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  1. 社区划分经典算法GN算法

  2. 复杂网络社区划分算法中的经典算法GN算法,用Java语言实现。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-27
    • 文件大小:25kb
    • 提供者:Avenway
  1. 基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法

  2. 基于复杂网络社区划分的网络拓扑结构可视化布局算法
  3. 所属分类:项目管理

    • 发布日期:2012-03-24
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:longz19870510
  1. 经典社区划分算法BGLL

  2. 经典社区划分算法BGLL,C++实现,经典社区划分算法之一
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2013-04-19
    • 文件大小:180kb
    • 提供者:xuzizhou_ndsc
  1. Newman算法

  2. 一种进行社区划分的源代码,C++编写的,很不错
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2013-11-18
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:u011367448
  1. 关于网络划分的重要数据

  2. 关于网络划分的重要数据,社区划分是复杂网络中的重要发展项目
  3. 所属分类:系统集成

    • 发布日期:2014-11-26
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:lw2853565
  1. 经典的GN算法

  2. 很经典的社区划分算法,输出的内容比较明了
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-12-12
    • 文件大小:32kb
    • 提供者:zy7390162
  1. BGLL社区划分算法(python+networkx包)

  2. 算法来自论文:Fast unfolding of communities in large networks 是一种快速的非重叠的社团划分算法 使用说明,直接调用BGLL函数,参数传入Graph类型的变量就可以得到结果,返回值第一个是所返回的社区结果,第二个是所有节点对应的社区号。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-08-10
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:qq_31192383
  1. 重叠社区划分数据集

  2. 重叠社区划分所用数据集,包括football网、karate网等多个网络的数据集。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2017-10-25
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:gw123123123
  1. matlab中用K-means进行社区划分,求影响力最大化

  2. matlab中用K-means进行社区划分,通过度最大的点,边的介数和点的介数求影响力最大化
  3. 所属分类:其它

  1. 一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法

  2. 一种基于社区发现和UGC的协同过滤推荐算法,孙琨,张玉林,本文针对社交化电子商务类网站的结构和特点,创新性的提出了一种基于用户重叠社区划分和UGC的协同过滤推荐算法。在该算法中,首先
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-15
    • 文件大小:912kb
    • 提供者:weixin_38733333
  1. 一种基于拓扑势的网络社区发现方法_淦文燕.pdf

  2. 从数据场思想出发,提出了一种基于拓扑势的社区发现算法.该方法引入拓扑势描述网络节点间的相互 作用,将每个社区视为拓扑势场的局部高势区,通过寻找被低势区域所分割的连通高势区域实现网络的社区划分.理 论分析与实验结果表明,该方法无须用户指定社区个数等算法参数,能够揭示网络内在的社区结构及社区间具有不 确定性的重叠节点现象.算法的时间复杂度为 O(m+n3/γ )~O(n2),n 为网络节点数,m 为边数,2<γ <3 为一个常数
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-08-23
    • 文件大小:971kb
    • 提供者:u012045429
  1. 基于节点尺度特征的重叠社区检测算法

  2. 针对社会网络中重叠社区检测问题,在节点尺度特征下量化社区结构,用这些特性更易界定社区划分。利用合理假设来量化节点尺度的期望值,基于节点描述符集和谱算法建立算法模型,从而提出一种重叠社区检测算法。该方法允许节点同时属于多个社区,在社区重叠时同样可行。通过计算验证,算法对于整体边缘密度都有效。在2类网络中实验的结果表明,该算法在重叠社区检测中性能稳定、准确性高,能适用于目标特定的社区概念。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-01
    • 文件大小:535kb
    • 提供者:weixin_38590309
  1. 一种基于介数和时效性的动态社区发现算法

  2. 为了发现动态变化的社区结构,在分析了动态社区划分算法的研究现状基础上,提出一种基于时效性和介数的动态社区发现算法,对历史信息的时效性进行了计算,建立了综合有权网络,基于局部边介数进行社区划分,发现了稳定社区结构。实验表明了算法的有效性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-20
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:weixin_38592611
  1. 基于局部思想的在线社区划分算法

  2. 为了快速准确地对在线社会网络进行社区划分,提出了一种基于局部思想的社区划分算法。该算法利用节点和社区聚集系数的性质,结合局部模块度将节点划分成相对独立的社区。算法运行时,只需要了解与目标节点相关的局部网络信息,时间复杂度相对较低,并且也可以用来对整个在线社会网络进行社区划分。利用该算法分别对Zachary空手道俱乐部网络和在线社会网络进行划分实验,得到满意的结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:265kb
    • 提供者:weixin_38741075
  1. 基于关联系数的社区划分算法

  2. 不同于一般社区划分衡量标准——模块度Q值,从社区结构本质出发,提出一种用关联系数评判社区划分好坏的方法,即求社区内部连接与外部连接的关联系数。该方法不但能克服模块度Q值只适用于无向无权网络的缺陷,而且更符合社区结构的定义。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:406kb
    • 提供者:weixin_38744694
  1. 基于核心图聚类的邮件网络社区发现

  2. 根据图聚类节点的密度变化确定核心节点,构成连通子图并确定邮件网络社区划分的个数及初始社区中心点,通过社区中心动态调整的方法将非核心节点划分至所属社区。实验证明了该邮件网络社区划分的有效性和可行性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-25
    • 文件大小:315kb
    • 提供者:weixin_38560107
  1. 在MicroBlog网络上重叠社区发现和全球代表

  2. 微博网络是新兴的覆盖海量用户,涉及广泛的主题,并且具有复杂的重叠社区结构的多模网络。在深入研究微博网络的分类实体和属性内部在联系的基础上,提出了以用户-主题关系为主要划分原则的重叠社群表达模型及相应的社群结构发现算法。的复合网络关系。同时,改进了传统的社区隶属矩阵表述模型,通过虚拟社区,使隶属矩阵相互合理地反映个体对社群的隶属度,同时标识了个体在社群中的核心度。通过基于新浪微博数据集的实验验证,结果表明:该模型与方法能够高效合理地刻画该数据集包含相互重叠的社群结构,实验结果具有良好的可解释性,所
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:628kb
    • 提供者:weixin_38503496
  1. 具有社区划分的基于SDN的智能CCN路由机制

  2. 具有社区划分的基于SDN的智能CCN路由机制
  3. 所属分类:其它

  1. 基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法

  2. 针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:929kb
    • 提供者:weixin_38509082
  1. 基于聚类融合的邮件社交网络社区划分方法

  2. 基于聚类融合的邮件社交网络社区划分方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:961kb
    • 提供者:weixin_38706045
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