社交媒体的流行和营销策略由伊吉 该材料是我的Data Analytics Intern的改进。 在此期间，我的主要任务是改善其在社交媒体平台上的营销策略，以提高关注者数量和品牌知名度。 我主要在SAS企业矿工上使用自然语言处理。 我研究了来自拥有大量帖子的公司的10,000条推文，其中包含超过50条转发的推文被标记为受欢迎，否则就不受欢迎。 我通过典型的NLP处理方法和受过训练的监督机器学习模型来处理文本。 我的最终模型是具有最佳AUC的集成模型，而我的见解主要来自决策树，因为它具有更高的解