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搜索资源列表

  1. BP神经网络matlab实现

  2. 这是一个由matlab实现的BP神经网络，经过了简单的测试，zip包里附上了简单的实现教程，希望能够对大家有用！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-11
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_17506541

  1. MachineLearning-master-python.zip

  2. 属于网络下载资源，感谢原作者的贡献。 ##目录介绍 - **DeepLearning Tutorials** 这个文件夹下包含一些深度学习算法的实现代码，以及具体的应用实例，包含： Keras使用进阶。介绍了怎么保存训练好的CNN模型，怎么将CNN用作特征提取，怎么可视化卷积图。 [keras_usage]介绍了一个简单易用的深度学习框架keras，用经典的Mnist分类问题对该框架的使用进行说明，训练一个CNN，总共不超过30行代码。 将卷积神经网络CNN应用于人脸识别的一个demo，人脸数

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-07-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_33042687

  1. 基于BP神经网络的手写数字识别matlab实现

  2. 本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-08-22
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：on_theway10

  1. RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合.zip

  2. RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现，简单的数据拟合。 RNN-LSTM 卷积神经网络 Matlab 实现。 RNN-LSTM卷积神经网络Matlab实现 RNN卷积神经网络，LSTM，使用matlab实现，简单的数据拟合 RNN Matlab

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-10
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：nui111

  1. CUDA8.0_cudnn.zip

  2. NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。Windows7系统可用的CUDA8.0,CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-06-26
    • 文件大小：70mb
    • 提供者：shichunxue

  1. GRNN神经网络.zip

  2. 用matlab简单实现grnn，代码注释中含有对grnn网络原理的解释，可直接拿来做模版。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-08-26
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_42178256

  1. SimpleNeuralNetwork, 在Java中，简单的神经网络实现.zip

  2. SimpleNeuralNetwork, 在Java中，简单的神经网络实现 简单神经网络简单的神经网络是一个允许用户轻松创建的异步简单神经网络的Java项目。这里项目可以用于根据初始学习来预测的输出。特性带有结果实体的回调可以自定义的神经元数从外部文件读取数据简单预测使用用法这是默认配置的简单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-18
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip

  2. 基于CNN的MNIST手写数字识别，最简单的卷积神经网络，附带源码和说明文档，代码有UI页面，可以实现对MNIST数字识别，也可以实现对手写录入数字识别

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：26mb
    • 提供者：qq_38178418

  1. 神经网络简单实现.zip

  2. 此文件是用于kaggle里手写数字识别竞赛，大概正确率在90%左右。文件中包括神经网络和感知机算法和kaggle数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-22
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：kris083

  1. 用 Python 实现一组手写数字识别.zip

  2. 用 Python 实现一组手写数字识别。使用keras+opencv进行简单的实现。首先进行图像中数字的目标检测与分割，将图片中的数字分离出来然后进行单独识别。使用的数据集为mnist手写数字识别库，采用卷积神经网络进行识别

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-20
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_18052685

  1. Matlab+简单卷积神经+手写数字识别.zip

  2. 使用Matlab软件，运用简单卷积神经网络实现手写数字识别。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-12
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_45621776

  1. BPNN_Python-master.zip

  2. 本代码为基于Pythonh实现的Bp神经网络代码的简单实现，亲测可运行，在实际应用时需要根据自己的需求更改代码

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2020-04-03
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：qq_33657870

  1. MNIST手写数字识别.zip

  2. MNIST手写数字识别的数据集，官网上下载的 还有一个简单的三层神经网络的实现，准确率达97%+。 基于python、tensorflow实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-17
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_40526035

  1. litedemo.zip

  2. 用TensorFlow构建神经网络，并在Android平台上应用，用最简单的模型，最少的代码来实现，目的就是了解部署过程。

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：c_he_n

  1. python神经网络实现程序+数据集.zip

  2. 一个最简单的神经网络的PY程序实现。有测试数据集和PY实现。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：coral1001

  1. 大一作业简单的感知机.zip

  2. 感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取+1和-1）。感知机对应于输入空间中将实例划分为两类的分离超平面。感知机旨在求出该超平面，为求得超平面导入了基于误分类的损失函数，利用梯度下降法 对损失函数进行最优化（最优化）。感知机的学习算法具有简单而易于实现的优点，分为原始形式和对偶形式。感知机预测是用学习得到的感知机模型对新的实例进行预测的，因此属于判别模型。感知机由Rosenblatt于1957年提出的，是神经网络和支持向量机的基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-08
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：weixin_45765285

  1. MATLAB雾霾交通标志shibie[GUI，雾霾，详细注释].zip

  2. 该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤，一是进行图像去雾，采用暗通道的方法获取光透射率，从而去除雾霾。得到清晰的图片后，利用颜色的方法进行交通标志的定位，众所周知，交通标志基本是红，蓝，黄三色组成，根据RGB不同组合可以定位到不同颜色，因为存在误差，所以需要借助形态学相关知识，将得到的误干扰面积去除，从而实现精准定位。定位后，在原图基础上进行分割出彩色图标，利用bp神经网络方法，进行训练，识别，从而得出结果。本设计配有一个GUI可视化界面，操作简单容易

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：79mb
    • 提供者：weixin_44748303

  1. cudnn-10.1-windows10-x64-v8.0.2.39.zip

  2. cuDNN官网下载较慢时，可使用该资源作为替代下载。 NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的，插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

  3. 所属分类：Windows Server

    • 发布日期：2020-08-03
    • 文件大小：284mb
    • 提供者：weixin_45569729

  1. Onlab实验 答案 微信小程序 人工智能（人工智能原理）.zip

  2. 微信小程序 Onlab实验 代码答案 人工智能原理 实验1:猴子摘香蕉问题的Python编程实现 实验2:编程实现简单恐龙识别系统的知识表示 实验3:搜索算法求解8数码问题 实验4:字句集消解实验 实验5:简单恐龙识别系统的产生式推理 实验6:蚁群算法在TSP问题中的实现 实验7:粒子群优化算法实验 实验8:遗传算法在TSP问题中的实现 实验9: BP神经网络实验

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-11-25
    • 文件大小：790kb
    • 提供者：weixin_45912291

  1. 车辆识别神经网络算法.zip

  2. 包含大量车辆的图片，以及简单的神经网络算法实现车辆图片中的车牌识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：289mb
    • 提供者：waterdream19
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