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搜索资源列表

  1. 单一感知器神经元的设计Matlab

  2. 设计单一感知器神经元来解决一个简单分类问题：将4个输入向量分为两类，其中两个输入向量对应的目标值为1，另两个向量对应的目标值为0 。用plot函数绘出向量分布和分类线。输入向量为P=[-1 -0.5 +0.3 -0.1;-0.5 +0.5 -0.5 +1.0]，目标向量为T=[1 1 0 0]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：326byte
    • 提供者：huiqiang1609

  1. 多层感知器神经元的设计Matlab

  2. 设计多层感知器神经元来解决一个分类问题：将10个输入向量分为4类。用plot函数绘出向量分布和分类线。 输入向量为P=[0.1 0.7 0.8 0.8 1.0 0.3 0.0 -0.3 -0.5 -1.5; 1.2 1.8 1.6 0.6 0.8 0.5 0.2 0.8 -1.5 -1.3] 目标向量为T=[1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 ; 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 ]

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-18
    • 文件大小：428byte
    • 提供者：huiqiang1609

  1. 基于 B P神经网络的遥感影像分类方法

  2. 为了消除传统的遥感影像分类所带来的模糊性和不确定性，采用 B P神经网络进行遥感影像分类。利用 Matlab软件构建 B P网络遥感影像分类算法，通过对 B P网络算法进行改进，采用动量． 自适应学习速率调整算 法克服了网络训练速度慢、不易收敛到全局最优等缺点。对一幅全色遥感图像通过300次训练后，输出能真实反映地类的影像图，其分类总精度为86.67 ％，Kappa系数为0.82，分类精度能够满足遥感图像分类的需要。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 模式识别分类器性能评价

  2. 对分类器的性能描述，确定描述准则 我们会讨论如何判断一个分类器的有用性，及如何比较不同的分类器。我们不但有多种不同类型的分类器可供选择，而且在每种类型的分类器中也有多种选择，比如在k-最近邻分类器中选择多少近邻、在树状分类器的叶节点中需要例子的最少数目，在Logistic模型中使用哪些预测变量的子集，和在神经网络的隐层中有多少个神经元

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-08
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：hutwangzm2008

  1. BP网络用于神经元分类

  2. BP神经网络Matlab源码，用于基于解剖结构的神经元形态分类与识别研究

  3. 所属分类：其它

  1. BP神经网络_Python实习_包含鸢尾花分类例程

  2. 本例中包含两层BP神经网络模板程序（可以直接调用，可定制中间层神经元个数，设置学习率，绘制衰减曲线，可用于简单的模式识别和预测）、一个调用的例程（包括简单的数据预处理如归一化的使用，测试结果准确率为98.3%）、一份鸢尾花处理后的数据和原始数据。欢迎下载。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：q_quanting

  1. 神经元(感知器)js源码

  2. 基于javascr ipt实现神经元(感知器)，内附鸢尾花分类例子

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2018-01-17
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u013283304

  1. 多通道峰电位的检测与分类方法

  2. 多通道峰电位的检测与分类方法，王冬雪，梁振，研究神经元的动作电位（峰电位）发放是研究神经系统信息处理机制的关键，单个神经元的动作发放特点一直备受生理学家的关注。使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_38506182

  1. 自组织特征映射网络的人口分类

  2. 自组织特征映射网络的人口分类，张晓颖，刘政，人脑对外部输入的感受，神经元的响应按某种顺序排列，并能反应出所感受到的外部刺激的某些物理特征。尽管人脑神经系统是由大量的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：263kb
    • 提供者：weixin_38526421

  1. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类

  2. 基于神经网络工具箱的遥感影像分类，徐宗秋，张建平，遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一，由于传统遥感影像分类方法存在不足，故采用BP神经元网络进行遥感影像分类�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-26
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_38641111

  1. 稳健的神经元检测和自动解混分类算法

  2. 稳健的神经元检测和自动解混分类算法，王光力，梁培基，在神经系统信息处理研究中，为分析多电极记录信号，神经元动作电位检测和分类是必不可少的第一步。细胞外记录经常包含由电极附近

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：571kb
    • 提供者：weixin_38717896

  1. 人工神经网络原理-分类原则

  2. 人工神经网络原理-二分类原理-多输入，只需一输出即可分两类。分类数为2（N）此方（N输出神经元个数）

  3. 所属分类：网络基础

  1. 理解深度学习网络里单个神经元的作用

  2. 深度神经网络擅长于寻找解决大型数据集上复杂任务的层次表示。我们人类如何理解这些学习得到表示?在这项工作中，我们提出了网络解剖，一个分析框架，系统地识别在图像分类和图像生成网络中个别隐藏单元的语义。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-12
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：syp_net

  1. 深度学习：原理与实现（基于tensorflow实现图像分类）

  2. 1. 人工神经网络 1.1 神经网络结构 人工神经网络（简称神经网络）是模拟人类大脑神经元构造的一个数学计算模型。 一个神经网络的搭建，需要满足三个条件。 输入和输出 权重（w）和阈值（b） 多层感知器的结构 1.2 神经网络运作过程 其中，最困难的部分就是确定权重（w）和阈值（b）。必需有一种方法，可以找出答案。 这种方法就是试错法。其他参数都不变，w（或b）的微小变动，记作Δw（或Δb），然后观察输出有什么变化。不断重复这个过程，直至得到对应最精确输出的那组w和b，就是我们要的值。这个过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：264kb
    • 提供者：weixin_38614952

  1. 通过自修剪函数进行模式分类的近似逻辑神经元模型

  2. 通过自修剪函数进行模式分类的近似逻辑神经元模型

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Pls和Ga的Elman神经网络可靠的小样本分类算法。

  2. 如果仅使用传统的Elman神经网络来处理小样本，则针对具有高维数和少量特征的小样本将引起严重的问题。 这些问题包括学习能力差，冗余结构和培训不完整； 这些缺陷将导致较低的工作效率和较差的识别精度。 本文结合偏最小二乘理论和遗传算法，结合Elman神经网络的本质，提出了一种基于PLS和GA的优化Elman神经网络分类算法（PLS-GA-Elman ） 成立。 新算法通过PLS减小了小样本的特征维，获得了相对理想的低维数据，目的是减少神经网络的输入并简化其结构。 利用遗传算法优化连接权重，阈值和隐藏

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：724kb
    • 提供者：weixin_38689113

  1. Supervised-learning-of-Many-Body-Localization:一种简单的神经网络结构，用于对多体局部（MBL）和热化相进行分类-源码

  2. 工作正在进行中 许多身体的监督学习 一个简单的神经网络结构，使用纠缠谱作为输入数据，对多体局部和热相进行分类。 该项目的灵感来自Mehta等人撰写的出色的关于物理的机器学习。 Al和随附的Jupyter笔记本。 网络可以采用纠缠谱或波函数（平方）作为输入。 因此，网络的结构（层数，神经元等）将相应更改，以实现最佳性能。 可以使用Keras 提供的贝叶斯优化或Hyperband方法估计最佳超参数。 使用适度的数据量（O（10 ^ 4）项），分类器在测试集上实现了近100％的准确性。 哈密​​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. Eye-blink-to-speech:运动神经元疾病（MND）是一种患者的运动神经元瘫痪的医学病，无法治愈。 它还会导致手，脚或声音的肌肉无力。 因此，患者无法执行其自愿行为，并且由于无法与世界交流，患者很难表达自己的需求。 运动神经元病

  2. 眨眼到语音 运动神经元疾病（MND）是一种患者的运动神经元瘫痪的医学病，无法治愈。 它还会导致手，脚或声音的肌肉无力。 因此，患者无法执行其自愿行为，并且由于无法与世界交流，患者很难表达自己的需求。 运动神经元病患者与外界交流的方法很多，例如脑电波技术和眼电图学。 言语失误很难调整。 患者很难使看护者了解他们的需求，尤其是当他们在医院时。 患者很难表达自己的感受，甚至无法参加对话。 系统结合了不同的视觉技术，例如眨眼检测，眼中心定位以及眨眼到语音的转换。 所提出的系统检测眨眼并区分故意的长眨眼和

  3. 所属分类：其它

  1. Instadeep_Enzyme_Classification_Challenge：我对Instadeep组织的关于酶分类的黑客马拉松的解决方案-源码

  2. 该模型是使用Kaggle的TPU进行训练的 模型包括一个嵌入层，2个具有0.5个缺失和512个神经元的双向LSTM层，1个具有relu激活和128个神经元的密集层，0.5个DropOut层以及一个具有20个神经元和softmax激活的输出层 使用EarlyStopping，ReduceOnPlateau和ModelCheckpoint训练模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：weixin_42136477

  1. 树枝状晶体的物理分类：通过电生理特性对神经元树枝状晶体类型进行分类的硕士学位论文-源码

  2. 通过电生理特性对神经元树突类型的分类 该项目是硕士论文的一部分，旨在通过将非监督机器学习（ML）模型应用于由艾伦脑科学研究所（AIBS）记录的人类神经元的电生理特性，来发现神经元分类的可能方法。 此外，监督的ML模型用于解决电生理特征是否可用于预测枝晶类型的问题，枝晶类型是通过检查数据库中每个神经元的图像确定的形态特性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：955kb
    • 提供者：weixin_42097557
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