果。然后在数据分析的处理上,采用均值平滑去除背景的方法处理包络状的光谱连续背景;采用DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法实现光谱噪声和有效数据的分离;采用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38677806

  1. 基于群智能求解带约束问题的时域鲁棒优化算法

  2. 针对现有的时域鲁棒优化算法无法解决带约束的优化问题,基于群智能优化方法,提出一种求解带约束优化问题的时域鲁棒优化算法.首先,用约束条件构造罚函数,将带约束优化问题处理成为无约束优化问题;然后,采用一个分段函数作为粒子的适应度评价函数,通过竞争规则筛选粒子,设计带约束问题的时域鲁棒优化算法.以优化碳纤维原丝的性能为背景,将算法在多组参数下进行测试和对比分析,结果表明了所提出算法的有效性.进一步分析AR模型对算法性能的影响,指出预测模型的改进是提升算法性能的一个重要手段.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：688kb
    • 提供者：weixin_38728624