『安防+AI 人工智能工程化白皮书』集合了中科院自动化所、浙江 宇视科技有限公司的技术专家及行业专家的研究成果、实践经验。本报告从当前 人工智能技术与产业发展的背景、智慧安防生态圈、智慧安防典型应用、智慧安 防规模化应用存在的问题，以及智慧安防未来趋势等五个维度，系统梳理总结了 当前安防+AI 的发展现状，尤其重点分析指出了智慧安防领域存在的八大限制性 因素，以及智慧安防的八大新的发展趋势，供学术界及实业界的学者、专家参考。第四章智慧安防规模应用的八大限制性因素 24 4.1成本高昂 25 4.

神经形态工程帮助建立了基于VLSI的大脑启发型智能范例，并有望在智能设备上开辟新的应用空间。 在大多数最新的神经形态系统中，包括模拟，数字，混合系统以及一些其他基于忆阻器的系统，神经元中占主导地位的计算规则仅基于神经元的线性叠加运算。兴奋性和抑制性突触前输入。 但是，神经科学领域的最新发现表明，无法通过线性地将所有突触前输入线性相加来直接获得突触后的潜能，这表明当前神经形态系统中普遍存在的计算规则在生物学上不太合理。 在本文中，我们在神经元阻滞中引入了一种新的计算规则，该规则非线性地取决于突触前