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资源分类
搜索资源列表
各类人工智能算法matlab程序
各类人工智能算法的matlab程序,包括粒子群、蚁群、遗传、模拟退火、神经网络、蚁群聚类等
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-03
文件大小:21kb
提供者:
ss_zhu
问题求解的人工智能、神经网络方法
人工智能 神经网络
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-02-22
文件大小:3mb
提供者:
boomzip
神经网络原理 pdf
神经网络是计算智能和机器学习研究的最活跃的分支之一。本书全面系统地介绍神经网络的基本概念、系统理论和实际应用。
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-21
文件大小:13mb
提供者:
damingg
人工智能TSP、九宫图、bayes、BP神经网络算法
人工智能系统中的TSP、九宫图、bayes、BP神经网络算法编程实现及实验报告
所属分类:
Java
发布日期:2011-04-15
文件大小:319kb
提供者:
chenbaoke
神经网络原理及应用
人工神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,克服了传统人工智能方法对于直觉,如模式、语音识别、非结构化信息处理方面的缺陷,使之在神经专家系统、模式识别、智能控制、组合优化、预测等领域得到成功应用。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-11-24
文件大小:27kb
提供者:
mengjing1206
BP神经网络学习的代码
源代码,包括输入层、隐含层、输出层的设计,以及对神经网络的训练,部分代码如下: Alpha=0.1; Beta=0.1; Gamma=0.85; Tor=0.0005; Maxepoch=2000; Accuracy=0; Ntrain=115; Ntest=35; %assign random values in the range [-1, +1] V=2*(rand(h,i)-0.5); W=2*(rand(i,j)-0.5); Pi=2*(rand(1,i)-0.5); Tau=2*(
所属分类:
其它
发布日期:2012-12-21
文件大小:37kb
提供者:
iloveayu1998
BP神经网络的数据分类算法matlab源码
人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力,近年来引起了众多学者的兴趣与参与,已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中,约90%的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式,它也是前馈网络的核心部分,BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别/分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而,由于BP算法是一种梯度下降搜索方法,因而不可避免地存在固有的不足,如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点,
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-25
文件大小:4kb
提供者:
checkpaper
智能计算、神经网络课件ppt
本课件是研究生智能计算课程的课件,里面介绍了常用的BP神经网络、RBF网络、遗传算法SOFM(Sell-Organization Feature Map)网络结构、Hopfield 网络的应用领域 等。内容基本上覆盖了人工智能的主要方向内容。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-10-28
文件大小:1mb
提供者:
bhcthomas
人工神经网络原理及其应用
不错的人工神经计算书籍,介绍了多种神经计算模型、适合初学者参考
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-03-11
文件大小:3mb
提供者:
hulidong971
MATLAB神经网络43个案例分析 pdf
本书论述在MATLAB环境下如何实现神经网络,包括了常用的神经网络及相关理论,如BP神经 网络、RBF神经网络、SVM、SOM神经网络、灰色神经网络、决策树、随机森林、小波神经网络、NARX神经网络等以及各种优化算法与神经网络的结合
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-08-28
文件大小:51mb
提供者:
aiqinghee
神经网络PPT
人工智能的基础知识之一,神经网络在人工智能、机器学习、深度学习方面有很多应用,是必备的基础知识,这个ppt有助于学生理解和学习神经网络。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-09-21
文件大小:1mb
提供者:
weixin_43257125
机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:676mb
提供者:
suolong123
机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(下)
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(下) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:956mb
提供者:
suolong123
机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片(上)
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章(上) 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:794mb
提供者:
suolong123
机器学习-11. DNN深度神经网络手写图片识别
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:505mb
提供者:
suolong123
机器学习-05. 分类器项目案例和神经网络算法
人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程,不需要编程基础即可学习,共15章,由于整体课程内容太大,无法一次传输,分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍(预科) 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-07-16
文件大小:939mb
提供者:
suolong123
[Python人工智能] 十七.Keras搭建分类神经网络及MNIST数字图像案例分析
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章详细讲解了Keras环境搭建、入门基础及回归神经网络案例。本篇文章将通过Keras实现分类学习,以MNIST数字图片为例进行讲解。基础性文章,希望对您有所帮助! 本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验和相关视频(强推”莫烦大神”视频)及论文介绍,后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。基础性文章,希望对您有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟,希望大家能与我在
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-06
文件大小:462kb
提供者:
weixin_38659955
机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-01
文件大小:360kb
提供者:
weixin_38646706
人工神经网络的发展及应用
人工神经网络是人工智能的重要分支,具有自适应、自组织和自学习的特点。回顾了人工神经网络理论的发展历史,并介绍了其在信息、医学、经济、控制等领域的应用及研究现状。随着人们对人工神经网络不断地探索和研究,并将其与一些传统方法相结合,将推动人工智能的发展,在以后的生产生活中发挥更大的作用。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:657kb
提供者:
weixin_38682076
机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它
机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法,以供您在工作和学习中参考。机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的类似性。根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-30
文件大小:360kb
提供者:
weixin_38590989
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