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神经网络与遗传结合算法
神经网络与遗传结合算法 神经网络与遗传结合算法
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-06-12
文件大小:440kb
提供者:
txt22
智能控制理论与方法课件(模糊控制,神经网络,遗传算法)
西安交大李人厚智能控制理论与方法课件 模糊控制 神经网络 遗传算法
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-01-28
文件大小:5mb
提供者:
xueren502
遗传算法与神经网络
遗传算法与神经网络,遗传算法与神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2007-12-08
文件大小:4mb
提供者:
liuyun242
人工神经网络与遗传算法论文
神经网络和遗传算法的经典论文,对初学者有很大帮助
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-03-05
文件大小:2mb
提供者:
wangxiangyuwangxiang
神经网络与遗传算法课件
神经网络与遗传算法课件适用于应用数学,计算数学及相关专业的人士参考
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-04-28
文件大小:1mb
提供者:
leiyingcheng
神经网络和遗传算法在水科学领域的应用
本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的最新研究成果。在理论方面:将人上神经网络技术应用于解决复杂、模糊高度非线性洪水、水沙的预测预报问题,提出了基丁人工神经网络的峰值识别理论,采用遗传算法优化神经同络的初始权重,实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-02-22
文件大小:3mb
提供者:
boomzip
管网最优化理论与技术——遗传算法与神经网络
本书论述了遗传算法与人工神经网络的基本原理,设计与实现方法及其在压力管网最优化领域中的应用,主要内容包括:遗传算法基本原理与设计 ,单亲遗传算法,树神经网络优化设计,环状管网的遗传优化设计及其应用等,可供高等院校有关专业的师生,科研人员、工程技术人员学习参考。
所属分类:
其它
发布日期:2008-02-22
文件大小:2mb
提供者:
boomzip
遗传算法与粒子群神经网络的混合算法
遗传算法与神经网络混合的算法程序、粒子群优化与神经网络混合的算法程序,可以进行算法结果的比较
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-26
文件大小:4kb
提供者:
wopabe
神经网络与遗传算法
神经网络与遗传算法
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-06-15
文件大小:231kb
提供者:
cz467502008
神经网络与遗传算法结合源代码
神经网络与遗传算法结合,需要的朋友就不用多说了,仅供学习和参考。有什么不明白,可以留言交流。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-08-29
文件大小:447kb
提供者:
zhaquanmin
bp神经网络与遗传算法相关文章
bp神经网络与遗传算法相关文章
所属分类:
教育
发布日期:2013-08-17
文件大小:1mb
提供者:
zctzt
神经网络与遗传算法在优化设计中的结合运用
在优化设计中利用Hopf ie ld网络的简单、快速、规范的优点和并行遗传算法的全局搜索能力进行网络参 数选取的优点相接合运用的方法,来优化样本空间,经过仿真实验计算验证,解决实际问题,取得较好的整体优化效果。
所属分类:
网络基础
发布日期:2008-09-18
文件大小:448kb
提供者:
qingyediyou
多重演化神经网络在语音识别中的应用
本文将神经网络与遗传算法结合起来,应用于语音识别的基础研究中,阐述了神经网络和遗传算法的优缺点,深入分析了两者结合起来使用的必要性和可行性,利用竞争学习机制进行划分
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-04-13
文件大小:4mb
提供者:
u014691041
人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望人工神经网络与遗传算法的结合:进展及展望
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-24
文件大小:245kb
提供者:
java_2000
人工神经网络与遗传算法的结合(初学者必看)
人工智能和遗传算法的结合,进展及展望,适合对人工智能和遗传算法有一定的基础知识的初学者。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-04-24
文件大小:242kb
提供者:
caizi001
《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼
《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼,《人工神经网络与遗传算法的结合》完整版梁化楼
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-24
文件大小:266kb
提供者:
guaguacompany
人工神经网络与遗传算法
人工神经网络基本模型,BP神经网络理论 BP神经网络应用 遗传算法
所属分类:
网络基础
发布日期:2009-08-18
文件大小:1mb
提供者:
canarios
基于人工神经网络和遗传算法的激光器参数全局优化方法
提出了一种新颖的基于人工神经网络(ANN)和遗传算法(GA)的激光器参数全局优化方法,建立激光器输出功率的人工神经网络模型,来模拟激光器参数对输出功率的综合影响机理,进而以该模型作为目标函数,采用遗传算法对激光器参数进行全局优化。以平凹腔单横模氦氖激光器为例验证了该方法的可行性和有效性。对相同参数的激光器,人工神经网络模型的仿真数据与实验数据的均方根误差为0.0127 mW。应用该方法对其他参数全局优化后激光器预期输出功率比实验室已有的同等尺寸的激光器大,说明了该方法的有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38672800
基于神经网络和遗传算法的激光多层熔覆厚纳米陶瓷涂层工艺优化
将反馈型(BP)神经网络和遗传算法(GA)相结合用于激光多层熔覆厚纳米Al2O3-13%TiO2(质量分数)陶瓷涂层的工艺参数优化,根据3因素3水平正交试验结果对神经网络模型结构进行训练,建立了熔覆工艺参数(熔池闭环控制温度、超声振动频率及保温箱预热温度)与涂层性能(结合强度和显微硬度)之间的遗传神经网络预测模型。在此基础上,采用遗传算法对纳米陶瓷涂层结合强度和显微硬度进行了单目标和多目标参数优化。结果表明,遗传神经网络模型预测值与试验值误差较小,相对误差不超过2.5%。遗传算法优化的涂层最大结
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-08
文件大小:3mb
提供者:
weixin_38747444
一种变异真值表故障模型的神经网络测试生成算法
针对传统测试生成算法计算复杂度高的问题,提出一种针对逻辑门功能异常的故障模型,并给出了基于遗传优化的神经网络测试生成算法。首先,与传统算法以固定值故障为目标不同,构建更全面的变异真值表故障模型,在考虑各输入条件下故障的不同权重的同时,按故障模型自动生成故障字典;然后,测试生成算法利用逻辑门的二值神经网络能量函数,构成数字电路的约束网络;最终,调用故障字典向约束网络注入故障,通过遗传算法求解出被测电路的测试集。仿真实验结果显示,所提的故障模型更加全面,且测试生成算法具有正确性和有效性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:694kb
提供者:
weixin_38615591
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