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  1. 丹佛斯 FC102系列暖通空调解决方案.pdf

  2. 丹佛斯 FC102系列暖通空调解决方案pdf,暖通空调解决方案 针对暖通空调行业的应用特点，提供FC102系列产品的技术数据。暖通空调系统 暖通空调行业中水泵、风机及压缩机为必需的 设备,而且耗电量巨大,在全年使月空调的现代化 宾馆及办公大楼中,风机、水泵及压缩机的用电量 占整个建筑用电量的30%·40%。如何将电死降卜 来,提高经济效益,越来越为相关负责人所重视。 在暖通空调系统中使用变频器,一方面可以极 大地节省水泵、风机及压缩机的电能,实现系统的 节能运行;另一方而可以提高系统的运行品质,

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  1. SocialDistancingDetector:使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突-源码

  2. 社会距离检测员 使用Keras和TF用Python编写的深度学习算法，可从CCTV图像中检测出社交距离冲突 方法 社交距离控制的算法由两部分组成： 用于对象检测的深度学习模型，可以识别图像中涉及的所有主题； 根据前一点的预测，进行几何距离计算以量化人际距离，从而确定违反社会距离的对象。 这种类型的方法可保证令人满意的结果，因为它们很大程度上取决于对象检测算法的质量，在当前的技术水平下，这是一项经过广泛讨论和完善的任务，始终可获得更好的结果。 物体检测 对于检测算法，使用了YOLO（您只能看一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：30mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. People-Flow-Monitoring-源码

  2. 人流监控 阅读其他语言的版本：，。 项目运作 描述 以下项目旨在监视室内环境，以检测人员流量。 它具有三个主要功能：兴趣区域检测，社会距离监控和实时人数统计。 感兴趣的区域：通过更新由人们的职位提供的热图，可以获得最繁忙的区域（即人们最感兴趣的区域）的信息。 社会距离：通过估计两者之间的距离，不断发现并显示可能与他人过于亲近的人。 实时人数统计：实时检测受监控环境中（摄像机视图内）的人数。 使用存储库的建议 使用conda创建虚拟环境。 使用cuda和cudnn获得更好的性能（验证G

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42102401

  1. 社会距离检测-源码

  2. 社会距离检测 作者：Gabriel Deza，Danial Hasan，Mengyu Yang（CSC420团队GDM） 社交距离检测管道，可从固定的摄像机镜头自动检测社交距离违例。 我们的方法考虑到了“社会泡沫”，其中由家庭，夫妇等组成的群体未被归类为侵犯行为。 数据集 购物中心和市中心数据集： : usp UCSD行人数据集： ： LSTN复旦-上海科技数据集： : 存储库中包括UCSD和LSTN数据集，但提供了链接以供参考。 牛津镇中心数据集太大，因此必须下载。 用法

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    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：90mb
    • 提供者：weixin_42118056

  1. 基于AI的蒙版和社交距离检测-源码

  2. 基于AI的蒙版和社交距离检测 遮罩检测 与其他系统相反，此系统具有可伸缩性，可以在最佳时间内检测多个流。 可以同时部署在边缘和云上。 它是轻量级的。 该项目的独特卖点是它可以在一帧中检测到多个人（大约100个）。 这在监视和安全目的中很有用，可以找出谁都遵守规则。 社会距离检测 每当有人破坏监视区域中的社交距离时，此系统都会引发触发警报 独特的卖点是计算出的距离与高度无关 也可以在拥挤的地方用作单独的产品。 像购物中心，购物中心，火车站，机场等，连同提要，用户将获得统计报告，包括： 1.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42126274

  1. hightechu-ez-distancing：EZ Distancing是目前正在开发中的一种社交距离智能手机保护套原型-源码

  2. EZ距离 EZ Distancing是目前正在开发中的一种社交距离智能手机保护套原型。 该Arduino项目使用2个被动红外传感器（PIR）和2个超声波距离传感器来检测另一个人是否在用户2米的社交距离泡泡内。 如果设备检测到某个人在用户的2米半径范围内，它将提醒他们，让他们知道他们应该离开以保持社交距离。 如果此人保持与社会的距离，它将使他们知道他们是与他人保持距离的建议距离。 组件用法 Arduino Uno：将处理所有代码，数据和输入/输出的微控制器 OLED屏幕：为用户提供不同的基于文本

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    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：261kb
    • 提供者：weixin_42099755

  1. Object-Detection-MobileNet-cv：实时对象检测，提供所有检测到的对象：标签以及所有边界框预测+ Flask实时托管服务器-源码

  2. 对象检测-MobileNet-cv 项目目标： 使用您选择的机器学习工具包，创建一个工具，该工具可以识别图像中的对象，然后以像素为单位返回与用户选择的图像中对象类别的边界框相对应的位置。 因此，我们将使用检测到的对象绘制已定义标签的边界框，并返回其坐标。 这种类型的系统在这种可能的情况下可能非常有用，并且可以集成到当前的技术堆栈中： 入侵检测/防盗监控系统 在大流行期间保持人与人之间的安全距离（COVID-19） 检测人的口罩 负责交通管理任务等。 在世界范围内（尤其是在拥挤地区）的这种

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：83mb
    • 提供者：weixin_42112685

  1. 社交距离监控：基于视觉的COVID-19社交距离和临界密度检测系统-源码

  2. 社会距离监督 基于视觉的COVID-19社交距离和临界密度检测系统 由俄亥俄州立大学Yang Dongfang和Ekim Yurtsever开发。 纸张： 更新数据日志： 2020.09.15 ：我们添加了运行行人检测和数据分析的说明。 请参阅“入门”部分。 2020.07.10 ：我们仍在最后确定存储库。 完整版本即将发布！ 系统总览 我们的系统是实时的，不会记录数据。 每当检测到个人违反社会疏离行为时，就会发出视听提示。 我们还通过定义用于衡量人满为患的临界社会密度值做出了新的贡献

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    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：weixin_42134537

  1. social-distance-dashboard：一个简单的仪表板，使用Python，Computer Vision和Deep Learning监视COVID19发布后的Social Distancing-源码

  2. 社会距离仪表板-识别和可视化风险 附加项目： 在一个从COVID-19冲击中恢复过来的世界中，实行社会疏离变得越来越重要。 对大流行病的深入了解表明，一个人的过失如何造成广泛的伤害，而这种伤害将难以消除。 因此，使用“计算机视觉”和“深度学习”可能有助于监视社会疏远的实践。 该应用程序检测到附近的人并且不遵守该距离较远的规范，并在RED边界框内对其进行标记，表示存在风险。 其他的则是绿色。 右侧的仪表板提供了数据的直观表示。 绿色和红色图标旁边的数字是安全和有风险的人的数量。 而BLACK

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    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42099936

  1. 使用DCI进行社会区别对待：考虑由于COVID-19而造成的不幸情况，使一个人与另一个人保持距离非常重要-源码

  2. 使用深度学习和OpenCV进行社交距离 目的 由于COVID-19，今天的不幸情况使人与人之间的距离至关重要。 目标是检测使用深度学习的人员，并找出人员之间的距离，以检查人员是否维持6英尺或1.8 m的标准社交距离。 工具和库 Python OpenCV YoloV3 描述 第1步：在相框/图片中找到人数。 步骤2：为使用YOLO确定的人员创建边界框。 步骤3：为对象设置宽度阈值，在其中测量距离，即人的宽度。 我将宽度设置为27英寸或0.70米。 如果需要，请尝试其他值。 步骤4：将像素映

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  1. Social_Distancing-CV：我开发了一个计算机视觉项目，该项目可以测量人与人之间的距离，以检查人与人之间是否存在特定距离-源码

  2. 参考资料 CLAHE文件： : 社会隔离算法社会隔离是一种用于控制流行病的方法。 对于COVID-19，我们使用社交疏散来保护我们。 该算法计算人与人之间的距离，并针对三个风险度绘制不同颜色的边界框。 创建此项目时，将使用上面的引用。 使用SSD-MobileNet模型进行对象检测。 为了更好地检测可见性差的区域，我添加了CLAHE预处理方法。 我正在改进此算法，以实现更好的检测和更好的距离测量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42157556

  1. Social-Distancing-Detector:该应用程序将检测框架中的人是否正在跟随他们之间的社交距离-源码

  2. 社会距离检测器 关于 该应用程序使用了缩放的YOLOv4（yolov4-csp），这是目前最快，最准确的物体检测器。 个性化用例： 将您的stackoverflow链接添加到数据集，并在遇到任何相同问题时再次使用此应用程序，而不是花大量时间在网上搜索相同的链接。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：27kb
    • 提供者：weixin_42099755