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  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-04
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：Green880804

  1. 神经网络入门教程(matlab)

  2. 很好的神经网络入门手册，包括神经网络的特点、阈值、归一化、训练、学习速率、优缺点分析等等介绍。

  3. 所属分类：网络基础

  1. 神经网络实用教程(部分)

  2. 本书基于 MATLAB 6.5/7 提供的神经网络工具箱，介绍了神经网络常用算法、优化算法及其混合编程 实现。全书共分为 6 章，分别结合实例介绍了人工神经网络概述，实用神经网络模型与学习算法，神经网 络算法优化，nnToolKit 神经网络工具包，MATLAB 混合编程技术，混合编程案例。附录中介绍了 2NDN 神经网络建模仿真平台。全书图文并茂，由浅入深，脉络清晰，融教学与实例于一体，通过大量的神经网 络应用实例介绍了神经网络的常用算法及混合编程实现方法，并配有习题。全书可读性和操作性较强

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-03-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：winter2010

  1. 神经网络PPT教程（转载）

  2. 实用神经网络PPT教程.ppt，值得学习一下。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-05
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：cqoct1003

  1. 人工神经网络实用教程

  2. 人工神经网络实用教程，详细讲解了人工神经网络的概念、分类、方法，适合中初级人员学习。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-07-01
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ctct96561

  1. 神经网络入门教程、理论及应用实例分析

  2. 介绍了BP神经网络的入门、理论及应用实例分析。

  3. 所属分类：网管软件

    • 发布日期：2011-03-23
    • 文件大小：129kb
    • 提供者：heliu_3388

  1. 人工神经网络教程.pdf

  2. 适合初学者，较好的介绍了ANN的相关知识和技术 该书系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。 第1章 绪论 第2章 人工神经网络建模

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2011-05-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：shainasisi

  1. BP神经网络的matlab实现教程

  2. BP神经网络的matlab实现，详细阐述BP神经网络原理，以及如何实现，里面有MATLAB程序

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-02
    • 文件大小：831kb
    • 提供者：changj1234

  1. 神经网络实用教程

  2. 介绍了神经网络的常用算法、优化算法及混合编程实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：yannanfeigyq

  1. 人工神经网络教程 韩力群

  2. 《人工神经网络教程》系统地论述了人工神经网络的主要理论、设计基础及应用实例，旨在使读者了解神经网络的发展背景和研究对象，理解和熟悉它的基本原理和主要应用，掌握它有结构和设计应用方法，为深入研究和应用开发打下基础。为了便于读者理解，书中尽量避免烦琐的数学推导，加强了应用举例，并在内容的选择和编排上注意到读者初次接触新概念的易接受性和思维的逻辑性。作为扩充知识，书中还介绍了人工神经系统的基本概念、体系结构、控制特生及信息模式。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-27
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：michaelshore

  1. 数学建模神经网络教程

  2. 本资源包含各种常用的神经网络算法的讲义，如自组织自组织竞争人工神经网络、BP神经网络等，对学习数学建模和神经网络具有一定的帮助作用。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-10-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：baidu_29744773

  1. 神经网络入门

  2. 神经网络、深度学习入门教程

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-03-20
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：plt1999

  1. 自组织映射人工神经网络教程

  2. 自组织映射人工神经网络教程 SOM的原理、U-matrix,举例详解

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：288kb
    • 提供者：sun89

  1. 卷积神经网络的mnist手写数字识别

  2. 手写数字识别的Tensorflow完整代码，### 1. MNIST机器学习入门 **1.1.1 简介** 下载MNIST数据集，并打印一些基本信息： ``` python download.py ``` **1.1.2 实验：将MNIST数据集保存为图片** ``` python save_pic.py ``` **1.1.3 图像标签的独热表示** 打印MNIST数据集中图片的标签： ``` python label.py ``` *

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：baidu_39629638

  1. 机器学习-14. 卷积神经网络深入、AlexNet模型

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十四章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：676mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片（下）

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章（下） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：956mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-13. 卷积神经网络、CNN识别图片（上）

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十三章（上） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Te

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：794mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-11. DNN深度神经网络手写图片识别

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第十一章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tenso

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：505mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-05. 分类器项目案例和神经网络算法

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第五章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：939mb
    • 提供者：suolong123

  1. 一份简单的《图神经网络》教程

  2. 以下附上一份简单《图神经网络》的教程，共计28页ppt。其主要包括图卷积网络（Graph Convolutional Networks）、图采样方法（Graph Sampling Methods）与基于PyTorch的实现与应用（Application and PyTorch Implementation）三个核心部分。欢迎感兴趣的朋友下载学习。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：syp_net
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