限制有害信息的传播对于社交网络的健康和可持续发展至关重要。 我们通过对网络中的节点进行免疫来解决限制有害信息传播的问题。 先前的工作已经开发了基于网络拓扑的方法,或者研究了在存在初始感染节点的情况下如何免疫节点。 这些静态方法(其中节点立即被免疫)在某些情况下可能会由于扩散动态而性能较差。 为了解决这个问题,本文引入了一个新的动态免疫过程,即在扩散过程中对淋巴结进行免疫。 通过解决两个子问题,我们提出了该问题并提出了一种新颖的启发式算法:(1)如何选择一个节点以达到目前最佳的免疫效果? (2)是