神经网络与水科学的应用，，很有用的论文哦

本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面：将人上神经网络技术应用于解决复杂、模糊高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基丁人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经同络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。

供水管网发生爆管事故后，快速确定爆管位置，可以实现迅速抢修，有效降低事故的损失。针对爆管定位问题，本文基于人工神经网络（ANN），建立爆管位置与事故时压力监测点的压力变化率之间的非线性映射关系，构建了ANN爆管定位模型，并选取了一个供水管网案例，引入相关系数（R2）指标评估模型的精度，验证了方法的可行性。此外，分析了不同监测点组合对模型定位精度的影响，发现监测点组合均匀分布在管网内部时，模型定位精度越高。   随着我国城市化进程的不断加快，城市供水管网的规模也不断增加，由于缺乏科学合理的规划、