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  1. 神经网络理论与MATLAB7实现part1

  2. 本书前两章介绍了Matlab和神经网络的基础知识，对神经网络进行了分门别类的介绍，并给出了相关实例。第3到5章介绍了几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性网络和BP网络，并介绍了这些网络的结构和学习算法，以及其Matlab实现方法。第6章介绍了神经网络的图形应用界面。后5章讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：binglixjtu87

  1. 神经网络理论与Matlab7实现part2

  2. 本书前两章介绍了Matlab和神经网络的基础知识，对神经网络进行了分门别类的介绍，并给出了相关实例。第3到5章介绍了几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性网络和BP网络，并介绍了这些网络的结构和学习算法，以及其Matlab实现方法。第6章介绍了神经网络的图形应用界面。后5章讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：binglixjtu87

  1. 神经网络理论与Matlab实现part3

  2. 本书前两章介绍了Matlab和神经网络的基础知识，对神经网络进行了分门别类的介绍，并给出了相关实例。第3到5章介绍了几种比较重要的神经网络模型，包括感知器、线性网络和BP网络，并介绍了这些网络的结构和学习算法，以及其Matlab实现方法。第6章介绍了神经网络的图形应用界面。后5章讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-10-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：binglixjtu87

  1. 单层感知器MATLAB仿真

  2. 感知器是1957年，Frank Rosenblatt在Cornell Aeronautical Laboratory所发明的一种人工神经网路。它可以被视为一种最简单形式的前馈式人工神经网络 ，是一种线性分类器。 感知器网络按照有无隐层可分为单层感知器网络和多层感知器网络。感知器的算法规则属于梯度下降发，如果目标向量存在，那么经过有限次循环迭代后，一定能够收敛到正确的目标向量。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-23
    • 文件大小：375byte
    • 提供者：ericair

  1. 神经网络程序代码初学者

  2. 第一部分是模式识别的一些预处理知识，包括： 图像压缩的例子：行程编码算法RCL 手写体数据变换成像素位图的算法， 另外在这一章中的细化算法是与Chapt6中的特征提取结合在了一起 第二部分涉及有监督学习的前馈网络 ALOPEX算法：即模式提取算法，它把神经网络的学习过程看作 最优化问题的随机并行算法。与反向传播算法相比， 在大范围的信噪比情况下，ALOPEX算法有更好的抗噪声性能 另一个优点是计算简单，可以用高速大规模集成电路来实现 BackProp算法：经典的B-P算法（呵呵，很多人想要的么

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-22
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：lyz031608

  1. 感知器算法Matlab源码

  2. 感知器线性可分问题示例代码，解决了逻辑与、或问题，并演示了解决不了的异或问题，即非线性问题。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-15
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：aiyatnnd

  1. 感知器算法

  2. 1． 感知器算法 感知器算法是通过训练模式的迭代和学习算法，产生线性可分的模式判别函数。感知器算法就是通过对训练模式样本集的“学习”得出判别函数的系数解。在本次实验中,我们主要是采用硬限幅函数进行分类。 感知器的训练算法如下： 设输入矢量 ， 加权矢量 ,则神经元 的输出可通过下式来计算 （1） 这里对于训练结束我们判断的依据是实际输出值与理想预期值之间误差的均方值最小。定义 它的均方值记作 ,令 , 则可以推出 （2） 可证存在最佳的加权矢量 ，使 达到最小。解得 （3） 式（3）给出了求最

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-05-21
    • 文件大小：384kb
    • 提供者：liulong1010

  1. PR_Perception_Approach算法 模式识别

  2. PR_Perception_Approach算法 模式识别 神经网络，线性感知器算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-12-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：loop111

  1. 模式线性可分时的一种单层感知器算法

  2. 在模式识别时常常需要对模式进行分类，线性可分模式的分类是其中最基本的一种。常用的线性分类算 法是LMSE算法，它们在本质上都属于几何分类法，当模式线性可分时，一般都能达到令人满意的效果。然而考虑 到LMSE算法并非是最简单和有效的线性分类算法，本文基于神经网络中单层感知器的概念，利用单层感知器可 以把输入空问划分成两个区域采进行输入向量分类的特点，提出了在模式线性可分时甩神经网络中单层感知嚣进 行模式划分的一种新算法。然后对该线性分类算法的原理和算法过程进行了阐述，最后用MATLAB实现了这种

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-11
    • 文件大小：122kb
    • 提供者：u014332985

  1. 信用评价与股市预测模型研究及应用：统计学、神经网络与支持向量机方法

  2. 信用评价是上市公司财务困境预警研究的重要手段之一。本书介绍了肖当前国际上常用的三种信用评级建模方法：参数统计方法、非参数统计方法和神经网络方法，并详细介绍了各种方法的研究背景，建立了多层感知器、BP算法网络、径向基函数网络、概率神经网络和自组织竞争网络5种神经网络信用评价模型，logistic回归模型和两种线性判别分析法，以及两种支持向量机方法，并利用这9种方法进行了两类模式分类及三类模式分类，探讨了以上各各方法的模式分类能力及其预警能力。最后，研究并建立了logistic回归预测模型、AR及

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2019-03-07
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：xiaobeike1234

  1. matlab神经网络基础

  2. 比较老的资源了，但是还是很经典的一本书，是深度学习的基础。前言 第1章 人工神经网络概述 1.1 神经网络的基本概念 1.1.1 生物神经元的结构与功能特点 1.1.2 人工神经元模型 1.1.3 神经网络的结构及工作方式 1.1.4 神经网络的学习 1.2 神经网络的特点及其应用 1.2.1 神经网络的特点 1.2.2 神经网络的应用领域 练习题 第2章 实用神经网络模型与学习算法 2.1 MATLAB快速入门 2.1.1 MATLAB界面组成 2.1.2 MATLAB基本运算 2.1.3

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-24
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：shangpanda

  1. BP神经网络详解.ppt

  2. bp神经网络详解ppt BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络。 在人工神经网络的发展历史上，感知机(Multilayer Perceptron，MLP)网络曾对人工神经网络的发展发挥了极大的作用，也被认为是一种真正能够使用的人工神经网络模型，它的出现曾掀起了人们研究人工神经元网络的热潮。单层感知网络（M-P模型）做为最初的神经网络，

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-03-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_42232540

  1. 神经网络程序.zip

  2. 程序包括感知器，线性神经网络和BP神经网络程序，matlab工具箱和自己编程两种方法实现三种算法。例子具有代表性，可以当作初学资料。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-23
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：gangdanerya

  1. 第四章神经网络的学习算法——随机梯度下降numpy代码详解

  2. 本专栏是书《深度学习入门》的阅读笔记一共八章： 第一章深度学习中的Python基础。主要讲解了深度学习将要用到的python的基础知识以及简单介绍了numpy库和matpoltlib库，本书编写深度学习神经网络代码仅使用Python和numpy库，不使用目前流行的各种深度学习框架，适合入门新手学习理论知识。 第二章感知机。主要介绍了神经网络和深度学习的基本单元感知机。感知机接收多个输入，产生一个输出，单层感知器可以实现与门，或门以及与非门，但是不能实现异或门，异或门的实现需要借助多层感知机，这也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：94kb
    • 提供者：weixin_38616809

  1. 自适应线性神经网络Adaline的python实现详解

  2. 自适应线性神经网络Adaptive linear network， 是神经网络的入门级别网络。 相对于感知器，采用了f（z）=z的激活函数，属于连续函数。 代价函数为LMS函数，最小均方算法，Least mean square。 实现上，采用随机梯度下降，由于更新的随机性，运行多次结果是不同的。 ''' Adaline classifier created on 2019.9.14 author: vince ''' import pandas import math import num

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-26
    • 文件大小：140kb
    • 提供者：weixin_38686542

  1. 深度学习-从感知器到LSTM（目的是处理序列问题）

  2. 目的是将LSTM用在分词和词性标注任务，这一篇的目的是LSTM，但从感知器开始写起，希望能把这个流程中的主要知识点展示出来。由于水平有限，所以涉及大量公式的地方都会是从我看过的资料中截图过来，我会在文末放出文章的链接，供参考。感知器——基础的全连接网络——线性单元到线性模型——梯度下降——神经网络和反向传播算法——循环神经网络——LSTM——LSTM-CRF“感知器”一词出自于20世纪50年代中期到60年代中期人们对一种分类学习机模型的称呼，它是属于有关动物和机器学习的仿生学领域中的问题。当时的

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习：感知器学习算法

  2. 因为你知道感知器是创建深层神经网络的基本构件，因此，很明显，我们应该从感知器开始掌握深层学习的旅程，并学习如何使用TensorFlow来实现它来解决不同的问题。如果你对深度学习还不太熟悉，我建议你浏览一下这个深度学习教程系列的前一篇博客，以避免任何困惑。以下是本博客中关于感知器学习算法的主题：感知器作为线性分类器使用TensorFlow库实现感知器声纳数据分类使用单层感知器分类问题类型可以对各种分类问题进行分类可以用神经网络分为两大类：基本上，如果你能用一条线把数据集分为两类或两类，那么一个问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：weixin_38750721

  1. 深度学习：感知器学习算法

  2. 因为你知道感知器是创建深层神经网络的基本构件，因此，很明显，我们应该从感知器开始掌握深层学习的旅程，并学习如何使用TensorFlow来实现它来解决不同的问题。如果你对深度学习还不太熟悉，我建议你浏览一下这个深度学习教程系列的前一篇博客，以避免任何困惑。以下是本博客中关于感知器学习算法的主题：感知器作为线性分类器使用TensorFlow库实现感知器声纳数据分类使用单层感知器分类问题类型 可以对各种分类问题进行分类可以用神经网络分为两大类：基本上，如果你能用一条线把数据集分为两类或两类，那么一个问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：529kb
    • 提供者：weixin_38601499

  1. 深度学习-从感知器到LSTM（目的是处理序列问题）

  2. 目的是将LSTM用在分词和词性标注任务，这一篇的目的是LSTM，但从感知器开始写起，希望能把这个流程中的主要知识点展示出来。由于水平有限，所以涉及大量公式的地方都会是从我看过的资料中截图过来，我会在文末放出文章的链接，供参考。感知器——基础的全连接网络——线性单元到线性模型——梯度下降——神经网络和反向传播算法——循环神经网络——LSTM——LSTM-CRF“感知器”一词出自于20世纪50年代中期到60年代中期人们对一种分类学习机模型的称呼，它是属于有关动物和机器学习的仿生学领域中的问题。当时的

  3. 所属分类：其它

  1. 深度学习（神经网络）[1]——单层感知器

  2. 深度学习（神经网络）[1] —— 单层感知器算法描述python实现示例运行结果可视化 算法描述 最原始的神经网络模型，类似于神经网络中的单个神经元，该算法局限性也很大，只适用于解决线性可分的问题和异或问题，对于线性不可分的问题则无法解决。但作为神经网络的基本单元，学习和理解单层感知器，对后续的学习是很有帮助的。 python实现 # ************************** Perception ****************** import numpy as np impor

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38590309
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