注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. Elphas:大象识别和计数系统-源码

  2. 埃尔法斯 大象识别和计数系统。 关于 Elphas当前用于计算图像中大象的数量或根据大象的外观对图像进行分类。 该项目旨在促进斯里兰卡的大象普查。 可用的主要功能 用于将单个图像或几个图像的压缩文件（一个任务）上载到服务器以进行处理（计数或分类）的接口。 保存任务（处理上传文件）以供以后处理的选项。 图像的拼写 有两个神经网络可用（Google的InceptionV3和Microsoft的ResNet50） 重新训练可用于带有自定义数据集的Inception，ResNet用作Keras的a

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：379mb
    • 提供者：weixin_42120997

  1. MTO-DNN-辅助损失-源码

  2. 一种基于MTO的DNN训练算法，具有从损失函数的角度出发制定的辅助任务 论文[通过多任务优化训练深度神经网络]的第4章的Pytorch源代码。如果使用此代码，请引用论文。 用法 下载资料 首先，您需要下载以下数据集并将其放在目录“ data /”中。 ipiu： ， （密码：izwf） lfw： ， （密码：6afw） rsscn7： ，（密码：u5m9） 解压缩后，每个数据集文件夹都包含一个“ train”和一个“ val”图像文件夹。 训练 使用以下代码进行基于MTO的训练（例如，在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_42139460

  1. DS项目-源码

  2. 这是我的机器学习和数据科学项目的集合 最终将其变成一个github页面并简化了所有项目 通过电子邮件将我发送到 想法：癌症探测器CNN（神经网络），神经密码术，彩色黑白照片，用于艺术的GAN和VAE，路径查找，Recomcomender系统，RL和游戏（遗传算法，Deep-Q等）：稍后再介绍种项目）

  3. 所属分类：其它

  1. 进化-源码

  2. NEvolve自述文件 关于NEvolve 廉价的下一代基因组测序（收集个体遗传密码中存在的大多数信息的一组DNA测序方法）的出现使我们估计物种历史和当代种群趋势的能力得到了快速发展。 这是及时的，因为人类活动在全球范围内威胁着生物多样性，这就需要进行前所未有的监测和干预，以减轻灾难性的灭绝数量。 为了有效地管理高危物种的健康并分配资金，对我们来说，重要的是要对物种的当前和历史种群趋势有深刻的了解（例如，近期种群数量大幅波动的物种的近期衰退可能而不是一直以来人口众多的物种的持续减少所引起的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. CryptoGAN：年度项目。 基于GAN的方法来加密两个对称安全方之间的通信-源码

  2. CryptoGAN 基于GAN的方法来加密两个对称安全方之间的通信。 基于Abadi等人（2017）关于的开创性论文。 该项目旨在实施文献中提出的概念并产生表明神经密码术功效的结果。 这项工作是作为B.Tech最终未成年人次项目的一项学术项目而制作的，正在进行中。 一个学期的实验结果和完成的工作都包含在。 抽象的 在这个项目中，我们证明了神经网络可以学习保护通信，并建立可以加密和解密位串的网络。 该学习不需要规定一组特定的密码算法，也不需要指示应用这些算法的方式。 我们没有为这些神经网络规定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：25mb
    • 提供者：weixin_42115513

  1. Coursera-源码

  2. Coursera Coursera上提供的代码（无作业） 深度学习专业化： C1。 神经网络与深度学习 C2。 改善深度神经网络：超参数调整，正则化和优化 C3。 构建机器学习项目没有密码 C4。 卷积神经网络\ C5。 序列模型\ TensorFlow：先进技术专长： C1。 使用TensorFlow的自定义模型，层和损失函数 C2。 使用TensorFlow进行自定义和分布式培训 C3。 使用TensorFlow的高级计算机视觉 C4。 使用TensorFlow进行生成型深度学习

  3. 所属分类：其它

  1. 神经密码-源码

  2. 用神经代码检索图像 实施： [1] Artem Babenko，Anton Slesarev，Alexandr Chigorin，Victor Lempitsky，“图像检索的神经代码”，ECCV，2014年 //arxiv.org/abs/1404.1777。 该代码的灵感来自“ 2IMM10-深度学习”课程的作业，并已移植到PyTorch。

  3. 所属分类：其它

  1. 管家：股票投资组合经理，提供基于神经网络的股票短期预测和基于社区情绪分析的自然语言处理-源码

  2. 管家：一个聪明的股票投资组合经理，为股票选择提供短期预测和社交媒体情感分析。 团队成员： Kevin Jin（ kjin2 ），Will Povell（ wpovell ），Matt Robins（ mrobins ），Philip Xu（ jx24 ） 导师：肖恩·西格尔（ sean_segalbrown.edu ） 项目规格和样机 眼镜： 接口： 图形用户界面： 该项目的用户界面将是一个Web应用程序。 在样机中演示了布局。 特征： 注册，登录和数据保留： 用户应该能够使用用户名

  3. 所属分类：其它

  1. awesome-nodejs：:high_voltage:优质的Node.js包和资源-源码

  2. 人工智能 基于模型训练的神经网络JS库，支持浏览器和Node -TensorFlow JS版本 构建工具 将Node.js项目打包成一体的文件 -基于流（流）的自动化构建工具 -开箱即用，零配置的打包器 -下一代ES2015模块捆绑器 静态模块打包工具 将Node.js项目编译为文件 命令行应用 检查项目中未使用的依赖 updates-发现，更新package.json中的依赖包 all-可以并行运行多个npm脚本 -在编码时自动安装依赖 获取当前wifi密码 cli-*进展，相互，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_42099814