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搜索资源列表

  1. 神经网络结构设计的准则和方法

  2. 神经网络结构设计的准则和方法 神经网络结构设计的准则和方法 神经网络结构设计的准则和方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：627kb
    • 提供者：xxl04120184

  1. 遗传算法优化神经网络结构的研究

  2. 遗传算法优化神经网络结构的研究,不错哦，值得一看啊！

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-17
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：sojava_baby

  1. 基于遗传算法的神经网络结构设计X.pdf

  2. 基于遗传算法的神经网络结构设计X.pdf基于遗传算法的神经网络结构设计X.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：xgod_cn

  1. 基于遗传算法优化神经网络结构源程序.txt

  2. 基于遗传算法优化神经网络结构源程序.txt基于遗传算法优化神经网络结构源程序.txt

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：af10657

  1. 神经网络结构设计的理论和方法

  2. 神经网络结构设计的理论和方法 作者：魏海坤

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-08-18
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：lxf_2008

  1. 利用遗传模拟退火算法优化神经网络结构

  2. 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入了一种基于方向的交叉算子和变异算子,同时把模拟退火算法引入了遗传算法,结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出了一种优化神经网络结构的遗传——模拟退火混合算法,实现了网络结构和权值的同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和模拟退火算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：143kb
    • 提供者：boomzip

  1. 基于遗传算法的前向神经网络结构优化

  2. 对近几年应用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化设计前向神经网络结构的研究进行了评述。指出了神经网络结构优化设计的重要性和目前各种方法存在的不足。介绍了神经网络结构设计原理和应用GA优化设计神经网络应着重考虑的两个问题:即结构表达策略和适应度函数设计。分别对近来应用GA优化设计多层感知器、径向基函数神经网络和径向基概率神经网络结构的研究进行了细致介绍和分析。指出了目前研究工作的不足和未来研究工作的发展方向。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：boomzip

  1. 一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法

  2. 常用的神经网络是通过固定的网络结构得到最优权值,使网络的实用性受到影响。引入一种基于方向的交叉算子和禁忌变异算子,同时把禁忌算法(TS)引入标准遗传算法,结合标准遗传算法和禁忌算法的优点,提出一种优化神经网络结构的遗传禁忌混合算法,实现了网络结构和权值同时优化。仿真实验表明,与遗传算法和禁忌算法相比,该算法优化的神经网络收敛速度较快、预测精度较高,提高了网络的处理能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：boomzip

  1. 遗传算法优化神经网络结构的研究

  2. 本文利用GA的群体搜索和BP的自学习特性,提出用GA学习BP神经网络结构,构造了GA-BP优化算法。从而可利用此网络为复杂系统进行优化求解。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：435kb
    • 提供者：boomzip

  1. 基于遗传算法的神经网络结构优化

  2. 介绍了遗传算法的基本原理,然后利用遗传算法优化神经网络结构,形成以遗传算法与神经网络相结合的进化神经网络.经验证可知,该算法具有一定的可行性与有效性.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：210kb
    • 提供者：boomzip

  1. 基于多物种进化遗传算法的神经网络结构学习方法

  2. 针对神经网络结构设计的问题及一般结构学习方法的不足,提出了基于多物种进化遗传算法(SEGA),并以MLP为例给出了基于此算法的神经网络结构进化设计方法。该方法融合了遗传算法与神经网络的特点,具有模型搜索空间广泛、算法适应性强的特点。仿真结果表明该方法是有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：boomzip

  1. 遗传算法优化前向神经网络结构和权重矢量

  2. 提出了新的遗传算法优化设计前向神经网络的结构和权重矢量。这种新方法的创新在于：二值码串和实值码串的混合编码方法即保留了传统遗传算法的优点，又具有遗传编程和遗传策略的优点；结合遗传算子和ＳｏｌｉｓａｎｄＷｅｔｓ算法生成后代的方法丰富了遗传搜索空间的多样性，加快了遗传算法的收敛速度；对混合编码码串的动态参数编码方法提高了优化精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-02-22
    • 文件大小：266kb
    • 提供者：boomzip

  1. 一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法

  2. 一种优化神经网络结构的遗传禁忌算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-15
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：yuzg86

  1. 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究----BP网络中隐层结点个数的确定

  2. 有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究----BP网络中隐层结点个数的确定.pdf

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-01
    • 文件大小：390kb
    • 提供者：naughty610

  1. 用于神经网络结构优化的改进遗传算法.pdf

  2. 用于神经网络结构优化的改进遗传算法

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-23
    • 文件大小：231kb
    • 提供者：qq_38278799

  1. Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法

  2. 主要介绍了Python基于numpy灵活定义神经网络结构的方法,结合实例形式分析了神经网络结构的原理及Python具体实现方法,涉及Python使用numpy扩展进行数学运算的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38627213

  1. PlotNeuralNet:包含PlotNeuralNet预测神经网络结构图的教程源码-源码

  2. 卷积神经网络结构可视化 简介 本文介绍的工具是针对卷积神经网络示意图可视化的，不包括算图。（示意图一般出现在论文中） 常见的卷积神经网络示意图放置工具过多，常用的主要有NN SVG，ConvNetDraw，PlotNeuralNet等。 写这篇重点介绍PlotNeuralNet的教程的原因是国内关于它的教程很少和大都只是面板了官方演示。 常用工具 神经网络 过去的内部比较喜欢用的，特点是很方便，提供给用户的是个相互的网页。 特色 方便，各层直接界面控制增减及变化。 支持三种风格，选择空间大。 支

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：569kb
    • 提供者：weixin_42164931

  1. Supervised-learning-of-Many-Body-Localization:一种简单的神经网络结构，用于对多体局部（MBL）和热化相进行分类-源码

  2. 工作正在进行中 许多身体的监督学习 一个简单的神经网络结构，使用纠缠谱作为输入数据，对多体局部和热相进行分类。 该项目的灵感来自Mehta等人撰写的出色的关于物理的机器学习。 Al和随附的Jupyter笔记本。 网络可以采用纠缠谱或波函数（平方）作为输入。 因此，网络的结构（层数，神经元等）将相应更改，以实现最佳性能。 可以使用Keras 提供的贝叶斯优化或Hyperband方法估计最佳超参数。 使用适度的数据量（O（10 ^ 4）项），分类器在测试集上实现了近100％的准确性。 哈密​​

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：weixin_42107491

  1. otends-backend:一种用于预测模式和趋势的后端神经网络结构-源码

  2. otends-backend:一种用于预测模式和趋势的后端神经网络结构

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：130kb
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 深度神经网络结构搜索综述(中文版)

  2. 深度神经网络在图像识别、语言识别和机器翻译等人工智能任务中取得了巨大进展，很大程度上归功于优秀的神经网络结构设计。神经网络大都由手工设计，需要专业的机器学习知识以及大量的试错。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：syp_net
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