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搜索资源列表

  1. OpenCV 3 计算机视觉Python语言实现（2ed)附源码.rar

  2. OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版)（含示例代码） 编辑推荐 OpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。 本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2018-05-06
    • 文件大小：59mb
    • 提供者：hncjxb

  1. 深度学习视频讲座：2017年最新深度学习视频讲座

  2. 深度学习视频讲座：2017年最新深度学习视频讲座(全套百度网盘资源链接).rar 第01课 跌宕起伏70年：神经网络发展概述 第02课 线性神经网络 第03课 BP神经网络应用 第04课 能联想和记忆的Hopfield神经网络 第05课 模拟退火算法与Boltzmann机 第06课 受限Boltzmann机RBM与应用RBM进行协同过滤 第07课 深度置信网络：利用堆叠的RBM进行权值预训练，应用于图像编码与解码，图像识别 第08课 万能逼近器：径向基神经网络 PCA与SVM神经网络 第09课

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2018-05-23
    • 文件大小：246byte
    • 提供者：kuaileren003

  1. 深度学习之TensorFlow 入门、原理与进阶实战.rar

  2. 本书共12章，分为3篇。第1篇深厚学习与TensorFlow基础，包括快速了解人工智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础-神经网络，介绍了神经网络的基础模型，包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合，是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：110mb
    • 提供者：qq_41167743

  1. zjzmakev1.rar

  2. 基于人脸识别的社保证件照制作系统V1.0是利用人脸识别技术和人工智能人像分割对自然人在非专业条件下生活照片提取生成标准社保照片的一个软件。软件应用了深度学习神经网络和人像语义分离技术来处理识别人脸和提取。本软件只能在win7及以上版本的64位系统中运行。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：240mb
    • 提供者：slmrj

  1. genpic.rar

  2. 黑马程序员python人工智能课程中深度学习验证码识别使用到的6000张测试图片，包括图片和对应内容，用作卷积神经网络测试

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-14
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：xb1181545042

  1. 基于深度学习的人脸识别代码 和 基于face_recognition的人脸识别代码.rar

  2. 这个文档有两个工程代码，一个是基于卷积神经网络人脸识别代码，还有一个是基于开源的face_recognition库的人脸代码，这个代码有详细的注释，并且有基于图片识别的和基于摄像头视频实时识别的，代码内容丰富，值的大家学习。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_38177302

  1. keras2.0中文文档.rar

  2. keras2.0中文文档。 keras2.0中文文档官方，由浅入深介绍keras深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 无缝CPU和GPU切换

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：87mb
    • 提供者：weixin_43490422

  1. 神经网络和深度学习.rar

  2. 神经网络和深度学习，内含中英文文档，源码。适合不同开发者使用！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-07
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：qqyouhappy

  1. 吴恩达深度学习第二课编程作业（全部）.rar

  2. 吴恩达深度学习第二课作业(全部)-改善深层神经网络.含有数据集和Jupyter已经实现的文档，亲测运行正确。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-08-04
    • 文件大小：44mb
    • 提供者：vicmick

  1. 树莓派opencv_3.4.0.0.0.0.rar

  2. 1. 配置并更新树莓派系统 1，sudo raspi-config // 进入后打开摄像头、SSH 2，sudo apt-get update 3，sudo apt-get upgrade 4，sudo rpi-update 2. 安装OpenCV的相关工具 sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config 3. 安装OpenCV的图像工具包 1，sudo apt-get i

  3. 所属分类：Dell

    • 发布日期：2020-08-20
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42206625

  1. 深度学习读书笔记.rar

  2. 深度学习作为机器学习算法研究中的一个新的技术，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。 深度学习是相对于简单学习而言的，目前多数分类、回归等学习算法都属于简单学习或者浅层结构，浅层结构通常只包含1层或2层的非线性特征转换层，典型的浅层结构有高斯混合模型(GMM)、隐马尔科夫模型(HMM)、条件随机域(CRF)、最大熵模型(MEM)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和多层感知器(MLP)。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-13
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：qq_35372458

  1. cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.3.33.rar

  2. NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，此版本为cudnn8，适用于win10操作系统，匹配NVIDIA cuda10.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：203mb
    • 提供者：notfindjob

  1. cudnn-10.1-windows10-x64-v7.6.4.38.rar

  2. NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如tensorflow，pytorch，此版本为cudnn7，适用于win10操作系统，匹配NVIDIA cuda10.1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-07
    • 文件大小：183mb
    • 提供者：notfindjob

  1. 卷积神经网络_源代码.rar

  2. 这是我的博客文章：基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统，仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow，搭建新的卷积网络结构，提出了基于卷积神经网络的CIFAR10图像分类识别算法，主要参照经典的卷积神经网络模型LeNet-5结构，提出新的卷积神经网络结构并对飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、蛙类、马、船和卡车10种事物进行分类，该模型构建了一个输入层、

  3. 所属分类：互联网