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  1. 多元统计分析 多元线性回归，电脑技巧，判别分析

  2. 含ppt和WORD格式，包括多元线性回归，主成分分析、因子分析、判别分析、聚类分析、均向量多元统计分析多元分析常用统计量与均向量统计推断等等。。。。还包括某高手毕生精力总结的电脑技巧，难得总结。。。 详细：例： 3. 离均差平方和与离均差积和矩阵(离差阵) 将各变量的离均差平方和与离均差积和用矩阵排列，该矩阵称为离差阵(SSCP)。用SS或L表示。 与V的关系为： 或 4. 相关系数矩阵(相关阵) 与 的相关系数为： 变量本身的相关系数为1，因此： 将各变量间的相关系数用矩阵形 式排列，称相关

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-12
    • 文件大小：849920
    • 提供者：wawa314

  1. 统计分析之方差分析的基本思想

  2. 方差分析的基本思想是根据研究目的和设计类型，将总变异中的离均差平方和SS及其自由度 分别分解成相应的若干部分，然后求各相应部分的变异；再用各部分的变异与组内（或误差）变异进行比较，得出统计量F值；最后根据F值的大小确定P值，作出统计推断。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-09
    • 文件大小：112640
    • 提供者：Jerry96

  1. 主成份分析的MATLAB实现案例

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-04
    • 文件大小：38912
    • 提供者：dengzhonghao

  1. 主成分分析

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-08-15
    • 文件大小：144
    • 提供者：wangxn216

  1. 最优油田开发规划问题

  2. 针对编制油田开发规划方案，本文运用了线性规划的相关知识建立模型，建立单目标最优化模型，并计算出了需要各种增产措施的数量。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-08-30
    • 文件大小：335872
    • 提供者：LZJ123321

  1. MATLAB的有序样品聚类的程序

  2. 使用Fisher最优分割法对有序样本进行聚类的matlab程序。 格式：[P,D]=pfisher(x,m) x为待分隔的有序样本，为每行为一个样本 m为分隔数，分成m组，需要m-1个分隔点 P为分隔点列表，第一个为第一分隔点，第n个为第n分隔点，共n-1个 D为每次分隔的组内离差平方和，与P中元素一一对应

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-26
    • 文件大小：1024
    • 提供者：jqm800

  1. 欧姆社学习漫画-漫画统计学之回归分析

  2. 第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数 第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程 第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-09-02
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：houzhiguo

  1. 统计分析之主成分分析

  2. 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。 主成分分析首先是由K.皮尔森（Karl Pearson）对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：8192
    • 提供者：qq_27117215

  1. 有序聚类算法代码

  2. 有序样品的聚类分析就是对有序样品进行分段的统计方法。对n个有序样品进行分割，就可能有2n-1种划分方法，这每一种分法成为一种分割。在所有的这些分割中，有一种分割使得各段内部之间差异性最小，而短语段之间差异性最大。这种对n个样品分段并使组内离差平方和最小的分割方法，成为最优分割法。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：13312
    • 提供者：noah1234

  1. C语言实现一元线性回归（超详细注释）

  2. 用 C 语言实现一元线性回归，包括残差平方和，回归平方和，总离差平方和，判定系数，绝对详细注释。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2018-03-28
    • 文件大小：2048
    • 提供者：oldfar

  1. K均值聚类、系统聚类（最大距离法、类平均法、离差平方和法）R语言程序

  2. 整理了四种常用的聚类方法，自用，现供大家参考 K均值聚类方法中 聚类个数是用了factoextra包中的fviz_nbclust函数 并用此包中的画图函数绘制了拐点图，结果较为直观 系统聚类包括最大距离法、类平均法和离差平方和法

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2019-02-16
    • 文件大小：852
    • 提供者：sodaraining

  1. 基于优化组合赋权的煤层气开发潜能评价

  2. 为了对煤层气井进行优化布局与经济开发,在对影响煤层气开发潜能主要地质因素分析的基础上,运用离差平方和优化组合熵值法和三角模糊数法求得的权重进行优化,确定最佳权重指标,建立煤层气开发潜能评价模型,并以沁水盆地南部柿庄南区块煤层气井为例进行实证评价。结果显示,影响该区块煤层气开发潜能的主要地质因素影响大小依次为:渗透率、含气量、构造、水文地质、储层压力、孔隙度、埋藏深度和煤层厚度;该模型更能反映关键评价指标的特征,使评价结果更接近于实际。研究表明:模型能优化主观评价和客观评价的赋权比例,最大化地减少

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-21
    • 文件大小：287744
    • 提供者：weixin_38528463

  1. 左右方差计算公式的推导与应用

  2. 左右方差计算公式的推导与应用，孔建新，，随机变量与不同位置特征值离差平方和的平均值是方差的新概念。频数分布客观存在的不对称性使不同位置特征值两边必然存在不相等的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：319488
    • 提供者：weixin_38592405

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：41943040
    • 提供者：h394266861

  1. 数据筛选特征方法-方差法

  2. 在数理统计中，方差是测算随机变量离散趋势最重要、最常用的指标，方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。 当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小，当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小，因此需要优先消除方差为0或较小的特征。 sklearn库中的用于特征选择的函数，使用VarianceThreshold法，先要计算各个特征的方

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：51200
    • 提供者：weixin_38678300

  1. python 线性回归分析模型检验标准–拟合优度详解

  2. 建立完回归模型后，还需要验证咱们建立的模型是否合适，换句话说，就是咱们建立的模型是否真的能代表现有的因变量与自变量关系，这个验证标准一般就选用拟合优度。 拟合优度是指回归方程对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是判定系数R^2。R^2的取值范围是[0，1]。R^2的值越接近1，说明回归方程对观测值的拟合程度越好；反之，R^2的值越接近0，说明回归方程对观测值的拟合程度越差。 拟合优度问题目前还没有找到统一的标准说大于多少就代表模型准确，一般默认大于0.8即可 拟合优度的公式：R^2 = 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：93184
    • 提供者：weixin_38551187

  1. X射线荧光光谱结合多元统计分析塑料打包带(绳)

  2. 采用X射线荧光光谱法对32个塑料打包带(绳)样本进行检验,在80 s的采集时间下,所得元素种类含量最为稳定。结合多元统计方法构建函数模型,将离差平方和法作为聚类方法,进行系统聚类时将平方欧氏距离作为测量区间以描述样本间的亲疏程度,将32个塑料打包带(绳)样本分为4类。通过样本之间的相关性和判别分析检验系统聚类的正确性和可靠性,挖掘出样本元素含量之间的内在联系。通过系统聚类的方法将32个塑料打包带(绳)样本进行分类,促进了模式识别技术在理化检验中的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38695727

  1. 基于离差平方和法的粒子群优化算法

  2. 针对函数优化问题，提出了一种基于离差平方和法的粒子群优化算法。该算法用混沌序列初始化粒子的位置和速度，选择好于粒子群优化算法产生的粒子位置。通过离差平方和法进行聚类，利用分类方式来更新粒子的速度。最后将算法应用到3个典型的函数优化问题中，数值结果比较表明，提高了算法搜索能力，全局最优解的精度和收敛速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：860160
    • 提供者：weixin_38629976

  1. 线性模型第2讲：岭回归与分类

  2. 论文合作、课题指导请联系QQ2279055353 岭回归 岭回归(Ridge Regression), 在最小二乘估计问题的基础上，向离差平方和增加了一个L2范数的惩罚项，即， min⁡w∥Xw−y∥22+α∥w∥22\mathop{\min}\limits_{w} \| Xw-y\|_2^2+\alpha\|w\|_2^2wmin​∥Xw−y∥22​+α∥w∥22​ 复杂系数 α≥0\alpha\ge0α≥0 控制缩水的规模：α\alphaα 的值越大，缩水量越大。这样，系数对于多重共线性问

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：113664
    • 提供者：weixin_38741075

  1. 基于灰色可能度函数的面板数据聚类方法

  2. 针对静态灰色可能度函数聚类方法的局限性,综合考虑评价指标发展趋势、指标权重和时间权重的影响,构建一种体现发展趋势的灰色可能度函数聚类模型用于解决面板数据问题.该方法引入发展因子概念,用于表示观测值的发展趋势;对于观测对象在不同时刻的观测值,运用发展因子将观测值集结为发展作用值,并利用时间权重对包含发展作用值的面板数据进行降维,从而获得信息集结值.运用所提出的权重求解法确定每个指标各时刻指标权重,再根据离差平方和最小化方法优化求解总时段综合指标权重,并对降维后的信息集结值进行灰色可能度函数聚类分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：333824
    • 提供者：weixin_38737176
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