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  1. 选择性神经网络集成算法研究

  2. 博士论文:选择性神经网络集成算法研究,研究神经网络集成的同学可以看看哦,很不错的
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-07-24
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:jsnjgzg
  1. 基于神经网络集成的汽车牌照识别

  2. 基于神经网络集成的汽车牌照识别,利用神经网络的集成来进行车牌识别!!
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-08-04
    • 文件大小:101kb
    • 提供者:jinkai2772
  1. 基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别

  2. 基于小波变换和神经网络集成的人脸表情识别 ,是模式识别的一种,这篇论文,讲的很好,很有参考价值
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2009-11-12
    • 文件大小:179kb
    • 提供者:shang91
  1. 电气设备故障诊断中的集成神经网络技术研究

  2. 为准确诊断出电气设备的故障, 使设备能够安全运行, 从信息融合的角度, 研究集成神经网络实现的诊断 技术; 通过三级网络的建立, 充分利用了各种信息, 有效的实施信息融合, 提高了设备故障诊断率。将其应用在变 压器故障诊断中, 取得较好的诊断效果。
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-04-10
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:yangchuanbing
  1. 基于多CPU并行结构的神经网络集成算法研究.pdf

  2. 神经网络集成算法的实现,并行提高速度,可以开拓思路
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2010-06-04
    • 文件大小:194kb
    • 提供者:devmole
  1. 基于神经网络集成的汽车牌照识别

  2. 对基于神经网络集成的汽丰牌照识别的原理和方法进行了研提出了一种基于神经两络集成进行车牌文字识刺的方法.在特征提取时采用了多种特征提取的方法,对提取的每种特征构建一个BP神经网络分别进行训练。最终待识别的字符被神经网络集成进行识别.实践证明,利用该方法比单个神经网络识别有更高的识别率,具有较高的使用价值。
  3. 所属分类:群集服务

    • 发布日期:2011-04-16
    • 文件大小:242kb
    • 提供者:koorui0775
  1. 基于神经网络的光学 4f 系统图像复原(高清晰硕士论文)

  2. 目 录(版权归原作者所有) 摘 要 ...........................................................................................................................I ABSTRACT..................................................................................................
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-08-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:ahgaojie451
  1. 一种基于球邻域模型的神经网络算法

  2. 手写体汉字识别问题属于一种大规模的模式识别问题。本文基于一种MP模型的几何意义解释---球邻域模型,即将神经网络的训练转化为几何的点集覆盖问题,通过对神经网络分界面的分析提出了一种改进的前馈神经网络训练算法,并且引入神经网络集成的思想,用以解决手写体汉字的识别问题。实验结果表明该算法可以用来解决大规模的模式识别问题且具有较好的效果。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-04-13
    • 文件大小:921kb
    • 提供者:daihaigang
  1. 神经网络聚类加权集成及其应用

  2. 提出了一种神经网络聚类加权集成方法。首先,采用聚类和 Bagging 技术产生训练集,这样产生的训练 集能够侧重地模拟原始训练集分布的某一方面,既能使每个网络发生的错误尽可能的不相关,又能使其他训练的 网络对该错误起到纠正的作用;然后针对产生的训练集特点,使用隶属度加权网络的输出。和其他常用的个体网 络生成方法比较,仿真实验表明,该方法可以提高网络集成的泛化性能。
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2013-05-31
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u010901657
  1. 基于PSO算法的神经网络集成入侵检测系统.caj

  2. 针对网络入侵预测,为了提高预测精度和预测算法的收敛速度, 采用粒子群算法来优化神经网络,用来检测网络入侵检测,具有较好的结果和应用能力
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-01-06
    • 文件大小:179kb
    • 提供者:mxipei
  1. 基于ARIMA与神经网络集成的修正公交客流预测模型。

  2. 基于ARIMA与神经网络集成的修正公交客流预测模型。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:518kb
    • 提供者:weixin_38698367
  1. 基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类新方法

  2. 随着生物信息学的发展,近年来对基因芯片的研究已引起研究人员的越来越多的关注。 基因表达谱在癌症诊断和分类中的应用已逐渐成为生物信息学领域的热门话题之一。 根据高维小样本集的基因表达谱特征,提出一种基于邻域粗糙集理论和概率神经网络集成分类算法的癌症分类方法。 首先,通过Relief算法对基因进行分类。 然后,使用邻域粗糙集理论选择分类信息基因。 最后,我们用概率神经网络集成分类模型进行癌症分类。 实验结果表明,该方法可以有效地选择癌基因,并获得较好的分类结果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38606076
  1. 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法

  2. 基于Bagging的概率神经网络集成分类算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:505kb
    • 提供者:weixin_38531788
  1. 用于识别受突变影响的蛋白质间相互作用的文献分类:一种神经网络集成方法

  2. 精准医学(PM)计划承诺根据患者的遗传特征及其相关React来确定个性化治疗方法。 为了帮助卫生专业人员和研究人员开展PM工作,BioCreative VI组织了一次PM Track,以挖掘受生物医学文献中基因突变影响的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)。 在本文中,我们提出了一种神经网络集成方法来识别描述受突变影响的PPI的相关文章。 在这种方法中,几个神经网络模型用于文档分类,并且集合的性能优于任何单个模型。 在正式运行中,我们最好的提交在BioCreative VI PM文件分类任务中的F得
  3. 所属分类:其它

  1. 一种新的去相关神经网络集成人脸识别算法

  2. 一种新的去相关神经网络集成人脸识别算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:567kb
    • 提供者:weixin_38670318
  1. 基于差异性神经网络集成的命名实体识别方法

  2. 基于差异性神经网络集成的命名实体识别方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:462kb
    • 提供者:weixin_38750007
  1. 基于云理论与神经网络集成的模糊系统

  2. 基于云理论与神经网络集成的模糊系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:332kb
    • 提供者:weixin_38675465
  1. 基于网络聚类选择的神经网络集成方法及应用

  2. 摘要:面向农作物精准施肥量确定问题,提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中,首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体,其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体,再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成,最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明:该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法,而且还具有较强的泛化能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:703kb
    • 提供者:weixin_38570278
  1. 基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型

  2. 基于神经网络集成的单个飞行事件噪声预测模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:544kb
    • 提供者:weixin_38665490
  1. 基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法

  2. 基于广义回归神经网络集成的宽带波束形成算法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:946kb
    • 提供者:weixin_38590520
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