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搜索资源列表

  1. 基于Matlab与Linux的神经网络实现方法

  2. 基于Matlab与Linux的神经网络实现方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-23
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：hitzjm

  1. bp神经网络实现酒的分类

  2. bp神经网络实现酒的分类 是一个matlab程序，运用bp神经 网络实现酒的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-04
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：wantongtang

  1. 神经网络实现鸢尾花分类及结果可视化

  2. 神经网络实现鸢尾花分类及结果可视化，详见https://blog.csdn.net/qq_41573860/article/details/105870072

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_41573860

  1. BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）

  2. BP神经网络实现图像识别（BP神经网络实现图像识别，批量输入图像得到识别结果。）

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_36596540

  1. CNN卷积神经网络实现手写数字识别Matlab.zip

  2. CNN卷积神经网络实现手写数字识别，Matlab+minist数据集都有，在matlab上可直接运行，新手友好，亲测可用。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：Flameyjh

  1. BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  2. 适合初学者使用。内容详细、源码+测试数据 齐全。 BP神经网络实现手写数字识别matlab实现.zip

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：1018kb
    • 提供者：hanxiaokuang

  1. 卷积神经网络实现手写数字识别

  2. 卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化，支持向量机实现手写数字识别 训练模型，贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型，mnist数据集提取成28*28的图片形式，包含代码及25页作业报告

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：Alon_0

  1. PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例

  2. 本篇文章主要介绍了PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38609128

  1. tensorflow使用神经网络实现mnist分类

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow使用神经网络实现mnist分类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38519387

  1. Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别

  2. 今天小编就为大家分享一篇关于Python通过TensorFlow卷积神经网络实现猫狗识别，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：weixin_38742291

  1. 神经网络实现鸢尾花分类

  2. 神经网络实现鸢尾花分类

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-27
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：qq_34950057

  1. 卷积神经网络实现手写数字识别

  2. 卷积神经网络实现手写数字识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：106kb
    • 提供者：Da_Soda

  1. tensorflow使用神经网络实现mnist分类

  2. 本文实例为大家分享了tensorflow神经网络实现mnist分类的具体代码，供大家参考，具体内容如下 只有两层的神经网络，直接上代码 #引入包 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #引入input_data文件 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #读取文件 mnist = input_data.r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38559646

  1. 吴恩达老师的深度学习单层神经网络实现

  2. 吴恩达老师的深度学习单层神经网络实现 数据集下载： train_catvnoncat.h5（训练集），test_catvnoncat.h5（测试集） 链接:link. 提取码：qxm6 代码（自己拿别人的改的） 第一次写这东西，我也不会插入ipynp的文件。 # To add a new cell, type '# %%' # To add a new markdown cell, type '# %% [markdown]' # %% import numpy as np import h5

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38617451

  1. 数字识别手写神经网络实现基于MNIST数据集

  2. MNIST数据集自行baidu下载，解压后放到项目文件里 git详细代码仓库：https://github.com/justDoForever/deep_learning/digital_recognition.py (python 2.7) 理论分析: https://www.zybuluo.com/hanbingtao/note/476663 代码如下: # encoding:utf-8 #神经网络实现数字识别 import struct import sys from datetime

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：56kb
    • 提供者：weixin_38690522

  1. 深度学习7–循环神经网络实现语言模型

  2. 循环神经网络实现语言模型循环神经网络裁剪梯度困惑度实现 循环神经网络 目的是基于当前的输入与过去的输入序列，预测序列的下一个字符。循环神经网络中引入一个隐含层HHH，用HtH_tHt​表示HHH在时间步ttt的值。HtH_tHt​的计算基于前一步的Ht−1H_{t-1}Ht−1​和XtX_tXt​，利用HtH_tHt​预测ttt时刻的字符。 因此，有： Ht=ϕ(XtWxh+Ht−1Whh+bh)\bm{H_t = \phi(X_tW_{xh} + H_{t-1}W_{hh} + b_h)}H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：111kb
    • 提供者：weixin_38596879

  1. 改进型细胞神经网络实现的忆阻器混沌电路

  2. 改进型细胞神经网络实现的忆阻器混沌电路

  3. 所属分类：其它

  1. 面向聚类的多卷积神经网络实现单图像超分辨率

  2. 面向聚类的多卷积神经网络实现单图像超分辨率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：768kb
    • 提供者：weixin_38565818

  1. Lotka–Volterra递归神经网络实现竞争层模型的基础

  2. Lotka–Volterra递归神经网络实现竞争层模型的基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38528517

  1. neuro_networks_playground：神经网络实现的集合-源码

  2. neuro_networks_playground 神经网络实现的集合

  3. 所属分类：其它

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