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  1. irl_sfm:具有IRL的SFM-源码

  2. irl_sfm 具有IRL和CNMP的SFM 要求 ROS动力学 V-Rep 3.5 Python 2.7和3.7（与ROS相关的程序在Python 2.7上运行，但TF / Keras运行的程序需要Python 3.7） 参考 深入的IRL：Markus Wulfmeier，Peter Ondruska和Ingmar Posner。 最大熵深度逆强化学习 CNMP：尤努斯·塞克（M. Yunus Seker），默特·埃姆雷（Mert Imre），贾斯图斯·皮亚特（Justus Piater

  3. 所属分类：其它

  1. SocialDistancingDetector:使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突-源码

  2. 社会距离检测员 使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突 方法 社交距离控制的算法由两部分组成： 用于对象检测的深度学习模型，可以识别图像中涉及的所有主题； 根据前一点的预测，进行几何距离计算以量化人际距离，从而确定违反社会距离的对象。 这种类型的方法可保证令人满意的结果，因为它们很大程度上取决于对象检测算法的质量，在当前的技术水平下，这是一项经过广泛讨论和完善的任务，始终可获得更好的结果。 物体检测 对于检测算法，使用了YOLO（您只能看一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. 社会神经2-源码

  2. 2020年UvA深度学习课程 链接 添加新内容 我们使用静态网站生成器来减少维护。 要更改网站，请使用build/目录中的文件，然后重新运行脚本build_website.py 。 严格必须运行脚本才能查看所有更改。 要添加新的讲座，教程或这些的任何链接，请编辑文件 要添加新的实用程序，请编辑文件 要添加新的TA或更改这些TA的数据，请编辑文件

  3. 所属分类：其它

  1. sleap：用于多动物姿势跟踪的深度学习框架-源码

  2. SLEAP-社会LEAP估计动物姿势 SLEAP是一个基于开源深度学习的框架，用于估计动物身体部位的位置。 它支持多动物姿势估计和跟踪，并包括用于主动学习和校对的高级标签/训练GUI。 SLEAP由。 它使用Python编写，并使用TensorFlow 2进行机器学习，并使用Qt / PySide2进行图形用户界面。 特征 专用的GUI和人在环工作流程，可快速标记大型数据集 采用自上而下和自下而上的训练策略进行多动物姿势估计 先进的预训练和可定制的神经网络架构，可在很少标签的情况下提供准确的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：weixin_42134338

  1. 小组情感识别：使用深度神经网络和贝叶斯分类器进行小组情感识别-源码

  2. 团体情感识别 该项目旨在将一个群体的感知情感分为积极，中立或消极。 所使用的数据集是“ ”，其中包含各种社会环境中人群的“野外”照片。 我们的解决方案是基于的模型的混合机器学习系统 并通过其他更完善的机器学习方法和实验进一步扩展它。 它已发表在论文《。 演示版 1.影片 2.应用程序（不工作） 使用说明 该存储库包含3个分支- master包含用于训练和测试模型的代码。 webapp包含webapp。 android包含android应用。 1.主分支 1.1使用完整管道对图像（或一组

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：79mb
    • 提供者：weixin_42137022

  1. COMP5046:分配规范-源码

  2. COMP5046作业1 [个人评估]（20分） 提交截止日期：2021年5月2日（11:59 PM） [XXX] =讲座/实验室参考（说明您的决定）=请在文档中说明您的决定/选择的合理性。 您必须在报告中显示有经验依据的最终决定。 （说明效果）=请说明效果趋势，以及趋势为何如此显示的原因（或您的看法） 使用递归神经网络的情感分析 在本作业1中，我们将重点研究使用递归神经网络（RNN）开发情感分析模型。 情感分析[Lecture5]是上下文的文本挖掘，用于识别和提取源材料中的主观信息，并帮助企业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_42104366