神经网络 1.两层NN： 这本工作簿是针对2个主要监督学习的2层神经网络的python实现，这是没有scikit-learn库的具有5倍交叉验证的回归和分类。 非线性回归 非线性Logistic回归 两者均在3种不同的激活功能上执行并进行了比较： 双曲正切 sigmod功能 ReLu功能 2.深度NN： 在本工作簿中，我使用了Keras在分类数据上探索了不同的深度神经网络。 并使用Google Colab分析了它们在CPU和GPU上的运行速度。